如何过滤所有属于超过1个成员的组的行？ [英] How to filter all rows that belong to groups with more than 1 member?

问题描述

我有一个和这个类似的问题。 p>

我有一个这样的数据框：

  import pandas as pd 
 
 df = pd.DataFrame（{'A'：list（range（7）），
'B'：['a'，'b'，'a'，'c'， 'c'，'b'，'b']，
'C'：['x'，'x'，'x'，'z'，'z'，'y'，'x'] } 
）
 
 ABC 
 0 0 ax 
 1 1 bx 
 2 2 ax 
 3 3 cz 
 4 4 cz 
 5 5 by 
 6 6 bx 
  

我想 groupby columns B 和 C ，然后从<$ c $中选择所有行c> df 的组大小大于1。

我的期望结果为

  ABC 
 0 0 ax 
 1 1 bx 
 2 2 ax 
 3 3 cz 
 4 4 cz 
 6 6 bx 
  

所以我可以做 p>

  gs_bool = df.groupby（['B'，'C']）。size（）> 1 
  

其中给出

  BC 
ax True 
bx True 
y False 
cz True 
 dtype：bool 
  

现在我如何回馈给 df ？

解决方案

你真的很接近 - 需要 GroupBy.transform ：

  gs_bool = df.groupby（['B'，'C']）['B']。transform（'size'）> 1 
 print（gs_bool）
 0 True 
 1 True 
 2 True 
 3 True 
 4 True 
 5 False 
 6 True 
名称：B，dtype：bool 
  

---

< pre $ df = df [gs_bool]
print（df）
ABC
0 0 ax
1 1 bx
2 2 ax
3 3 cz
4 4 cz
6 6 bx


I have a similar question as this one.

I have a dataframe like this:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': list(range(7)),
                   'B': ['a', 'b', 'a', 'c', 'c', 'b', 'b'],
                   'C': ['x', 'x', 'x', 'z', 'z', 'y', 'x']}
                  )

   A  B  C
0  0  a  x
1  1  b  x
2  2  a  x
3  3  c  z
4  4  c  z
5  5  b  y
6  6  b  x

I want to groupby columns B and C and then select all rows from df that have a group size greater than 1.

My desired outcome would be

   A  B  C
0  0  a  x
1  1  b  x
2  2  a  x
3  3  c  z
4  4  c  z
6  6  b  x

So I can do

gs_bool = df.groupby(['B', 'C']).size() > 1

which gives

B  C
a  x     True
b  x     True
   y    False
c  z     True
dtype: bool

How do I now feed this back to df?

解决方案

You are really close - need GroupBy.transform:

gs_bool = df.groupby(['B', 'C'])['B'].transform('size') > 1
print (gs_bool)
0     True
1     True
2     True
3     True
4     True
5    False
6     True
Name: B, dtype: bool

---

df = df[gs_bool]
print (df)
   A  B  C
0  0  a  x
1  1  b  x
2  2  a  x
3  3  c  z
4  4  c  z
6  6  b  x

这篇关于如何过滤所有属于超过1个成员的组的行？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！