“产量项目”的优点是什么？ vs return iter（items）？ [英] What are the advantages of "yield item" vs return iter(items)?

问题描述

在下面的示例中，resp.results是一个迭代器。

In the examples below, resp.results is an iterator.

版本1：

items = []
for result in resp.results:
     item = process(result)
     items.append(item)
return iter(items)

版本2：

for result in resp.results:
     yield process(result)

返回版本1中的iter（项目）在性能/内存节省方面是否比简单地返回项目更好/更差？

Is returning iter(items) in Version 1 any better/worse in terms of performance/memory savings than simply returning items?

在Python Cookbook中，Alex说显式iter（）更灵活，但不经常使用，但返回iter的优点/缺点是什么（项目）vs版本2中的收益？

In the "Python Cookbook," Alex says the explicit iter() is "more flexible but less often used," but what are the pros/cons of returning iter(items) vs yield as in Version 2?

此外，对迭代器和/或收益率进行单元测试的最佳方法是什么？ - 你不能做len（结果）检查列表的大小？

Also, what are the best ways to unittest an iterator and/or yield? -- you can't do len(results) to check the size of the list?

推荐答案

很容易转动迭代器或者生成器如果需要可以返回列表：

It's easy to turn an iterator or generator back into a list if you need it:

results = [item for item in iterator]

或者在评论中明确指出，这是一种更简单的方法：

Or as kindly pointed out in the comments, an even simpler method:

results = list(iterator)

这篇关于“产量项目”的优点是什么？ vs return iter（items）？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！