R：如何使用GPS识别道路类型？ [英] R: How to identify a road type using GPS?

问题描述

我有几个点的GPS坐标，我想知道他们是否在高速公路，干线道路或小路上，如果我能够识别道路名称，它会更大。我使用R小册子来绘制地图，并且我可以用OpenStreetMap看到不同类型的道路颜色不同，我不知道如何提取这些信息。如果它能解决我的问题，那么使用谷歌地图不是问题。

感谢您的帮助。

你可以从 ggmap 使用 revgeocode（）：

  library（ggmap）
 gc <-c（-73.596706,45.485501）
 revgeocode（gc）
  

其中：

 ＃[1]4333 Rue Sherbrooke O，Westmount，QC H3Z 1E2，Canada
  

注意：正如评论中所述，此方法使用Google Maps API，而不是OpenStreetMap。您每天有2500个查询的限制。您可以始终使用 geocodeQueryCheck（）

来查看剩余的查询数量。 >

使用Google地图反向对经度/纬度位置进行地理编码。请注意，在大多数情况下，使用此功能的
即表示您同意bb
Google Maps API服务条款，术语rel =nofollow> https://developers.google.com/maps/terms 。

---

更新

如果您需要更详细的信息，请使用 output =所有并提取您需要的组件：

  lst < -  list（
 g1 = c（-73.681069,41.433155），
 g2 = c（-73.643196,41.416240），
 g3 = c（-73.653324,41.464168）
）
 
 res < -  lapply（lst，function（x）revgeocode（x，output =all）[[1]] [[1]] [[1]] [[2]]）
  

其中给出：

 ＃ $ g1 
＃$ g1 $ long_name 
＃[1]Highway 52
＃
＃$ g1 $ short_name 
＃[1]NY-52 
＃
＃$ g1 $类型
＃[1]route
＃
＃
＃$ g2 
＃$ g2 $ long_name 
＃[1]Carmel Avenue
＃
＃$ g2 $ s hort_name 
＃[1]US-6
＃
＃$ g2 $ types 
＃[1]route
＃
＃
＃$ g3 
＃$ g3 $ long_name 
＃[1]Wakefield Road
＃
＃$ g3 $ short_name 
＃[1] Wakefield Rd
＃
＃$ g3 $类型
＃[1]route
  

I have a GPS coordinates of several points and I want to know if they are on a highway, or trunk road, or minor road, and it would be even greater if I could identify a road name. I'm using R leaflet to draw maps and I can see with OpenStreetMap that different types of roads are colored differently, and I wonder how I can extract this information. It's not a problem to use Google maps instead if it will solve my problem.

I would appreciate any help.

解决方案

You can use revgeocode() from ggmap:

library(ggmap)
gc <- c(-73.596706, 45.485501)
revgeocode(gc)

Which gives:

#[1] "4333 Rue Sherbrooke O, Westmount, QC H3Z 1E2, Canada"

Note: As per mentioned in the comments, this method uses Google Maps API, not OpenStreetMap. You have a limit of 2500 queries per day. You can always check how many queries you have left using geocodeQueryCheck()

From the package documentation:

reverse geocodes a longitude/latitude location using Google Maps. Note that in most cases by using this function you are agreeing to the Google Maps API Terms of Service at https://developers.google.com/maps/terms.

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Update

If you need more detailed information, use output = "all" and extract the components you need:

lst <- list(
  g1 = c(-73.681069, 41.433155),
  g2 = c(-73.643196, 41.416240),
  g3 = c(-73.653324, 41.464168)
)

res <- lapply(lst, function(x) revgeocode(x, output = "all")[[1]][[1]][[1]][[2]])

Which gives:

#$g1
#$g1$long_name
#[1] "Highway 52"
#
#$g1$short_name
#[1] "NY-52"
# 
#$g1$types
#[1] "route"
#
#
#$g2
#$g2$long_name
#[1] "Carmel Avenue"
#
#$g2$short_name
#[1] "US-6"
#
#$g2$types
#[1] "route"
#
#
#$g3
#$g3$long_name
#[1] "Wakefield Road"
#
#$g3$short_name
#[1] "Wakefield Rd"
#
#$g3$types
#[1] "route"

这篇关于R：如何使用GPS识别道路类型？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！