matplotlib：设置主要和次要蜱都强制使用相同的x和y比例 [英] matplotlib: Setting both major and minor ticks forces same x and y scale

问题描述

这个问题与我先前问的问题有关： matplotlib：更改网格间隔并指定刻度线标签但现在我想更改x和y轴的比例。当我设置x轴和y轴的范围，然后指定主要和次要蜱的间隔时，它强制x和y轴相同。

这是我的代码。

  import matplotlib.pyplot as plt 
 import numpy as np 
 
 fig = bt.figure（）
 ax = fig.add_subplot（111）
 
 for key，sort（data.items（））中的值：
x = value [0] [ 2] 
y = value [0] [3] 
 count = value [0] [4] 
 
 ax.annotate（count，xy =（x，y），size ='）
 
 plt.suptitle（'Count of count'，fontsize = 12）
 
 ax.set_xlabel（'x'）
 ax.set_ylabel（' y'）
 ax.set_aspect（'equal'）
 
＃我希望max x轴为500 
 ax.set_xlim（0，501）
＃I想要最大轴为300 
 ax.set_ylim（0，301）
 
＃我希望主要滴答是每20 
 major_ticks = np.arange（0，501， 20）
 
＃我希望每个5美元的小勾号b $ b minor_ticks = np.arange（0,501,5）
＃如果我做minor_ticks = np.arange （0，301，5），我不会得到整个阴谋的小勾号
 
＃指定勾号标签大小
 ax.tick_params（axis ='both'，which ='major' ，labelsize = 4）
 ax.tick_params（axis ='both'，which ='minor'，labelsize = 0）
＃抑制次标签标签
 
 ax.set_xticks（ 
 ax.set_xticks（minor_ticks，minor = True）
 ax.set_yticks（major_ticks）
 ax.set_yticks（minor_ticks，minor = True）
 
＃Set两个蜱都在
之外ax.tick_params（which ='both'，direction ='out'）
 
＃指定主要和次要网格的不同设置
 ax.grid（ which ='minor'，alpha = 0.3）
 ax.grid（which ='major'，alpha = 0.7）
 
 filename ='C：\ Users \Owl\Desktop \Plot.png'
 plt.savefig（文件名，dpi = 150）
 plt.close（）
  

这就是我得到的结果。

如何我是否可以为x和y轴获得不同的范围，并仍然有像这样的主要和次要的蜱虫？我可能会错过一些非常简单的东西，但如果有人能指出，我非常感谢你！

您将x和y的刻度设置为相同的东西。如果你想要不同的尺寸，那么你还需要不同的刻度。您不能将两组报价设置为相同的 major_ticks 头寸。为x轴创建一个勾选位置列表，并为y轴创建一个单独的勾选位置列表，然后将每个轴的勾号设置为相应的列表。

This question is related to the earlier question I asked "matplotlib: Change grid interval and specify tick labels" but now I want to change the scale for x and y axes. When I set the range for x and y axes and then specify the intervals for major and minor ticks, it forces the x and y axes to be the same.

This is my code.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

for key, value in sorted(data.items()):
    x = value[0][2]
    y = value[0][3]
    count = value[0][4]

    ax.annotate(count, xy = (x, y), size = 3)

plt.suptitle('Number of counts', fontsize = 12)

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_aspect('equal')

# I want max x axis to be 500
ax.set_xlim(0, 501)
# I want max y axis to be 300
ax.set_ylim(0, 301)

# I want major ticks to be every 20
major_ticks = np.arange(0, 501, 20)

# I want minor ticks to be every 5
minor_ticks = np.arange(0, 501, 5)
# If I do minor_ticks = np.arange(0, 301, 5), I will not get minor ticks for the entire plot

# Specify tick label size
ax.tick_params(axis = 'both', which = 'major', labelsize = 4)
ax.tick_params(axis = 'both', which = 'minor', labelsize = 0)
# Suppress minor tick labels

ax.set_xticks(major_ticks)
ax.set_xticks(minor_ticks, minor = True)
ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor = True)

# Set both ticks to be outside
ax.tick_params(which = 'both', direction = 'out')

# Specify different settings for major and minor grids
ax.grid(which = 'minor', alpha = 0.3)
ax.grid(which = 'major', alpha = 0.7)

filename = 'C:\Users\Owl\Desktop\Plot.png'
plt.savefig(filename, dpi = 150)
plt.close()

and this is what I get.

How could I get different ranges for x and y axes and still have major and minor ticks like this? I might be missing something very simple but if somebody could point it out, I am very thankful for that!!

解决方案

That's because you set the x and y ticks to the same thing. If you want different sizes, then you also need different ticks. You can't set both sets of ticks to the same major_ticks positions. Make one list of tick positions for the x axis and a separate list of tick positions for y axis and then set the ticks for each axis to the corresponding list.

这篇关于matplotlib：设置主要和次要蜱都强制使用相同的x和y比例的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！