如何快速将数据框中的时间列分组为间隔？ [英] How do I quickly group the time column in a dataframe into intervals?

问题描述

假设在R中，我有一个data.frame，第一列代表时间（如POSIXct）。其余的列（例如，第2列）是数字数据。

我想将时间分成3分钟的时间间隔。每个区间将是落入该特定区间的值的平均值。

现在，我有一个for循环遍历时间列并生成区间苍蝇。我想知道是否有更加优雅的方式来完成同样的事情？

预先致谢。

德里克

解决方案

我认为像下面这样的命令会返回一个3分钟间隔的值列表。 （ v 是数据框的名称， datecol 是日期列的名称）

  library（plyr）
 
 v <-data.frame（datecol = as.POSIXct（c（
 2010-01-13 03:02:38 UTC，
2010-01-13 03:03:14 UTC，
2010-01-13 03:05:52 UTC，
2010-01-13 03:07:42 UTC，
2010-01-13 03:09:38 UTC，
2010-01-13 03:10:14 UTC，
2010-01-13 03:12:52 UTC，
2010-01-13 03:13:42 UTC，
2010-01-13 03 ：15：42 UTC，
2010-01-13 03:16:38 UTC，
2010-01-13 03:18:14 UTC，
2010- 01-13 03:21:52 UTC，
2010-01-13 03:22:42 UTC，
2010-01-13 03:24:19 UTC，
2010-01-13 03:25:19 UTC
）），x = cumsum（runif（15）* 10），y = cumsum（runif（15）* 20））
 
 
 dlply（v，。（cut（datecol，3 min）），[）
  

Assuming in R, I have a data.frame with the first column representing the time (as POSIXct). The rest of the columns (e.g., columns 2) are numeric data.

I would like to group time into 3-minute intervals. Each interval will the the average of values that falls into that particular interval.

Right now, I have a for-loop that iterates through the time column and generate the interval on the fly. I am wondering if there's a more elegant way to accomplish the same thing?

Thanks in advance.

Derek

解决方案

I think that a command like the following, would return a list of the values that fall into 3 minute intervals. (v is the name of the dataframe and datecol is the name of the date column)

library(plyr)

v<-data.frame(datecol=as.POSIXct(c(
  "2010-01-13 03:02:38 UTC",
  "2010-01-13 03:03:14 UTC",
  "2010-01-13 03:05:52 UTC",
  "2010-01-13 03:07:42 UTC",
  "2010-01-13 03:09:38 UTC",
  "2010-01-13 03:10:14 UTC",
  "2010-01-13 03:12:52 UTC",
  "2010-01-13 03:13:42 UTC",
  "2010-01-13 03:15:42 UTC",
  "2010-01-13 03:16:38 UTC",
  "2010-01-13 03:18:14 UTC",
  "2010-01-13 03:21:52 UTC",
  "2010-01-13 03:22:42 UTC",
  "2010-01-13 03:24:19 UTC",
  "2010-01-13 03:25:19 UTC"
)), x = cumsum(runif(15)*10),y=cumsum(runif(15)*20))


dlply(v,.(cut(datecol,"3 min")),"[")

这篇关于如何快速将数据框中的时间列分组为间隔？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！