ggplot2中的多个图层具有不同的数据集 [英] Multiple layers in ggplot2 with different datasets

问题描述

我有一个等高线图，我想用一组不同的数据添加一个geom_path。

现在我有下面的代码，但是作为一旦它进入geom_path，它就会覆盖等高线图。有没有办法来防止这种情况发生？

  v < -  ggplot（pts，aes（theta_1，theta_2，z = z））
v + stat_contour（aes（color = ..level ..），bins = 50）+ xlab（expression（Theta [1]））+ ylab（expression（Theta [2]））
 v + geom_path（aes（x = x，y = y，z = z），data = some.mat）
  

  v < -  ggplot 
 （ats（color = ..level ..），bins = 50）+ xlab（表达式（theta [1]））（ats（theta_1，theta_2，z = z））
v <-v + stat_contour ）+ ylab（expression（Theta [2]））
v + geom_path（aes（x = x，y = y，z = z），data = some.mat）
  

I have a contour plot and I would like to add a geom_path with a different set of data over it.

Right now I have the below code, but as soon as it gets to the geom_path, it overwrites the contour plot. Is there a way to prevent this from happening?

v <- ggplot(pts, aes(theta_1, theta_2, z = z))
v + stat_contour(aes(colour = ..level..),bins=50) + xlab(expression(Theta[1])) + ylab(expression(Theta[2]))
v+geom_path(aes(x=x,y=y,z=z), data=some.mat)

解决方案

probably you can do by:

v <- ggplot(pts, aes(theta_1, theta_2, z = z))
v <- v + stat_contour(aes(colour = ..level..),bins=50) + xlab(expression(Theta[1])) + ylab(expression(Theta[2]))
v + geom_path(aes(x=x,y=y,z=z), data=some.mat)

这篇关于ggplot2中的多个图层具有不同的数据集的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！