在Data Studio中的Firebase BigQuery事件报告 [英] Firebase BigQuery Event Reporting in Data Studio

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本文介绍了在Data Studio中的Firebase BigQuery事件报告的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述

我想创建两个动态每周 BigQuery Firebase报告，以反映最新的12周数据：


  1. 每周发生的事件

  2. DISTINCT每周触发事件发生次数的用户

这些报告的灵感来自



我正在尝试创建动态时间戳以提取 1.count of event.name 和 2.distinct user_dim.app_info.app_instance_id 的值。



我的第一次迭代： 

  SELECT event.name as event_nam e，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170724'AND _TABLE_SUFFIX< '20170731'THEN event.name END）AS W1，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170731'AND _TABLE_SUFFIX<'20170807'THEN event.name END）AS W2，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170807'AND _TABLE_SUFFIX<'20170814'THEN event.name END）AS W3，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170814'AND _TABLE_SUFFIX<'20170821'THEN event.name END）AS W4，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170821'AND _TABLE_SUFFIX<'20170828'THEN event.name END）AS W5，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170828 'AND _TABLE_SUFFIX<'20170904'THEN event.name END）AS W6，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170904'AND _TABLE_SUFFIX<'20170911'THEN event.name END）AS W7，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170911'AND _TABLE_SUFFIX<'20170918'THEN event.name END）AS W8，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170918'AND _TABLE_SUFFIX<'20170 925'THEN event.name END）AS W9，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20170925'AND _TABLE_SUFFIX< '20171002'THEN event.name END）AS W10，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20171002'AND _TABLE_SUFFIX<'20171009'THEN event.name END）AS W11，
 COUNT（CASE WHEN _TABLE_SUFFIX> ='20171009'AND _TABLE_SUFFIX<'20171016'THEN event.name END）AS W12 
 FROM`<< project-id>> .app_events_ *`，UNNEST（event_dim） 
 WHERE _TABLE_SUFFIX> ='20170724'AND _TABLE_SUFFIX< '20171016'
 GROUP BY event_name 
 ORDER BY event_name DESC;

我也玩过下面的sudo代码： 


 ＃启用StandardSQL 
 SELECT week，event.name as event_name，COUNT（event.name）as event_count 
 FROM 
（TABLE_DATE_RANGE（[firebase-analytics-sample-data：android_dataset.app_events _]，DATE_ADD（CURRENT_TIMESTAMP（），-1，'WEEK'），DATE_ADD（CURRENT_TIMESTAMP（），-1，'WEEK'）））。 ... 
 .... 
 .... 
（TABLE_DATE_RANGE（[firebase-analytics-sample-data：android_dataset.app_events _]，DATE_ADD（CURRENT_TIMESTAMP（），-12，' WEEK'），DATE_ADD（CURRENT_TIMESTAMP（），-12，'WEEK'））），
 UNNEST（event_dim）作为事件
 GROUP BY event_name 
 ORDER BY星期DESC 
 LIMIT 12;

注意：通配符表不支持视图。如果通配符表与数据集中的任何视图匹配，则查询将返回错误
。目前，使用通配符函数（即使使用缓存结果选项为
选项）对多个表
的查询不支持
缓存结果。如果您多次运行相同的通配符查询，则您为每个查询收取
的费用。通配符表仅支持原生BigQuery存储
。查询外部表格或
视图时不能使用通配符（源代码）。


总结：


  • 如果我不必每周都手动输入日期字段，但脚本知道当前的本周的指数数字，并更新最近12周的数据。



附录
$ b


  • 第30周2017年7月24日2017年7月30日20170724 20170730
  • 第31周2017年7月31日2017年8月6日20170731 20170806

  • 本周2017年8月13日2017年8月13日20170807 20170813
  • 第33周2017年8月14日2017年8月20日20170814 20170820

