消除图像中文本的干扰曲线？ [英] Eliminating Interferential Curve of Text in Images？

问题描述

如您所见，我有一些公式的图像

但是它有一些干扰曲线，所以如何将其删除？

我试图侵蚀和扩张但失败了。

解决方案

您可以使用图像修复删除这些行。但需要先做一个面具。看看这个 -

此代码（python）可帮助您制作面具：

  import cv2 
 import numpy as np 
 imgg = cv2.imread（your_image.png）
 flag = False 
 def draw（event，x，y，flags， param）：
全局标志
 
如果event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN：
 flag = True 
 
 elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE：
 if flag == True：
 cv2.circle（img，（x，y），2，（255,255,255）， -  1）
 
 elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP：
 flag = False 
 
 img = np.zeros（imgg.shape [：2]，np.uint8）
 cv2.namedWindow（'image '）
 cv2.setMouseCallback（'image'，draw）
 
 while（1）：
 cv2.imshow（'image'，imgg）
 cv2.imshow （mask，img）
 if（cv2.waitKey（1））== 27：
 break 
 cv2.imwrite（mask.png，img）
 cv2 .destroyAllWindows（）
  

As you can see,I have an image of some formulas

but it has some interferential curve,so how can I to remove it?

I tried to erode and dilate but failed.

解决方案

You can remove those lines by using image inpainting. But need to make a mask first. Take a look at this- http://docs.opencv.org/trunk/df/d3d/tutorial_py_inpainting.html

I just tried one see-

This code (python) helps you make a mask:

import cv2
import numpy as np
imgg=cv2.imread("your_image.png")
flag = False
def draw(event,x,y,flags,param):
    global flag

    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        flag = True

    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if flag == True:
                cv2.circle(img,(x,y),2,(255,255,255),-1)

    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        flag = False

img = np.zeros(imgg.shape[:2], np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw)

while(1):
    cv2.imshow('image',imgg)
    cv2.imshow("mask",img)
    if(cv2.waitKey(1))==27:
        break
cv2.imwrite("mask.png",img)
cv2.destroyAllWindows()

这篇关于消除图像中文本的干扰曲线？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！