使用数据值在d3 js条形图中添加背景色 [英] Adding background color in d3 js bar chart using data values

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本文介绍了使用数据值在d3 js条形图中添加背景色的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！

问题描述



我创建了一个非常简单的条形图。现在，我想为创建的条形图添加一些样式。如示例中所示，当x值大于200时，我想添加红色。我尝试了各种样式的填充和背景，但无法获得预期的结果。任何想法现在怎么办？



新增代码



 < script> var mydata = {min：68.9813，avg：177.5037，max：672.6713，values：[{bin：-50.0， ％：0.0，samples：0}，{bin：0.0，percent：0.0，samples：0}，{bin：50.0，percent：6.7028，samples }，{bin：100.0，percent：32.2897，samples：2407}，{bin：150.0，percent：32.4565，samples：3207}，{bin：200.0 ％：17.1745，samples：2064}，{bin：250.0，percent：6.1833，samples：940}，{bin：300.0，percent：2.4971，samples }，{bin：350.0，percent：1.2438，samples：279}，{bin：400.0，percent：0.9262，samples：182}，{bin：450.0百分比：0.2781样本样品：24，，样品：样品：25，样品：样品百分比：0.0962 ：％：0.0535，samples：24}，{bin：650.0，percent：0.0243，samples：6}，{bin：700.0percent样本：0，{bin：750.0，percent：0.0，samples：0}，{bin：800.0，percent：0.0，samples：0}，{bin ：％：0.0，samples：0}，{bin：900.0，percent：0.0，samples：0}，{bin：950.0，percent：0.0，样本：0}，{bin：1000.0，percent：0.0，samples：0}]，index：7，time_h：13.8529，stddev：67.8836，samples }; //设置graphvar的尺寸和边距margin = {top：20，right：20，bottom：30，left：40}，width = 960  -  margin.left  -  margin.right，height = 500  -  margin。 top  -  margin.bottom; //设置rangesvar x = d3.scaleBand（）.range（[0，width]）.padding（0.1）; var y = d3.sc aleLinear（）.range（[height，0]）;函数make_x_gridlines（）{return d3.axisBottom（x）.ticks（2）} // y轴中的网格函数function make_y_gridlines（）{return d3.axisLeft（y）。 ticks（10）} //将svg对象附加到页面的主体上//将'group'元素附加到'svg'//将'group'元素移动到左上角marginvar svg = d3.select（＃ （width，width + margin.left + margin.right）.attr（height，height + margin.top + margin.bottom）.append（g）。append（svg）.attr ）.attr（transform，translate（+ margin.left +，+ margin.top +））.style（'fill'，'black'）;; //获取数据// d3 .csv（sales.csv，function（error，data）{// if（error）throw error; // //格式化数据// data.forEach（function（d）{// d.sales = + d.sales; //}）; //缩放域中数据的范围x.domain（mydata.values.map（function（d）{return d.bin;}））; y.domain（[0，d3.max（mydata.values，function（d）{return d.percent;}）]）; //添加条形图的矩形svg.selectAll（.bar）.data（mydata.values）.enter（）。append（rect）.attr（class，bar）.attr（ x，函数（d）{return x（d.bin）+（x.bandwidth（）-4）/ 2;}）.attr（width，Math.min（x.bandwidth（），5） ）.attr（y，function（d）{return y（d.percent）;}）.attr（height，function（d）{return height -y（d.percent）;}）; svg.append（g）.attr（class，grid）.attr（transform，translate（0，+ height +））.call（make_x_gridlines（）.tickSize（--height ）.tickFormat（））; //添加Y gridliningvg.append（g）.attr（class，grid）.call（make_y_gridlines（）.tickSize（-width）.tickFormat（ ））; //添加x Axissvg.append（g）.attr（transform，translate（0，+ height +））.call（d3.axisBottom（x））; // add y Axissvg.append（g）.call（d3.axisLeft（y））;< / script>  

 < script src =https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/js/bootstrap.min.js>< / script> ;< script src =../ js / d3.v4.min.js>< / script>

解决方案

您可以使用在黑色条之前附加的简单SVG矩形做到这一点。对于水平定位矩形，只需使用 x 比例： 

  var redBox = svg.append（rect）
 .attr（x，x（200）+ x.bandwidth（）/ 2）
 .attr（y，0）
 .attr（width，x（x.domain（）[x.domain（）。length  -  1]） -  x（200）+ x.bandwidth（）/ 2）
 .attr（height ，height）
 .attr（fill，red）
 .attr（opacity，0.2）;

