随机数，非均匀分布 [英] Random number,with nonuniform distributed

问题描述

可能重复：

生成密度不均匀的随机数

<我尝试识别/创建一个函数（在Java中），它给出了一个非均匀分布的数字序列。
如果我的函数说函数f（x），而x> 0 它将从<$ c $给我一个随机数
c> 0 到 x 。

该功能最适用于任何给出 x ，以下只是我想要的一个例子。

The function most work with any given x and this below is only a example how I want to have.

但是如果我们说 x = 100 函数 f（x）将返回s nonunifrom分发。

But if we say x=100 the function f(x) will return s nonunifrom distributed.

我希望例如说

0到20 约为20％案例。

21到50 约为所有案例的50％。

21 to 50 be approximately 50% of all case.

51到70 大约占所有情况的20％。

51 to 70 be approximately 20% of all case.

71到100 大约是所有情况中的10个。

71 to 100be approximately 10 of all case.

简而言之，给我一个正常分布的数字，它偷看30-在这种情况下，40美元 x 是 100 。

In short somting that give me a number like normal distribution and it peek at 30-40 in this case x is 100.

< a href =http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution =nofollow noreferr呃> http://en.wikipedia.org/wiki/Normal_distribution

（如果需要，我可以使用统一的随机数作为分数，仅限将统一结果转换为非均匀结果的函数。 ）

( I can use a uniform random gen as score if need, and only a function that will transfrom the uniform result to a non-uniform result. )

编辑

我对此问题的最终解决方案是：

My final solution for this problem is:

/**
 * Return a value from [0,1] and mean as 0.3, It give 10% of it is lower
 * then 0.1. 5% is higher then 0.8 and 30% is in rang 0.25 to 0.45
 *
 * @return
 */
public double nextMyGaussian() {
    double d = -1000;
    while (d < -1.5) {
        // RANDOMis Java's normal Random() class.
        // The nextGaussian is normal give a value from -5 to +5?
        d = RANDOM.nextGaussian() * 1.5;
    }
    if (d > 3.5d) {
        return 1;
    }
    return ((d + 1.5) / 5);
}

推荐答案

你能写一个函数吗？它将1-X范围内的一些随机数加起来并取平均值？当n增加时，这将趋于正态分布

Could you just write a function that sums a number of random numbers it the 1-X range and takes an average? this will tend to the normal distribution as n increases

参见：

在C / C ++中正常分发后生成随机数

我攻击了以下内容：

class CrudeDistribution {

    final int TRIALS = 20;

    public int getAverageFromDistribution(int upperLimit) {
        return getAverageOfRandomTrials(TRIALS, upperLimit);
    }

    private int getAverageOfRandomTrials(int trials, int upperLimit) {
        double d = 0.0;
        for (int i=0; i<trials; i++) {
            d +=getRandom(upperLimit);
        }
        return (int) (d /= trials);
    }

    private int getRandom(int upperLimit) {
        return (int) (Math.random()*upperLimit)+1;
    }
}

Commons-Math中的库可以生成分布基于均值和标准差（衡量价差）。并在链接中执行此操作的一些算法。

There are libraries in Commons-Math that can generate distributions based on means and standard deviations (that measure the spread). and in the link some algorithms that do this.

可能是寻找相关2班轮的有趣时段：

Probably a fun hour of so of hunting to find the relevant 2 liner:

https://commons.apache.org/math/userguide/distribution .html

这篇关于随机数，非均匀分布的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！