如何在matlab中测量两个二维复杂场之间的相似度？ [英] how to measure he similarity between two 2D complex fields in matlab?

问题描述

我有一个矩阵运算 Y = B * A * X; ;其中 A = exp（1i。* pi * rand（50,50））; B =转置（A）;

I have a matrix operation Y=B*A*X; ; where A=exp(1i.*pi*rand(50,50)); B=transpose(A);

X是随机输入

X=exp(1i.*pi*rand(50,50));

所以我计算了Y.

现在我发现另一个Y说Y1表示另一个 X1 = exp（1i。* pi * rand（50,50））; Y和Y1是复数输出。如何衡量这些文件之间的相似性？

Now I find another Y say Y1 for another X1=exp(1i.*pi*rand(50,50)); Y and Y1 are complex outputs. How can I measure the similarity between these fileds ?

有人可以帮忙。我试过了

Can someone please help. I have tried

rsme = sqrt（mean（abs（Y1（:)） - abs（Y（:)）。^ 2）; 但我想这是一个错误的措施？

rsme=sqrt(mean(abs(Y1(:))-abs(Y(:)).^2); But I guess it is a wrong measure ?

推荐答案

均方误差（MSE）是一种常见的相似性估计技术：

The mean-squared error (MSE) is a common similarity estimation technique:

MSE=mean((abs(Y(:))-abs(Y1(:))).^2)

matlab中有一个名为 immse <的构建函数/ code>给出相同的结果：

There is a build function in matlab called immse that gives the same result:

MSE=immse(Y,Y1)

结构相似性指数（SSIM）也是一种可用的技术：

The Structural Similarity Index (SSIM) is also an available technique:

ssimval = ssim(Y,Y1)

其中Y1是参考图像。

这篇关于如何在matlab中测量两个二维复杂场之间的相似度？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！