以下是您的代码：

<

var mydata = {min：68.9813，avg：177.5037，max：672.6713，值：[{bin：-50.0，percent：0.0，samples：0}，{bin：0.0，percent：0.0，samples：0}，{bin 50.0百分比：6.7028样本：309}，{bin：100.0，百分比：32.2897，样本：2407}，{bin：150.0，百分比：32.4565 ：3207，bin：200.0，percent：17.1745，samples：2064}，{bin：250.0，percent：6.1833，samples：940}，{bin 300.0，百分比：2.4971，样本：444}，{bin：350.0，百分比：1.2438，样本：279}，{bin：400.0 ：182}，{ bin：450.0，percent：0.2781，samples：71}，{bin：500.0，percent：0.0962，samples：24}，{bin：550.0percent 0.074samples：25}，{bin：600.0，percent：0.0535，samples：24}，{bin：650.0，percent：0.0243，samples：6} bin：700.0，percent：0.0，samples：0}，{bin：750.0，percent：0.0，samples：0}，{bin：800.0percent 0.0samples：0}，{bin：850.0，percent：0.0，samples：0}，{bin：900.0，percent：0.0，samples：0} bin：950.0，percent：0.0，samples：0}，{bin：1000.0，percent：0.0，samples：0}]，index：7，time_h： 13.8529，stddev：67.8836，samples：9982}; //设置graphvar的尺寸和边距margin = {top：20，right：20，bottom：30，left：40}，width = 960 - margin 。left - margin.right，height = 500 - margin.top - margin.bottom; //设置r angesvar x = d3.scaleBand（）.range（[0，width]）.padding（0.1）; var y = d3.scaleLinear（）.range（[height，0]）; function make_x_gridlines（）{return d3.axisBottom （x）.ticks（2）} // y轴中的网格函数function make_y_gridlines（）{return d3.axisLeft（y）.ticks（10）} //将svg对象追加到页面主体上//追加' （'body'）。append（svg）.attr（width，width + margin.left +margin）将组件元素移动到'svg'// //将'group'元素移动到左上角marginvar svg = d3.select margin.right）.attr（height，height + margin.top + margin.bottom）.append（g）.attr（transform，translate（+ margin.left +，+ margin。 （'fill'，'black'）;; //获取数据// d3.csv（sales.csv，function（error，data）{// if（error）throw错误; // //格式化数据// data.forEach（function（d）{// d.sales = + d.sales; //}）; //缩放domainsx.domain中数据的范围（ mydata.values.map（function（d）{return d.bin;}））; y.domain（[0，d3.max（mydat a.values，function（d）{return d.percent;}）]）; var redBox = svg.append（rect）.attr（x，x（200）+ x.bandwidth（）/ 2） .attr（y，0）.attr（width，x（x.domain（）[x.domain（）。length - 1]） - x（200）+ x.bandwidth（）/ 2）。 attr（height，height）.attr（fill，red）.attr（opacity，0.2）; //添加条形图的矩形chartsvg.selectAll（.bar）.data（mydata.values）.enter（）。append（rect）.attr（class，bar）.attr（ x，函数（d）{return x（d.bin）+（x.bandwidth（）-4）/ 2;}）.attr（width，Math.min（x.bandwidth（），5）） .attr（y，function（d）{return y（d.percent）;}）.attr（height，function（d）{return height -y（d.percent）;}）; svg.append （g）.attr（class，grid）.attr（transform，translate（0，+ height +））.call（make_x_gridlines（）.tickSize（--height）.tickFormat （））; //添加Y gridliningvg.append（g）.attr（class，grid）.call（make_y_gridlines（）.tickSize（-width）.tickFormat（））; //添加x Axissvg.append（g）.attr（transform，translate（0，+ height +））.call（d3.axisBottom（x））; //添加y Axissvg .append（g）.call（d3.axisLeft（y））; 

 < script src =https://d3js.org/d3.v4.min.js>< / script>


I created a bar chart which was quite simple. Now, I want to add some style to the created bar chart. As shown in the example I want to add red color when x value is greater than 200. I tried various style fill and background but couldn't get the expected result. Any idea how to approach now?

