复杂的多个if语句 [英] Complex multiple if statements

问题描述

让我有这样的数据框（ df ）

Let I have such a dataframe (df)

ID    x1   x2   y    
1    1    0    0.21
2    1    0    0.56
3    1    1    0.34
4    0    1    0.76
5    1    1    0.06
6    1    0    0.45
7    0    1    0.56
8    0    1    0.83
9    0    1    0.64
10   0    0    0.44
11   1    0    0.54

我想在中创建一个新的 colunm（z） df 符合以下条件：

I want to create a new colunm(z) in df which obey the below conditions:

{if(x1=1 and x2=0 and y<0.5)

then z=x2(namely 0)}

{if(x1=0 and x2=1 and y>0.5)

then z=x2(namely 1)}

else z=x1

即 z 必须如下所示：

   ID  z
    1   0
    2   1
    3   1
    4   1
    5   1
    6   0
    7   1
    8   1
    9   1
    10  0
    11  1

如何使用R执行此操作？ ifelse 声明似乎对我这么复杂。

How can I do this using R? ifelse statement seem to me so complex with these conditions.

推荐答案

使用嵌套 ifelse 。考虑 df 是您的数据框，然后：

Use nested ifelse. Consider df is your dataframe, then:

> df$z <- with(df, ifelse(x1==1 & x2==0 & y<0.5, x2, 
                          ifelse(x1==0 & x2==1 & y>0.5, x2,x1 )))
> 
> df
   ID x1 x2    y z
1   1  1  0 0.21 0
2   2  1  0 0.56 1
3   3  1  1 0.34 1
4   4  0  1 0.76 1
5   5  1  1 0.06 1
6   6  1  0 0.45 0
7   7  0  1 0.56 1
8   8  0  1 0.83 1
9   9  0  1 0.64 1
10 10  0  0 0.44 0
11 11  1  0 0.54 1

这篇关于复杂的多个if语句的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！