dplyr如何对已排序组中的组进行排序？ [英] dplyr How to sort groups within sorted groups?

问题描述

dplyr功能有一些额外的复杂性，我一直无法解决。主要是，我想排序已经排序的组中的第二个组。

所以我有这个data.frame：

  a_table< -  data.frame（id = 1：30，
 grp1 = sample（LETTERS [1：5]，30，replace = TRUE，prob = c（1,1,2,2,3）），
 grp2 = sample（字母[6：8]，30，replace = TRUE，prob = c（2,2,3）））
  

第一组由 grp1 进行计数并对它们进行排序，然后对每个 grp1 我计算每个 grp2 的值并对它们进行排序。

我尝试这样做：

  a_summary < -  a_table ％>％
 group_by（grp1）％>％
 mutate（frst_count = n（））％>％
 arrange（desc（frst_count））％>％
 group_by（grp2）％>％
 mutate（scnd_count = n（））％>％
 arrange（desc（scnd_count））
  

但是显然有一些缺失，因为没有组 summary> ，因此没有组排序。其他尝试使用 summarize 并未区分组1和2.

谢谢。

解决方案

默认情况下， group_by = FALSE ，这意味着不是添加第二级别的分组，您将覆盖第一级，导致您的错误。

您可以使用：

  library（dplyr）
 a_table％>％group_by（grp1）％>％
 mutate（frst_count = n（））％>％
 group_by（grp2，add = TRUE）％>％
 mutate（scnd_count = n（））％>％
 arrange（ frst_count，scnd_count）
  

There is this extra bit of complications on dplyr functionality that I haven't been able to solve. Mainly, I want to sort a second group within an already sorted group.

So I have this data.frame:

a_table <- data.frame(id=1:30, 
    grp1 = sample(LETTERS[1:5], 30, replace=TRUE, prob=c(1,1,2,2,3)), 
    grp2 = sample(letters[6:8], 30, replace=TRUE, prob=c(2,2,3))) 

I first group by grp1 count the entries and order them, then for each grp1 I count the values of each grp2 and order them.

My attempt to do this:

a_summary <- a_table %>% 
    group_by(grp1) %>% 
        mutate(frst_count = n()) %>% 
        arrange(desc(frst_count)) %>% 
    group_by(grp2) %>% 
        mutate(scnd_count = n()) %>% 
        arrange(desc(scnd_count))

But there's obviously something missing because there's no group summarise and therefore no group sorting. Other tries with summarise haven't distinguished the group 1 and 2.

Thanks.

解决方案

By default, group_by has add = FALSE, which means rather than adding the second level of grouping, you are overwriting the first, leading to your error.

You could use:

library(dplyr)
a_table %>% group_by(grp1) %>%
            mutate(frst_count = n()) %>%
            group_by(grp2, add = TRUE) %>%
            mutate(scnd_count = n()) %>%
            arrange(frst_count, scnd_count)

这篇关于dplyr如何对已排序组中的组进行排序？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！