Msql：随着时间的推移计数增长 [英] Msql: Counting growth over time

问题描述

几周前我发布了这个消息，但我不认为我清楚地问过这个问题，因为我得到的答案不是我想要的。我认为最好重新开始。

我试图查询数据库以检索一段时间内唯一条目的数量。数据看起来像这样：

Day | UserID


1 | A
1 | B

2 | B

3 | A
4 | B

4 | C

5 | D

我希望查询结果看起来像这样

时间跨度| COUNT（DISTINCT UserID ）

第1天到第1天| 2

第1天至第2天| 2

第1天至第3天| 2

第1天至第4天| 3

第1天至第5天| 4

如果我做了类似于

  SELECT COUNT（DISTINCT` UserID`）FROM`table` GROUP BY`Day` 
  

，不同的计数不会考虑用户ID以前的日子。

任何想法？我使用的数据集非常大，因此多重查询和后期处理需要很长时间（这就是我目前的做法）。

谢谢

解决方案

您可以使用子查询

样本表

  create table visits（day int，userid char（1））; 
插入访问值
（1，'a'），
（1，'b'），
（2，'b'），
（3， 'a'），
（4，'b'），
（4，'c'），
（5，'d'）; 
  

查询

  select d.day，（从当天访问日期<= d.day）选择count（distinct userid）
 from（选择不同的访问日）d 
  

I posted about this a few weeks ago, but I don't think I asked the question clearly because the answers I got were not what I was looking for. I think it's best to start again.

I'm trying to query a database to retrieve the number of unique entries over time. The data looks something like this:

Day | UserID
1 | A
1 | B
2 | B
3 | A
4 | B
4 | C
5 | D

I'd like the query result to look this this

Time Span | COUNT(DISTINCT UserID)
Day 1 to Day 1 | 2
Day 1 to Day 2 | 2
Day 1 to Day 3 | 2
Day 1 to Day 4 | 3
Day 1 to Day 5 | 4

If I do something like

SELECT COUNT(DISTINCT `UserID`) FROM `table` GROUP BY `Day`

, the distinct counts will not consider user IDs of previous days.

Any Ideas? The data set I'm using is quite large, so multiple-queries and post processing takes a long time (that's how I'm currently doing it).

Thanks

解决方案

You can use a subquery

Sample table

create table visits (day int, userid char(1));
insert visits values
(1,'a'),
(1,'b'),
(2,'b'),
(3,'a'),
(4,'b'),
(4,'c'),
(5,'d');

The query

select d.day, (select count(distinct userid) from visits where day<=d.day)
from (select distinct day from visits) d

这篇关于Msql：随着时间的推移计数增长的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！