Python： - 给出一个元组坐标列表，找到最近的指定坐标的坐标（Google Maps Coords）） [英] Python:- Given a list of tuple coordinates, find the nearest coord to a specified coord (Google Maps Coords))

问题描述

我使用Python并且做了以下事情，给定一个元组坐标列表，找到最近的坐标到指定的坐标（Google Maps Coords））。

<与我的代码上的谷歌地图相比，并不准确的最近坐标。请帮助我。

这是我的代码

  def find_coords （a，b）in l [1：]：
 tmp_list = [] 
（x，y）= l [0] 
 if（ xc [0]）** 2 +（yc [1]）** 2> （ac [0]）** 2 +（bc [1]）** 2：
（x，y）=（a，b）
 tmp_list.append（（x，y））
 return tmp_list 
 
 ccoordinate_list = [（11.6702634,72.313323），（11.6723698,78.114523），（31.67342698,78.465323），（12.6702634,72.313323），（12.67342698,75.465323）] 
 
 coordinate =（11.6723698,78.114523）
 
 while coordinate_list [1：]：
 coordinate_list = find_coords（coordinate，coordinate_list）
  

解决方案

如果您想查找最近的地理坐标，您应该使用特定的地理坐标结构（请参阅 geopy ）。在这种情况下，我提出了以下解决方案：

  import geopy 
 import geopy.distance 
＃your数据
 ccoordinate_list = [（11.6702634,72.313323），（11.6723698,78.114523），（31.67342698,78.465323），（12.6702634,72.313323），（12.67342698,75.465323）] 
 coordinate =（11.6723698,78.114523）
 
解决方案

 pts = [geopy.Point（p [0]，p [1]）for c in ccoordinate_list] 
 onept = geopy.Point（coordinate [0]，coordinate [1 ]）
 alldist = [（p，geopy.distance.distance（p，onept）.km）for p in pts] 
 nearest_point = min（alldist，key = lambda x：（x [1] ））[0]＃或者你可以用排序函数按距离排序
  

请注意，欧几里德度量（如你的例子）在地球上可能不正确。

I'm Using Python and done something with the following, Given a list of tuple coordinates, find the nearest coord to a specified coord (Google Maps Coords)).

But not accurate nearest coordinates compared with google maps on my code. Please help me.

Here is my code

def find_coords(c, l):
    tmp_list = []
    (x,y) = l[0]
    for (a,b) in l[1:]:
            if (x-c[0])**2 + (y-c[1])**2 > (a-c[0])**2 + (b-c[1])**2:
                    (x,y) = (a,b)
                    tmp_list.append((x,y))                  
    return tmp_list 

ccoordinate_list = [(11.6702634, 72.313323), (11.6723698, 78.114523), (31.67342698, 78.465323), (12.6702634, 72.313323), (12.67342698, 75.465323)]

coordinate = (11.6723698, 78.114523)

while coordinate_list[1:]:      
     coordinate_list = find_coords(coordinate, coordinate_list)

解决方案

If you want to find the nearest geo coord you should use specific geo-coordinate structures (please see geopy ). In this case, I propose the following solution:

import geopy
import geopy.distance
# your data    
ccoordinate_list = [(11.6702634, 72.313323), (11.6723698, 78.114523), (31.67342698, 78.465323), (12.6702634, 72.313323), (12.67342698, 75.465323)]
coordinate = (11.6723698, 78.114523)
# the solution
pts = [ geopy.Point(p[0],p[1]) for p in ccoordinate_list ]
onept = geopy.Point(coordinate[0],coordinate[1])
alldist = [ (p,geopy.distance.distance(p, onept).km) for p in pts ]
nearest_point = min(alldist, key=lambda x: (x[1]))[0] # or you can sort in by distance with sorted function

Please note that Euclidean metric (as in your example) may be incorrect on the globe.

这篇关于Python： - 给出一个元组坐标列表，找到最近的指定坐标的坐标（Google Maps Coords））的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！