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我有一个数据集如下: 国家、商品、年份、类型、数量美国,蔬菜,2010,收获,2.44美国,蔬菜,2010,产量,15.8美国,蔬菜,2010,生产,6.48美国,蔬菜,2011,收获,6美国,蔬菜,2011,产量,18美国,蔬菜,2011,生产,3阿根廷,蔬菜,2010,收获,15.2阿根廷,蔬菜,2010,产量,40.5阿根廷,蔬菜,2010,生产,2.66阿根廷,蔬菜,2011,收获,
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Athena 表“组织"从 s3 中的镶木地板文件读取数据.我需要将列名从 "cost" 更改为 "fee" .数据文件可以追溯到 2018 年 1 月.如果我只是重命名 Athena 中的列,表将无法在 Parquet 文件中找到新列的数据.请告诉我是否有解决方法. 解决方案 您必须更改架构并指向新列“费用" 但这取决于你的情况. 如果您有两个数据集,在一个数据集中它称为“成
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我想使用 AWS Glue 将一些 csv 数据转换为 orc. 我创建的 ETL 作业生成了以下 PySpark 脚本: 导入系统从 awsglue.transforms 导入 *从 awsglue.utils 导入 getResolvedOptions从 pyspark.context 导入 SparkContext从 awsglue.context 导入 GlueContext从 aws
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假设我的桌子是这样的: +---------------------+|可乐|科尔B |柯克 |+---------------------+|AA 5 ||AA C 8 ||AA C 9 ||BB D 3 ||BB D 4 ||抄送 1 ||CC E 2 ||CC E 3 ||CC E 5 |+---------------------+ 我想从 COL A 中随机抽样组而不是行.每个组都是
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为了设置增量刷新,我试图弄清楚 AWS Athena 查询是否在 PowerBI 中的本机查询上成功折叠.我创建了参数,在这些参数上过滤了我的日期时间列并尝试了诊断工具(参见 https://www.youtube.com/watch?v=QEFze-LdLqo 从 4:50 开始),但它继续运行并且不显示任何结果.所以,我正在尝试在高级编辑器中查询的方法(https://www.youtube.
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将日、月和年作为表中的整数列,根据这些值计算日期和周末日期. 我尝试了以下 select date_parse(cast (2020 as varchar)||cast (03 as varchar)||cast (02 as varchar),'%Y%m%d') 返回错误消息“INVALID_FUNCTION_ARGUMENT:格式无效:“202032"太短" 解决方案 最简单
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我正在尝试在 Athena 中创建一个外部表,问题是 s3 存储桶在同一文件夹中具有不同的文件,因此我无法将该文件夹用作位置. 我无法修改 s3 文件的路径,但我有一个 CSV 清单,我试图将其用作位置,但 Athena 不允许我这样做. CREATE EXTERNAL TABLE `my_DB`.`my_external_table`(column1 字符串,列 2 字符串)行格式 SE
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我在 python3 中使用 Boto3 包来执行 Athena 查询.来自 Boto3 的文档,我知道我可以指定查询执行上下文,即必须在其下执行查询的数据库名称.使用正确指定的查询执行上下文,我们可以从查询中省略完全限定的表名(db_name.table_name),而只使用表名. 因此查询 SELECT * FROM db1.tab1 可以转换为 SELECT * FROM tab1 使
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我一直在尝试从我的 lambda 函数 (Python3.8) 中查询 Athena,但我不断收到相同的错误,尽管我尝试添加 if else 语句来检查执行状态,并且我总是在 aws 控制台上出现相同的错误和本地的 cli 这里是 lambda 函数: 导入json导入 boto3导入时间定义函数(事件,上下文):客户= boto3.client('雅典娜')#设置并执行查询querySt
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我从一个 csv 文件在 AWS Athena 中添加了一个表,它使用了特殊字符“æøå".这些在输出中显示为 .csv 文件使用 unicode 进行编码.我也尝试将编码更改为 UTF-8,但没有成功.我已经在 S3 中上传了 csv,然后使用以下 DDL 将表添加到 Athena: 创建外部表`regions_dk`(`postnummer` 字符串 COMMENT '来自反序列化器',`k
