如何在使用data.table中的键进行子集时跳过组？ [英] How can I skip groups while subsetting with key by in data.table?

问题描述

我有这个DT：

  dt = data.table（ID = c（rep（letters [1：2] ，每个= 4），'b'），值= seq（1,9））
 ID值
 1：a 1 
 2：a 2 
 3：a 3 
 4：a 4 
 5：b 5 
 6：b 6 
 7：b 7 
 8：b 8 
 9：b 9 
  

我需要在子集化时消除组，但只有当数据满足某些条件时才需要。像这样的东西是行不通的：

  dt [，{if（.N == 4）.SD else NULL $ b $为了我需要删除那些不需要的组，我们需要删除那些不需要的组。符合条件。在这个例子中，我想跳过长度不同于4的组。为了得到： 
 
 
  ID值
 1：a 1 
 2：a 2 
 3：a 3 
 4：a 4 
  
但是我一直无法工作，希望有任何帮助。
    解决方案

p> @jangorecki想出了答案：



does dt [，if（.N == 4）.SD，by =ID ] 回答你的问题？


I have this DT:

dt=data.table(ID=c(rep(letters[1:2],each=4),'b'),value=seq(1,9))
   ID value
1:  a     1
2:  a     2
3:  a     3
4:  a     4
5:  b     5
6:  b     6
7:  b     7
8:  b     8
9:  b     9

I need to eliminate groups while subsetting but only when the data fulfils some condition. Something like this does not work:

dt[,{if (.N==4) .SD else NULL
     v1},by="ID"]

So that I need to remove the groups that do not meet the condition. In this example I would like to skip the groups which length is different than 4. So that I get:

   ID value
1:  a     1
2:  a     2
3:  a     3
4:  a     4

But I haven't been able to work this around, I would appreciate any help.

解决方案

@jangorecki came up with the answer:

does dt[, if (.N==4) .SD, by="ID"] answer your question?

这篇关于如何在使用data.table中的键进行子集时跳过组？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！