在网络x中找到符合特定标准的边缘 [英] finding edges in networkx that meet a certain criteria

问题描述

我有一个 networkx图，其节点上有属性，我想查找特定节点属性不同的所有边。有没有办法自动做到这一点，或者我必须迭代 edge_iter（data = True）并自己找到它们？

 <$> 
 c $ c> import networkx as nx 
 
 G = nx.Graph（）
 G.add_node（1，color ='red'）
 G.add_node（2，color ='red'）
 G.add_node（3，color ='blue'）
 G.add_node（4，color ='blue'）
 
 G.add_edges_from（[ （1,2），（1,3），（3,4）]）
 
用于G.edges_iter（）中的（u，v）：
如果G.node [u ] ['color']！= G.node [v] ['color']：
 print u，v 
  

I have a networkx digraph with attributes on the nodes, and I want to find all edges where a particular node attribute is different. Is there a way to do this automatically, or do I have to iterate with edge_iter(data=True) and find them myself?

解决方案

There is no built-in function for this but it is pretty simple:

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node(1,color='red')
G.add_node(2,color='red')
G.add_node(3,color='blue')
G.add_node(4,color='blue')

G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(3,4)])

for (u,v) in G.edges_iter():
    if G.node[u]['color'] != G.node[v]['color']:
        print u,v

这篇关于在网络x中找到符合特定标准的边缘的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！