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我按照这些说明来获取我的AWS WAF 数据到 Athena 表中. 我想查询数据以查找具有 BLOCK 操作的最新请求.此查询有效: SELECTfrom_unixtime(timestamp/1000e0) AS 日期,行动,httprequest.clientip AS ip,httprequest.uri AS 请求,httprequest.country 作为国家,终止规则,规则
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我在 S3 上存储了镶木地板数据,以 Hive 理解的格式进行分区 s3:///year=2019/month=11/day=08/files.pq 表架构还将年、月、日指定为分区字段. 是否可以将查询,特别是日期上的 LIKE, IN, BETWEEN 与这种数据组织进行比较?AWS 雅典娜最佳实践 博客似乎暗示了它的可能(SELECT count(*) FROM lineitem W
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我有如下示例数据: id,log,code,sequence100,样品&样品?堆积 - 3 个样品,20,7^M$101,样品- 4/52$样品$CM,21,7^M$102,样品 AT 3PM,22,4^M$ 在第二行 (id=101) 中,日志列有换行符,一行中有 3 行.我在 vim 编辑器中启用了“:set list"选项来显示换行符 ($) 和换行符 (^M) 字符.
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我正在尝试做我认为是一个简单的日期差异函数,但由于某种原因,我的单位值被读取为一列(“dd"),所以我不断收到一个列无法解析强>错误 我正在使用 AWS Athena 我的代码是这个 SELECT "reservations"."id" "Booking_ID", "reservations"."bookingid" "Booking_Code", "reservations"."p
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我正在尝试使用 Athena 控制台创建一个列名称为 Space 的表. 示例:“Mag Creative"字符串 错误:此字段是必需的.不允许有空格! 解决方案 你可以试试双引号,像这样: SELECT i."利息费用" FROM "financial-analysis-tool"."income_statement"
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我有 2 个列,可以说是 id 和 values.我想连接按 id col 分组的值.例如.我有ID 值1个1个2个2 乙我需要输出为ID 值1 a, b2 a, b 解决方案 您可以使用 array_agg 后跟 array_join select id, array_join(array_agg(values),',') from table group by 1 array_ag
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我们在 S3 中分区了大型数据集,例如 s3://bucket/year=YYYY/month=MM/day=DD/file.csv. 在 Athena 中查询不同年份的数据并利用分区的最佳方法是什么? 以下是我对 2018-03-07 至 2020-03-06 数据的尝试: 查询 1 - 在我取消之前运行 2 分 45 秒 SELECT dt, col1, col2从 myt
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我有一个有步骤 read_date_information_file 的 DAG,它读取文件并返回查询列表(我可以从输出访问).然后我想遍历这个并使用 AWSAthenaOperator 针对此列表中的每个查询在 Athena 上执行查询. def get_date_information(ti):s3 = boto3.client('s3')数据 = s3.get_object(Bucket=
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我在帐户 A 中有很大的历史数据集.此数据集采用 csv 格式,并按 year/month/day/hour/ 进行分区.我的目标是将此数据转换为镶木地板,并带有额外的标准化步骤和额外的分区级别,例如year/month/day/hour/product/,写回processed/“目录"下的账号A的同一个bucket;.所以“目录"树看起来像 S3_bucket_Account_A数据集|├─
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我正在 AWS Athena 内部编写查询.原始表类似于: employee|manager1|manager2|manager3|... |经理1012345|A.|乙.|C.|... |(空值)54321|我.|二.|三.|... |X 结果应该是这样的: 员工 |经理12345.|一种12345.|乙12345.|C54321 |一世54321.|二54321.|...54321.|X
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