Added the code 

<script>


var mydata = {
		"min": 68.9813,
		"avg": 177.5037,
		"max": 672.6713,
		"values": [{
			"bin": -50.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}, {
			"bin": 0.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}, {
			"bin": 50.0,
			"percent": 6.7028,
			"samples": 309
		}, {
			"bin": 100.0,
			"percent": 32.2897,
			"samples": 2407
		}, {
			"bin": 150.0,
			"percent": 32.4565,
			"samples": 3207
		}, {
			"bin": 200.0,
			"percent": 17.1745,
			"samples": 2064
		}, {
			"bin": 250.0,
			"percent": 6.1833,
			"samples": 940
		}, {
			"bin": 300.0,
			"percent": 2.4971,
			"samples": 444
		}, {
			"bin": 350.0,
			"percent": 1.2438,
			"samples": 279
		}, {
			"bin": 400.0,
			"percent": 0.9262,
			"samples": 182
		}, {
			"bin": 450.0,
			"percent": 0.2781,
			"samples": 71
		}, {
			"bin": 500.0,
			"percent": 0.0962,
			"samples": 24
		}, {
			"bin": 550.0,
			"percent": 0.074,
			"samples": 25
		}, {
			"bin": 600.0,
			"percent": 0.0535,
			"samples": 24
		}, {
			"bin": 650.0,
			"percent": 0.0243,
			"samples": 6
		}, {
			"bin": 700.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}, {
			"bin": 750.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}, {
			"bin": 800.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}, {
			"bin": 850.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}, {
			"bin": 900.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}, {
			"bin": 950.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}, {
			"bin": 1000.0,
			"percent": 0.0,
			"samples": 0
		}],
		"index": 7,
		"time_h": 13.8529,
		"stddev": 67.8836,
		"samples": 9982
	};


//set the dimensions and margins of the graph
var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40},
    width = 960 - margin.left - margin.right,
    height = 500 - margin.top - margin.bottom;
// set the ranges
var x = d3.scaleBand()
          .range([0, width])
          .padding(0.1);
var y = d3.scaleLinear()
          .range([height, 0]);


function make_x_gridlines() {		
    return d3.axisBottom(x)
        .ticks(2)
}

// gridlines in y axis function
function make_y_gridlines() {		
    return d3.axisLeft(y)
        .ticks(10)
}
// append the svg object to the body of the page
// append a 'group' element to 'svg'
// moves the 'group' element to the top left margin
var svg = d3.select("#co_histogram").append("svg")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
    .attr("transform", 
          "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")")
          .style('fill', 'black');;

// get the data
// d3.csv("sales.csv", function(error, data) {
//   if (error) throw error;

//   // format the data
//   data.forEach(function(d) {
//     d.sales = +d.sales;
//   });

  // Scale the range of the data in the domains
  x.domain(mydata.values.map(function(d) { return d.bin; }));
  y.domain([0, d3.max(mydata.values, function(d) { return d.percent; })]);

  // append the rectangles for the bar chart
  svg.selectAll(".bar")
      .data(mydata.values)
    .enter().append("rect")
      .attr("class", "bar")
      .attr("x", function(d) { return x(d.bin) + (x.bandwidth()-4) / 2; })
      .attr("width", Math.min(x.bandwidth(),5))
      .attr("y", function(d) { return y(d.percent); })
      .attr("height", function(d) { return height - y(d.percent); });


  
  
  svg.append("g")			
  .attr("class", "grid")
  .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
  .call(make_x_gridlines()
      .tickSize(-height)
      .tickFormat("")
  );

// add the Y gridlines
svg.append("g")			
  .attr("class", "grid")
  .call(make_y_gridlines()
      .tickSize(-width)
      .tickFormat("")
  );


// add the x Axis
svg.append("g")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(d3.axisBottom(x));

// add the y Axis
svg.append("g")
    .call(d3.axisLeft(y));




</script>

<script src="https://maxcdn.bootstrapcdn.com/bootstrap/3.3.7/js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="../js/d3.v4.min.js"></script>

解决方案

You can do that using a simple SVG rectangle appended before the black bars. For horizontally positioning the rectangle, just use your x scale:

var redBox = svg.append("rect")
    .attr("x", x(200) + x.bandwidth() / 2)
    .attr("y", 0)
    .attr("width", x(x.domain()[x.domain().length - 1]) - x(200) + x.bandwidth() / 2)
    .attr("height", height)
    .attr("fill", "red")
    .attr("opacity", 0.2);

