R - 如何将经度和纬度坐标转换为地址/人类可读位置？ [英] R - How to convert latitude and longitude coordinates into an address/ human readable location?

问题描述

如何将经度和纬度坐标转换为R中的地址/人类可读位置？例如，我在下面列出了这些数据： $ b

$ b

  humandate lat lon 
 09/10/2014 13:41 41.83174254 -75.87998774 
 09/10/2014 13:53 41.83189873  - 75.87994957 
  

我想知道纬度41.83174254（经度-75.87998774）的地址/位置。 R可能吗？或与其他东西？

解决方案使用 revgeocode code> ggmap 包。使用你的data.frame df ：

  revgeocode（c（df $ lon [1]，df $ lat [1]））
 
27-37 Beech Street，Montrose，PA 18801，USA
  

你可以在你的data.frame中用这些值创建一个新变量：

  df $ textAddress < -  mapply（FUN = function（lon，lat）revgeocode（c（lon，lat）），df $ lon，df $ lat）
  pre> 
How can I convert latitude and longitude coordinates into an address/ human readable location in R?

For instance I have these data below:
humandate           lat         lon     
09/10/2014 13:41    41.83174254 -75.87998774    
09/10/2014 13:53    41.83189873 -75.87994957
I want find out what the address/ location is for latitude 41.83174254, longitude -75.87998774. Is it possible with R? or with something else?
解决方案
Use the revgeocode function from the ggmap package.  Using your data.frame df:
revgeocode(c(df$lon[1], df$lat[1]))

"27-37 Beech Street, Montrose, PA 18801, USA"
You could create a new variable in your data.frame with these values:
df$textAddress <- mapply(FUN = function(lon, lat) revgeocode(c(lon, lat)), df$lon, df$lat)


                        
这篇关于R  - 如何将经度和纬度坐标转换为地址/人类可读位置？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！