  • 第34周8月21日， 2017年8月27日20170821 20170827
  • 第35周2017年8月28日2017年9月3日20170828 20170903 第36周2017年9月4日9月10日， 2017 20170904 20170910第37周2017年9月11日2017年9月17日20170911 20170917第38周2017年9月18日2017年9月24日20170918 20170924
    • / li>
  • 第39周2017年9月25日2017年10月1日20170925 20171001

  • 2017年10月2日2017年10月8日20171002 20171008

  • 第41周2017年10月9日2017年10月15日2 0171009 20171015

解决方案


每周不必手动输入日期字段），但脚本知道我们所在的周数，并更新最近12周内的数据。


以下是针对BigQuery标准SQL的内容 

 AND FORMAT_DATE（'％Y％m％d'，DATE_SUB（CURRENT_DATE（），INTERVAL EXTRACT（DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE（）） -  1 DAY））

下面只显示输出

  #standardSQL 
 SELECT 
 FORMAT_DATE（'％Y％m％d'，DATE_SUB（CURRENT_DATE（），INTERVAL 2 * 7 + EXTRACT（DAYOFWEEK FROM C （）） -  2 DAY））first_day，
 FORMAT_DATE（'％Y％m％d'，DATE_SUB（CURRENT_DATE（），INTERVAL EXTRACT（DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE（）） -  1 DAY））last_day

- 

  first_day last_day 
 20171002 20171015

- 它会为您返回最近12周的开始和结束时间



更新：


我在上面发布了第一个迭代答案，我想要什么




  #standardSQL 
 SELECT 
 CONCAT（
 FORMAT_DATE（'Week％W％d％B％Y，'，first_day），
 FORMAT_DATE（'％d ％B％Y'，last_day），
 FORMAT_DATE（'％Y％m％d'，first_day），
 FORMAT_DATE（'％Y％m％d'，last_day）
） wk 
 FROM（
 SELECT 
 DATE_SUB（CURRENT_DATE（），INT ERVAL 1 * 7 + EXTRACT（DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE（）） -  2 DAY）first_day，
 DATE_SUB（CURRENT_DATE（），INTERVAL EXTRACT（DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE（）） -  1 DAY）last_day 
）

与输出 

  wk 
第41周2017年10月09日，2017年10月15日20171002 20171015


I would like to create two dynamic weekly BigQuery Firebase Reports, reflecting the most recent 12 Weeks of data for:

  1. Event Occurrences per Week
  2. DISTINCT Users who triggered Event Occurrences per Week

The inspiration for these reports came from a Tableau-report I saw online:

I am trying to create dynamic timestamps to pull the values of 1.count of event.name and 2.distinct user_dim.app_info.app_instance_id.

My First Iteration: 

SELECT  event.name as event_name, 
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170724' AND _TABLE_SUFFIX < '20170731' THEN event.name END) AS W1,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170731' AND _TABLE_SUFFIX < '20170807' THEN event.name END) AS W2,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170807' AND _TABLE_SUFFIX < '20170814' THEN event.name END) AS W3,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170814' AND _TABLE_SUFFIX < '20170821' THEN event.name END) AS W4,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170821' AND _TABLE_SUFFIX < '20170828' THEN event.name END) AS W5,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170828' AND _TABLE_SUFFIX < '20170904' THEN event.name END) AS W6,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170904' AND _TABLE_SUFFIX < '20170911' THEN event.name END) AS W7,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170911' AND _TABLE_SUFFIX < '20170918' THEN event.name END) AS W8,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170918' AND _TABLE_SUFFIX < '20170925' THEN event.name END) AS W9,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20170925' AND _TABLE_SUFFIX < '20171002' THEN event.name END) AS W10,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20171002' AND _TABLE_SUFFIX < '20171009' THEN event.name END) AS W11,  
COUNT(CASE WHEN _TABLE_SUFFIX >= '20171009' AND _TABLE_SUFFIX < '20171016' THEN event.name END) AS W12  
FROM `<<project-id>>.app_events_*`, UNNEST(event_dim) AS event
WHERE  _TABLE_SUFFIX >= '20170724' AND _TABLE_SUFFIX < '20171016'
GROUP BY event_name
ORDER BY event_name DESC;