Here is your code with that change:

var mydata = {
  "min": 68.9813,
  "avg": 177.5037,
  "max": 672.6713,
  "values": [{
    "bin": -50.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }, {
    "bin": 0.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }, {
    "bin": 50.0,
    "percent": 6.7028,
    "samples": 309
  }, {
    "bin": 100.0,
    "percent": 32.2897,
    "samples": 2407
  }, {
    "bin": 150.0,
    "percent": 32.4565,
    "samples": 3207
  }, {
    "bin": 200.0,
    "percent": 17.1745,
    "samples": 2064
  }, {
    "bin": 250.0,
    "percent": 6.1833,
    "samples": 940
  }, {
    "bin": 300.0,
    "percent": 2.4971,
    "samples": 444
  }, {
    "bin": 350.0,
    "percent": 1.2438,
    "samples": 279
  }, {
    "bin": 400.0,
    "percent": 0.9262,
    "samples": 182
  }, {
    "bin": 450.0,
    "percent": 0.2781,
    "samples": 71
  }, {
    "bin": 500.0,
    "percent": 0.0962,
    "samples": 24
  }, {
    "bin": 550.0,
    "percent": 0.074,
    "samples": 25
  }, {
    "bin": 600.0,
    "percent": 0.0535,
    "samples": 24
  }, {
    "bin": 650.0,
    "percent": 0.0243,
    "samples": 6
  }, {
    "bin": 700.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }, {
    "bin": 750.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }, {
    "bin": 800.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }, {
    "bin": 850.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }, {
    "bin": 900.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }, {
    "bin": 950.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }, {
    "bin": 1000.0,
    "percent": 0.0,
    "samples": 0
  }],
  "index": 7,
  "time_h": 13.8529,
  "stddev": 67.8836,
  "samples": 9982
};


//set the dimensions and margins of the graph
var margin = {
    top: 20,
    right: 20,
    bottom: 30,
    left: 40
  },
  width = 960 - margin.left - margin.right,
  height = 500 - margin.top - margin.bottom;
// set the ranges
var x = d3.scaleBand()
  .range([0, width])
  .padding(0.1);
var y = d3.scaleLinear()
  .range([height, 0]);


function make_x_gridlines() {
  return d3.axisBottom(x)
    .ticks(2)
}

// gridlines in y axis function
function make_y_gridlines() {
  return d3.axisLeft(y)
    .ticks(10)
}
// append the svg object to the body of the page
// append a 'group' element to 'svg'
// moves the 'group' element to the top left margin
var svg = d3.select("body").append("svg")
  .attr("width", width + margin.left + margin.right)
  .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
  .append("g")
  .attr("transform",
    "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")")
  .style('fill', 'black');;

// get the data
// d3.csv("sales.csv", function(error, data) {
//   if (error) throw error;

//   // format the data
//   data.forEach(function(d) {
//     d.sales = +d.sales;
//   });

// Scale the range of the data in the domains
x.domain(mydata.values.map(function(d) {
  return d.bin;
}));
y.domain([0, d3.max(mydata.values, function(d) {
  return d.percent;
})]);

var redBox = svg.append("rect")
	.attr("x", x(200) + x.bandwidth()/2)
  .attr("y", 0)
  .attr("width", x(x.domain()[x.domain().length - 1]) - x(200) + x.bandwidth() / 2)
  .attr("height", height)
  .attr("fill", "red")
  .attr("opacity", 0.2);
 

// append the rectangles for the bar chart
svg.selectAll(".bar")
  .data(mydata.values)
  .enter().append("rect")
  .attr("class", "bar")
  .attr("x", function(d) {
    return x(d.bin) + (x.bandwidth() - 4) / 2;
  })
  .attr("width", Math.min(x.bandwidth(), 5))
  .attr("y", function(d) {
    return y(d.percent);
  })
  .attr("height", function(d) {
    return height - y(d.percent);
  });




svg.append("g")
  .attr("class", "grid")
  .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
  .call(make_x_gridlines()
    .tickSize(-height)
    .tickFormat("")
  );

// add the Y gridlines
svg.append("g")
  .attr("class", "grid")
  .call(make_y_gridlines()
    .tickSize(-width)
    .tickFormat("")
  );


// add the x Axis
svg.append("g")
  .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
  .call(d3.axisBottom(x));

// add the y Axis
svg.append("g")
  .call(d3.axisLeft(y));

<script src="https://d3js.org/d3.v4.min.js"></script>

这篇关于使用数据值在d3 js条形图中添加背景色的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！

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