ggplot:绘制数据帧中值的频率计数(无预处理) [英] ggplot: plot frequency counts of values in a dataframe (with no preprocessing)
本文介绍了ggplot:绘制数据帧中值的频率计数(无预处理)的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
我经常发现自己这样做:
I often find myself doing this:
# Original data
df.test <- data.frame(value=floor(rexp(10000, 1/2)))
# Compute the frequency of every value
# or the probability
freqs <- tabulate(df.test$value)
probs <- freqs / sum(freqs)
# Create a new dataframe with the frequencies (or probabilities)
df.freqs <- data.frame(n=1:length(freqs), freq=freqs, probs=probs)
# Plot them, usually in log-log
g <- ggplot(df.freqs, aes(x=n, y = freq)) + geom_point() +
scale_y_log10() + scale_x_log10()
plot(g)
可以使用 ggplot
不创建中间数据集?
Can it be done just using ggplot
without creating an intermediate dataset?
推荐答案
对于频率计数,您可以指定 stat
参数 geom_point
作为 count
:
For frequency count, you can specify the stat
parameter in geom_point
as count
:
ggplot(df.test, aes(x = value)) + geom_point(stat = "count") +
scale_x_log10() + scale_y_log10()
这篇关于ggplot:绘制数据帧中值的频率计数(无预处理)的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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