I also played around with sudo code below:

# Enable StandardSQL
SELECT week, event.name as event_name, COUNT(event.name) as event_count
FROM 
(TABLE_DATE_RANGE([firebase-analytics-sample-data:android_dataset.app_events_],DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -1, 'WEEK'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -1, 'WEEK'))), ....
....
....
(TABLE_DATE_RANGE([firebase-analytics-sample-data:android_dataset.app_events_],DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -12, 'WEEK'), DATE_ADD(CURRENT_TIMESTAMP(), -12, 'WEEK'))),
UNNEST(event_dim) as event
GROUP BY event_name
ORDER BY week DESC
LIMIT 12;

Note: wildcard table does not support views. The query returns an error if the wildcard table matches any views in the dataset. Currently, cached results are not supported for queries against multiple tables using a wildcard function (even if the Use Cached Results option is checked). If you run the same wildcard query multiple times, you are billed for each query. Wildcard tables support native BigQuery storage only. You cannot use wildcards when querying an external table or a view (source).

To summarise:

  • It would be a lot faster if I did not have to manually input the date fields every week, but the script "knows" the current week's index number we are in, and updates the 12 most recent weeks' data.

Appendix

  • Week 30 July 24, 2017 July 30, 2017 20170724 20170730
  • Week 31 July 31, 2017 August 6, 2017 20170731 20170806
  • Week 32 August 7, 2017 August 13, 2017 20170807 20170813
  • Week 33 August 14, 2017 August 20, 2017 20170814 20170820
  • Week 34 August 21, 2017 August 27, 2017 20170821 20170827
  • Week 35 August 28, 2017 September 3, 2017 20170828 20170903
  • Week 36 September 4, 2017 September 10, 2017 20170904 20170910
  • Week 37 September 11, 2017 September 17, 2017 20170911 20170917
  • Week 38 September 18, 2017 September 24, 2017 20170918 20170924
  • Week 39 September 25, 2017 October 1, 2017 20170925 20171001
  • Week 40 October 2, 2017 October 8, 2017 20171002 20171008
  • Week 41 October 9, 2017 October 15, 2017 20171009 20171015

解决方案

It would be a lot faster if i did not have to manually input the date fields every week), but the script "knows" the week-number we are in, and updates the 12 most recent weeks' data given the week we are in.

Below is for BigQuery Standard SQL 

WHERE _TABLE_SUFFIX 
  BETWEEN FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 12 * 7 + EXTRACT(DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE()) - 2 DAY)) 
  AND FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL EXTRACT(DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE()) - 1 DAY))

Below just shows the output 

#standardSQL
SELECT 
  FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 2 * 7 + EXTRACT(DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE()) - 2 DAY)) first_day,
  FORMAT_DATE('%Y%m%d', DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL EXTRACT(DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE()) - 1 DAY)) last_day

-

first_day   last_day     
20171002    20171015

Whenever you run above script - it will return you the start and end of most recent 12 weeks period

Update for:

I posted my first iteration answer above in what i would want 

#standardSQL
SELECT 
  CONCAT(
    FORMAT_DATE('Week %W %d %B %Y, ', first_day),
    FORMAT_DATE('%d %B %Y, ', last_day), 
    FORMAT_DATE('%Y%m%d ', first_day),
    FORMAT_DATE('%Y%m%d', last_day)
  ) wk
FROM (
  SELECT 
    DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 1 * 7 + EXTRACT(DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE()) - 2 DAY) first_day,
    DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL EXTRACT(DAYOFWEEK FROM CURRENT_DATE()) - 1 DAY) last_day 
)

with the output 

wk   
Week 41 09 October 2017, 15 October 2017, 20171002 20171015

这篇关于在Data Studio中的Firebase BigQuery事件报告的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！

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