从图像中删除白色背景，并使用PHP使其透明 [英] Remove white background from the image and make it transparent using PHP

问题描述

我得到了这样的代码：

  $ im = new Imagick（test.jpg）; 
 $ im-> paintTransparentImage（$ im-> getImageBackgroundColor（），0,500）; 
 $ im-> setImageFormat（'png'）; 
 $ im-> writeImage（'finish.png'）; 
  

这就是结果（我手动添加粉红色背景以更好地查看问题）：

当我增加模糊时然后更多白色像素在对象旁边消失，但随后更多的白色像素也在对象内消失。

我在网站上尝试了相同的图像结果如下：

更新：

添加 $ im - > despeckleimage（）; 在 $ im-> paintTransparentImage 之前产生更好的结果：

唯一需要做的就是用白色像素填充小空白区域。有没有办法做到这一点？

解决方案

我使用 GrabCut算法获得了即时解决方案。我使用OpenCV 3和python来获得你想要的输出。不幸的是我不知道 php 我也不知道 imagik 。

代码

 导入numpy为np 
 import cv2 
 
 img = cv2.imread（'Dress.jpg'，1）
 cv2..imshow（'原始图片'，img）
 mask = np.zeros（img.shape [：2 ]，np.uint8）
 
 bgdModel = np.zeros（（1,65），np.float64）
 fgdModel = np.zeros（（1,65），np.float64） 
 
 rect =（60,20,325,503）
 
 cv2.grabCut（img，mask，rect，bgdModel，fgdModel，5，cv2.GC_INIT_WITH_RECT）
 mask2 = np .where（（mask == 2）|（mask == 0），0,1）.astype（'uint8'）
 nimg = img * mask2 [：，：，np.newaxis] 
 
 cv2.imshow（提取的图片，nimg）
 
 cv2.waitKey（）
 cv2.destroyAllWindows（）
  

我首先使用 mask 变量创建了一个黑色背景。

这是我获得的。

访问

我应用了阈值并获得了以下图像：

现在我执行了'形态学结束'操作并获得了这个：

最后，我使用您在开头t上传的原始图片屏蔽了上面的图片o获得这个：

I got this code to do that:

$im = new Imagick("test.jpg");
$im->paintTransparentImage($im->getImageBackgroundColor(), 0, 500);
$im->setImageFormat('png');
$im->writeImage('finish.png');

And this is the result (I added manually pink background to see the problems better):

When I increase the fuzz then more white pixels disappear next to the object but then more white pixels also disappear inside the object.

I tried the same image on a website and the result there is:

Which is pretty perfect. Does someone know how to do that?

In case someone need the original image for testing:

UPDATE:

Adding $im->despeckleimage(); before $im->paintTransparentImage makes a better result:

The only thing needs to be done is fill fill the small empty areas with white pixels. Is there any way to do that?

解决方案

I obtained an instant solution using the GrabCut Algorithm. I used OpenCV 3 with python to get your desired output. Unfortunately I do not know php nor do I know imagik.

CODE:

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('Dress.jpg',1)
cv2..imshow('Original image',img)
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)

rect = (60,20,325,503)

cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
nimg = img*mask2[:,:,np.newaxis]

cv2.imshow("Extracted image",nimg)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

I first created a black background using the mask variable.

This is what I obtained.

Visit THIS PAGE for details of this algorithm and the parameters used. You can work this out for masking on a colored background also.

I beleive the same can be tried out with imagik also. Hope this helps :)

EDIT:

This is in response to the edit you made to the question.

The following was the image uploaded by you:

I applied threshold and obtained the following image:

Now I performed 'morphological closing' operation and obtained this:

Finally I masked the image above with the original image you uploaded in the beginning to obtain this:

这篇关于从图像中删除白色背景，并使用PHP使其透明的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！