在python中从现有的Google计算引擎连接谷歌数据存储 [英] Connect google datastore from existing google compute engine in python

问题描述

我想从现有的计算引擎实例连接到数据存储，我得到：

[Python 2.7版 - googledatastore- v1beta2_rev1_2.1.0-py2.7]

googledatastore.connection.RPCError：提交与HTTP RPC客户端失败（403）禁止：未经授权的

数据存储API已启用，权限已设置，但GCE位于不同区域，一个项目 其他？

GCE ENV：

  DATASTORE_DATASET = PROJECT_ID 
 DATASTORE_PRIVATE_KEY_FILE =绝对路径PEM文件
 DATASTORE_SERVICE_ACCOUNT = SERVICE_ACCOUNT_EMAIL 
  

任何提示，我应该怎么办/检查？我很困惑，因为我在本地环境中的配置完全相同 - 当我点击pyCharm中的play时，一切正常;）

也许我错过了一些东西.. 。

感谢您的帮助;）

解决方案

目前Cloud Datastore客户端库中的错误。如果您在GCE运行，它会尝试使用范围的规则，然后在尝试其他验证方法之前失败。

I'm trying to connect to Datastore from existing compute engine instance and I'm getting:

[ python 2.7 - googledatastore-v1beta2_rev1_2.1.0-py2.7 ]

googledatastore.connection.RPCError: commit RPC client failure with HTTP(403) Forbidden: Unauthorized.

the Datastore API is enabled, Permissions is set but GCE is in different zone, one project

what else ?

GCE env:

DATASTORE_DATASET = project_id
DATASTORE_PRIVATE_KEY_FILE = absolute path to pem file
DATASTORE_SERVICE_ACCOUNT = service_account_email

Any tips what should I do/check ? I'm confused because I have exactly the same configuration in my local environment - when I click "play" in pyCharm everything works well ;)

Maybe I missed something...

Thanks for your help ;)

解决方案

This is currently a bug in the Cloud Datastore client library. If you are running on GCE, it will try to use the scope rules and then fail before trying other authentication methods.

这篇关于在python中从现有的Google计算引擎连接谷歌数据存储的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！