pandas从datetime索引中删除秒数 [英] pandas remove seconds from datetime index

问题描述

我有一个名为'df'的pandas dataFrame，如下所示

  value 
 2015-09-27 03： 58:30 1.0 
 2015-09-27 03:59:30 1.0 
 2015-09-27 04:00:30 1.0 
 2015-09-27 04:01:30 1.0 
  

我只想消除秒数来获得这个

  value 
 2015-09-27 03:58:00 1.0 
 2015-09-27 03:59:00 1.0 
 2015- 09-27 04:00:00 1.0 
 2015-09-27 04:01:00 1.0 
  

我该怎么办？

我尝过类似的事情

  df.index.to_series（）。apply（datetime.replace（second = 0，microsecond = 0））
  

但我总是得到错误

  TypeError：'datetime.datetime'描述符'replace'对象需要一个参数
  

解决方案

您可以使用

I have a pandas dataFrame called 'df' as follows

                       value    
2015-09-27 03:58:30    1.0  
2015-09-27 03:59:30    1.0  
2015-09-27 04:00:30    1.0  
2015-09-27 04:01:30    1.0

I just want to strip out the seconds to get this

                       value    
2015-09-27 03:58:00    1.0  
2015-09-27 03:59:00    1.0  
2015-09-27 04:00:00    1.0  
2015-09-27 04:01:00    1.0

How can i do this?

ive tried things like

df.index.to_series().apply(datetime.replace(second=0, microsecond=0))

but i always get errors

TypeError: descriptor 'replace' of 'datetime.datetime' object needs an argument

解决方案

You could use datetime.replace to alter the second's attribute as shown:

df.index = df.index.map(lambda x: x.replace(second=0))

这篇关于pandas从datetime索引中删除秒数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！