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我想为用户生成一个CSV文件以使用Excel打开它。 如果我想在值中转义逗号,我可以写为“ 640,480“。 如果我想保留前导零,我可以使用=”001234“。 但是如果我想保留逗号和前导零的值,写作= =“001,002”将拆分为两列。 $ c $ b 有没有办法在Excel的CSV中表示 001,002 ? 解决方案 Kent Fredric的回答包含解决方案:
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有没有办法将dta文件转换为CSV? 我没有Stata版本,所以我无法做为CSV档案储存。 解决方案 你可以尝试通过R.对于Stata 然后,您只需将其写入CSV csv(yourData,file =
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我需要将csv文件导入 Firebird ,我花了几个小时试用了一些工具,无法满足我的需要。 主要问题是我一直在尝试的所有工具 EMS数据导入和 Firebird数据向导期望我的 csv file包含我的表所需的所有信息。 我需要在insert语句中写一些自定义SQL,例如,我有一个cvs文件名称,但因为我的数据库已经有所有城市在另一个表(规范化),我需要写一个subselect在in
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我刚刚开始使用ADO.NET和DataSet和DataTables。我遇到的一个问题是,在尝试调试时,很难判断数据表中的值是什么。 什么是最简单的方法什么值已保存在DataTable中?在调试时是否有可能看到Visual Studio中的内容,或者是将数据写入文件的唯一选项? 我创建了一个实用函数将DataTable写入CSV文件。但是生成的CSV文件被截断。大约3行从应该是最后一行,
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我试图通过在管理员中调整modelform,将csv文件导入数据库: models.py: class Data(models.Model): place = models.ForeignKey(Places) time = models.DateTimeField b $ b data_1 = models.DecimalField(max_digits = 3,decimal
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是否有清除/自动转换在R中以百分比(尾随%符号)格式化的CSV值? > 以下是一些示例数据: $ b 2.1496,8.6066,-300% 0.9170,8.0266,-775% 7.9406,0.2152,97% 4.9637,3.5237,29% 可以使用以下命令阅读: = read.csv(“Example.csv”) 但是所有
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我使用的是一个ASP页面,我必须读取一个CSV文件,并将其插入到DB表“Employee”。我创建一个TestReader的对象。 解决方案 如何编写一个循环以执行多达正在读取的CSV文件的行数/记录数?不要尝试自己解析文件,你只会给自己头痛。有更多的东西比拆分换行和逗号。 您可以使用OLEDB在记录集中打开文件,并像读取数据库表一样读取它。像这样: Dim strConn,
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我想读取的数据集包含带有和不带逗号作为千位分隔符的数字: “Sudan” 15,276,000“,”14,098,000“,”13,509,000“ ”Chad“,209000,196000,190000 我正在寻找一种方式来读取这些数据。 任何暗示的提示! 解决方案 因为在问题下有一个“r”标签,我认为这是一个R问题。 在R中,您不需要执行任何操作来处
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我试图写一个XSLT,它会将我已经转换为CSV文件的XML文档。下面是一个XML示例:
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我知道如何写入文件,并从文件读取,但我不知道如何修改文件,除了将整个文件读入内存,操作它,并重写整个文件。对于大文件,这不是很有效率。 我真的不知道append和write之间的区别。 例如 如果我有一个文件包含: Person1,will,23 Person2,Richard,32 Person3,Mike,44 如何删除包含Person2的行
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如何使用Scala Stream读取大型CSV文件(> 1 Gb)?你有代码示例吗? 解决方案 只需使用 Source.fromFile(...)。getLines 返回一个迭代器,它已经是lazy您会使用流作为一个惰性集合,您希望以前检索的值被记住,所以你可以再次读取) 如果你遇到内存问题,问题会在于你在 getLines之后所做的事情。任何操作,如 toList ,强制一个
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我尝试在R中阅读以下UTF-8编码文件,但每当我阅读时, unicode字符无法正确编码: 我用来处理文件的脚本如下: defaultEncoding detalheVotacaoMunicipioZonaTypes “factor”,“factor”,“factor”,“factor”,“factor”,“numeric”, “numeric”,“numeric”,“numeri
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所以我们有这个网络应用程序,我们支持UTF8数据。 Hooray UTF8。我们可以将用户提供的数据导出到CSV没有问题 - 它仍然在UTF8在那一点。问题是当你在Excel中打开一个典型的UTF8 CSV,它读取它作为ANSII编码的文本,因此试图读取ø和ü两个字节的字符作为两个单独的字符,你最后失败。 所以我做了一些挖掘(Intervals的人有一个有趣的帖子在这里),并有一些有限的,如
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似乎Excel 2013没有正确读取CSV文件(Excel 2010)。每次打开.csv文件时,我的所有数据都显示在第一列。 我知道我可以去 DATA ,转换,然后选择逗号,但此设置不会保存, 如何设置Excel 2013,一劳永逸地显示CSV文件(逗号分隔)? p> 解决方案 使用像样的文本编辑器打开CSV文件,例如 Notepad ++ 并在第一行中添加以下文本:
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我发现 read.csv(“file.csv”)$ V1 可能有助于将导出的表分成列,但我的数据组织在一个行因此我想从e lement [1] [1] - > ...->元素[n] [n]中按顺序记录元素。任何想法如何可以在R中实现? 更新: 一旦导入mydata看起来像: dat dat [,1] [,2] [,3] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [
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我无法使用编码用户界面测试方法映射CSV文件。这很可能是一个愚蠢的问题,但我似乎找不到我的问题的解决方案,至少没有一个工作。我已确保将CSV文件的属性设置为始终复制。 我也通过在测试方法上面写下面一行来导入CSV文件。 [DataSource .VisualStudio.TestTools.DataSource.CSV“,”| DataDirectory | \\Data\\login.
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我有一系列CSV文件,其中的数字格式为欧洲风格,使用逗号而不是小数点,即 0,5 而不是 0.5 。 在导入到R之前,有太多的这些文件需要编辑。我希望有一个简单的参数 read.csv()函数,或者一个应用于提取的数据集的方法,以便R将数据视为数字而不是字符串。 解决方案 当你检查?read.table 时,你可能会找到你需要的所有答案。 (大陆)欧洲csv文件有两个问题:
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我有一个包含多个列的数据集,其中一个列是反应时间的列。这些反应时间用逗号分隔以表示不同试验的反应时间(同一参与者的反应时间)。 例如:第1行(即: )在“反应时间”列下有以下内容 reaction_times 2000,1450,1800,2200 因此,这些是试验参与者1对试验的反应时间 1,2,3,4 我现在想创建一个新的数据集,其中这些试验的反应
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我使用 https://github.com/databricks/spark-csv ,我要写一个 需要一个scala函数,它将接受路径和文件名等参数,并写入该CSV文件。 p> 解决方案 正在创建一个包含多个文件的文件夹,因为每个分区都是单独保存的。如果您需要单个输出文件(仍在文件夹中),则可以在保存之前重新分区数据框: df //将所有数据放入单个分区 .coal
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datetime,M01,M02,M03,M04,M05,M06 8/15/2009 0:00,5.8,7.8,7.8,7.3,0, b $ b 8/15/2009 0:10,7.1,8.1,8.1,7.7,0,8.1 8/15/2009 0:20,6.8,7.4,7.6,7.1,0,7.3 8/15/2009 0:30,5.6,6.8,7.1,6.6,0,6.8 8/15/20
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