使用Google BigQuery中的regexp_extract提取数据 [英] Extracting data using regexp_extract in Google BigQuery

问题描述

我试图从具有多个字符的列提取数据，我只想从输入字符串获取特定字符串。我的示例输入和输出如下。如何使用regexp_extract函数来实现这个功能。如果您曾参与过GBQ.Chan，可以分享他们对此的看法。

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• SQL： -

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  SELECT request.url AS url 
 FROM [xyz.abc] 
 WHERE regexp_extract（input，r'he =（。{32} ）'）
  

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• 输入： -
  
  
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    http://mpp.xyz.com/conv/v=5;m=1;t=16901;ts=20150516234355;he=5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4;catname=Horoscope 
   2 http： //mpp.xyz.com/conv/v=5;m=1;t=16901;ts=20150516234335;he=5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4;catname=High+Speed+Internet 
    

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  • 输出： -
  
  
  
  
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    5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4 
   5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4 
    

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    select regexp_extract（input ，r'he ='）（{32}。）; 
    

  或举例：
  
  

    select regexp_extract（'http://mpp.xyz.com/conv/v=5;m=1;t=16901;ts=20150516234355;he=5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4;catname=Horoscope',r'他=（。{32}）'）
    

  
  

  I am trying to extract data from a column which has multiple characters and I am only interested in getting the specific string from the input string. My sample input and outputs are as below. How can I implement this using regexp_extract function.Can someone share their thoughts on this if you have worked on GBQ.Thanks.

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  • SQL:-

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     SELECT request.url AS url 
      FROM [xyz.abc]
      WHERE regexp_extract(input,r'he=(.{32})') 
  

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  • Input:-

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  http://mpp.xyz.com/conv/v=5;m=1;t=16901;ts=20150516234355;he=5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4;catname=Horoscope  
  2   http://mpp.xyz.com/conv/v=5;m=1;t=16901;ts=20150516234335;he=5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4;catname=High+Speed+Internet   
  

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  • Output :-

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  5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4
  5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4
  

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  解决方案

  It's very simple to do:

  select regexp_extract(input,r'he=(.{32})');
  

  or as example:

  select regexp_extract('http://mpp.xyz.com/conv/v=5;m=1;t=16901;ts=20150516234355;he=5e3152eafc50ed0346df7f10095d07c4;catname=Horoscope',r'he=(.{32})')
  

  这篇关于使用Google BigQuery中的regexp_extract提取数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！