的TaskID<初始化>（Lorg /阿帕奇/ hadoop的/映射精简/作业ID; Lorg /阿帕奇/ hadoop的/映射精简/任务类型;我）V [英] TaskID.<init>(Lorg/apache/hadoop/mapreduce/JobID;Lorg/apache/hadoop/mapreduce/TaskType;I)V

问题描述

  val jobConf = new JobConf（hbaseConf）
 jobConf.setOutputFormat（classOf [TableOutputFormat]）
 jobConf.set（TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE，tablename）
 
 val indataRDD = sc.makeRDD（Array（1，jack，15，2，Lily，16，3，mike，16））
 
 indataRDD.map （_.split（'，'））
 val rdd = indataRDD.map（_。split（'，'））。map {arr => {
 val put = new Put（Bytes。 toBytes（arr（0）.toInt））
 put.add（Bytes.toBytes（cf），Bytes.toBytes（name），Bytes.toBytes（arr（1）））
 put.add（Bytes.toBytes（cf），Bytes.toBytes（age），Bytes.toBytes（arr（2）.toInt））
（new ImmutableBytesWritable，put）
}} 
 rdd.saveAsHadoopDataset（jobConf）
  

当我运行hadoop或spark工作时，经常碰到错误：

 线程main中的异常java.lang.NoSuchMethodError：org.apache.hadoop.mapred.TaskID。< ; init>（org.apache.spark.S的Lorg / apache / hadoop / mapreduce / JobID; Lorg / apache / hadoop / mapreduce / TaskType; I）V 
 parkHadoopWriter.setIDs（SparkHadoopWriter.scala：158）
 at org.apache.spark.SparkHadoopWriter.preSetup（SparkHadoopWriter.scala：60）
 at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions $$ anonfun $ saveAsHadoopDataset $ 1.apply $ mcV $ sp（PairRDDFunctions.scala：1188）
 at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions $$ anonfun $ saveAsHadoopDataset $ 1.apply（PairRDDFunctions.scala：1161）
 at org。 apache.spark.rdd.PairRDDFunctions $$ anonfun $ saveAsHadoopDataset $ 1.apply（PairRDDFunctions.scala：1161）
 at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope $ .withScope（RDDOperationScope.scala：151）
在org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope $ .withScope（RDDOperationScope.scala：112）
 at org.apache.spark.rdd.RDD.withScope（RDD.scala：358）
 at org。 apache.spark.rdd.PairRDDFunctions.saveAsHadoopDataset（PairRDDFunctions.scala：1161）
 at com.iteblog.App $ .main（App.scala：62）
 at com.iteblog.App.main（App .scala）`
  

一开始我认为是jar冲突，但我仔细检查了jar：t这里没有其他的罐子。 spark和hadoop版本为：

 < groupId> org.apache.spark< / groupId> 
< artifactId> spark-core_2.11< / artifactId> 
< version> 2.0.1< / version>`
 
< groupId> org.apache.hadoop< / groupId> 
< artifactId> hadoop-core< / artifactId> 
< version> 2.6.0-mr1-cdh5.5.0< / version> 
  

我发现TaskID和TaskType都在 hadoop-core jar，但不在同一个包中。为什么mapred.TaskID可以引用mapreduce.TaskType？

解决方案

我也遇到了这样的问题。它基本上只是由于jar问题。

从Maven添加Jar文件spark-core_2.10

 < dependency> 
< groupId> org.apache.spark< / groupId> 
< artifactId> spark-core_2.10< / artifactId> 
< version> 2.0.2< / version> 
< /依赖关系> 
  

更改Jar文件

val jobConf = new JobConf(hbaseConf)  
jobConf.setOutputFormat(classOf[TableOutputFormat])  
jobConf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename)  

val indataRDD = sc.makeRDD(Array("1,jack,15","2,Lily,16","3,mike,16"))  

indataRDD.map(_.split(','))   
val rdd = indataRDD.map(_.split(',')).map{arr=>{  
val put = new Put(Bytes.toBytes(arr(0).toInt))  
put.add(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("name"),Bytes.toBytes(arr(1)))  
put.add(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("age"),Bytes.toBytes(arr(2).toInt))  
(new ImmutableBytesWritable, put)   
}}  
  rdd.saveAsHadoopDataset(jobConf)  

When I run hadoop or spark jobs, I often meet the error:

Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.hadoop.mapred.TaskID.<init>(Lorg/apache/hadoop/mapreduce/JobID;Lorg/apache/hadoop/mapreduce/TaskType;I)V
at org.apache.spark.SparkHadoopWriter.setIDs(SparkHadoopWriter.scala:158)
at org.apache.spark.SparkHadoopWriter.preSetup(SparkHadoopWriter.scala:60)
at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsHadoopDataset$1.apply$mcV$sp(PairRDDFunctions.scala:1188)
at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsHadoopDataset$1.apply(PairRDDFunctions.scala:1161)
at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions$$anonfun$saveAsHadoopDataset$1.apply(PairRDDFunctions.scala:1161)
at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:151)
at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.withScope(RDDOperationScope.scala:112)
at org.apache.spark.rdd.RDD.withScope(RDD.scala:358)
at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions.saveAsHadoopDataset(PairRDDFunctions.scala:1161)
at com.iteblog.App$.main(App.scala:62)
at com.iteblog.App.main(App.scala)`

At the begin, I think, is the jar conflict, but I carefully checked the jar: there are no other jars. The spark and hadoop versions are:

<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
<version>2.0.1</version>`

<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-core</artifactId>
<version>2.6.0-mr1-cdh5.5.0</version>

And I found that the TaskID and TaskType are all in the hadoop-core jar, but not in the same package. Why the mapred.TaskID can refer the mapreduce.TaskType ?

解决方案

I have also faced such issue . It basically due to jar issue only.

Add the Jar file from Maven spark-core_2.10

 <dependency>
  <groupId>org.apache.spark</groupId>
  <artifactId>spark-core_2.10</artifactId>
  <version>2.0.2</version>
 </dependency>

After changing the Jar file

这篇关于的TaskID<初始化>（Lorg /阿帕奇/ hadoop的/映射精简/作业ID; Lorg /阿帕奇/ hadoop的/映射精简/任务类型;我）V的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！