使ggplot2 :: stat_bin2d显示密度而不是计数 [英] make ggplot2:: stat_bin2d show density instead of counts

问题描述

  library（ggplot2）; data（diamonds）
 
可以使它显示组内密度而不是计数吗？ ）
 ggplot（钻石，aes（克拉，深度））+ 
 stat_bin2d（bins = 40）+ facet_wrap（〜color）
  

这样可以更容易地比较各组之间的模式，因为有些组可能会更自然地发生。

这个问题有点类似于：

或者你会对核心密度估计感到满意吗？

  ggplot（钻石，aes（克拉，深度））+ 
 stat_density2d（aes（fill = ..density ..），geom =tile，contour = FALSE，n = 25）+ 
 facet_wrap（〜color）+ 
 scale_fill_gradient（低=浅蓝色，高=深红色）
  

或者使用默认网格：

  ggplot（钻石，aes（克拉，深度））+ 
 stat_density2d（aes（fill = ..density ..），geom =tile，contour = FALSE）+ 
F acet_wrap（〜color）+ 
 scale_fill_gradient（低=浅蓝色，高=深红色）
  

Is it possible to make it show within-group densities instead of counts?

library(ggplot2);data(diamonds)
ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_bin2d(bins=40)+ facet_wrap(~color)

This would make it easier to compare patterns among the groups, as some groups may naturally be more occurring.

The question is slightly similar to: How to scale (normalise) values of ggplot2 stat_bin2d within each column (by X axis) which is also lacking an answer.

解决方案

ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_bin2d(bins=40, aes(fill = ..density..))+ facet_wrap(~color)

Or would you be happy with a kernel density estimate?

ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_density2d(aes(fill = ..density..), geom = "tile", contour = FALSE, n = 25) + 
  facet_wrap(~color) +
  scale_fill_gradient(low = "light blue", high = "dark red")

Or with default grid:

ggplot(diamonds, aes(carat, depth)) +  
  stat_density2d(aes(fill = ..density..), geom = "tile", contour = FALSE) + 
  facet_wrap(~color) +
  scale_fill_gradient(low = "light blue", high = "dark red")

这篇关于使ggplot2 :: stat_bin2d显示密度而不是计数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！