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我正在使用无服务器框架将无服务器堆栈部署到 AWS.我的堆栈由一些 lambda 函数、DynamoDB 表和 API 网关组成. 我使用所谓的 lambda 授权者.此外，我有一个可以生成令牌的自定义独立自托管 Auth 服务. 所以场景是用户可以从这个服务请求令牌(它是托管在 Azure 上的 IdentityServer4)然后用户可以使用承载令牌向 API 网关发送请求，这样
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我正在尝试使用 AWS Lambda 为单页 Web 应用程序构建 API 和无服务器框架.我想使用 Redis Cloud 进行存储，主要是因为它结合了速度和数据持久性.将来我可能会使用更多 Redis Cloud 功能，因此我宁愿避免为此使用 ElastiCache.我的 Redis Cloud 实例与我的函数在同一 AWS 区域中运行. 我有一个名为 related 的函数，它从 GE
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我遇到了 Lambda 函数的问题，该函数试图在 AWS 上将 ffmpeg 用作第三方.该函数本身使用 ffmpeg.js 库，当调用它们时，它会在其函数中生成 ffmpeg 命令.我通过 SSH 在我的实例上安装了 ffmpeg，但它仍然给我同样的错误 命令失败:ffmpeg -i "....ffmpeg:找不到命令 对此有什么建议吗?非常感谢 解决方案 您需要在项目目录中
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我想从上传到 S3 的视频制作缩略图，我知道如何使用 Node.js 和 ffmpeg 制作缩略图. 根据这个论坛帖子我可以添加库:> ImageMagick 是目前唯一提供的外部库默认，但您可以在 zip 中包含任何其他依赖项您在创建 Lambda 函数时提供的文件.请注意，如果这是本机库或可执行文件，您需要确保它在 Amazon Linux 上运行. 但是如何将静态 ffmpeg
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我想在 AWS 中转向无服务器音频转码例程.我一直在尝试设置一个 Lambda 函数来做到这一点；执行静态 FFmpeg 二进制文件并重新上传生成的音频文件.我使用的静态二进制文件是这里. 我在 Python 中使用的 Lambda 函数如下所示: 导入boto3s3client = boto3.client('s3')s3resource = boto3.client('s3')导入js
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使用 CloudWatch 安排 lambda 函数每 20 分钟调用一次是摆脱 lambda 冷启动时间的最佳方法吗?(没有完全摆脱)... 这会变得昂贵还是我遗漏了什么，因为我现在已经设置好了并且我认为它正在工作. 在我的冷启动时间大约为 10 秒之前，每个后续调用将在大约 80 毫秒内完成.现在，无论多么频繁，每次调用都在 80 毫秒左右.这是一个好方法，直到你的用户群增长，然后
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如果我在 EC2 实例中有一个 bash 脚本，有没有办法让 lambda 触发它? lambda 的触发器将来自 RDS.因此，mysql 中的一个表被更新，并且该表中的特定列被更新为“就绪"，Lambda 必须以“就绪"状态提取该行的 ID，并将该 ID 发送到 bash 脚本. 解决方案 让我们假设一些事情.首先，您知道如何使用 sns 设置“触发器"(请参阅 此处) 以及
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我想编写一个响应 S3 put 事件的处理程序来转换任何上传到 mp4 的 avi 文件.我在 Java 中，在 Eclipse 中使用 AWS 工具包插件进行操作.对于视频转换，我将 ffmpeg 与 ffmpeg-cli-wrapper 一起使用，并且我提供了源代码树中 ffmpeg 的静态 (linux) 二进制文件. 我发现当我上传函数时，二进制文件被放入/var/task，但是当我
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我正在尝试将 Google Cloud Platform(特别是 Vision API)与 AWS Lambda 一起用于 Python.因此，我必须为我的依赖项创建一个部署包.但是，当我尝试创建此部署包时，无论 Python 版本是什么(3.6 或 2.7)，我都会遇到几个编译错误.考虑到 3.6 版，我收到了“无法导入名称‘cygrpc’"的问题.对于 2.7，我在 .path 文件中遇到一些
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我有几个 AWS Lambda 函数.所有这些函数都使用一些常见的辅助函数.我将这些辅助函数放在一个名为 helper_functions.py 的单独文件中.我想在我所有的 AWS Lambda 函数中导入这个模块.我找不到存储此模块的位置 (helper_functions.py)，因此当我在此模块中进行更改时，我无需更改我的 Lambda 函数中的任何内容. 我想到的一些选项是:
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我正在尝试从邮递员上传图像(base64)，当我点击无服务器 API 时，我可以看到，在 S3 存储桶中添加了一些东西，但没有添加图像，我正在使用 nodejs Lambda 函数，我试过了许多解决方案，但没有奏效.请告诉我我错在哪里: const AWS = require('aws-sdk');const s3 = 新的 AWS.S3();const moment = require('mo
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我在 S3 上有一个大约 3 亿行的文本文件.我希望将此文件拆分为每个 1,000 行的较小文件(最后一个文件包含其余部分)，然后我想将其放入 S3 上的另一个文件夹或存储桶中. 到目前为止，我一直在使用 linux 命令在本地驱动器上运行它: split -l 1000 文件 将原始文件拆分为 1,000 行的较小文件.但是，对于这样的较大文件，下载然后从本地驱动器重新上传到 S3 似
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我正在使用 AWS Lambda 在s3 存储桶 使用节点 js 将图像转换为不同大小的变体放入 s3 存储桶. 它一直工作到昨天.今天，当我使用相同的 lambda 函数时，出现以下错误: {"errorMessage": "命令失败:识别:未授权`//bucketname.s3.amazonaws.com/imagename.jpg'@error/constitute.c/ReadIm
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我使用的是 lambda 函数的默认代码: console.log('加载函数');var aws = require('aws-sdk');var s3 = new aws.S3({ apiVersion: '2006-03-01' });export.handler = 函数(事件，上下文){//console.log('Received event:', JSON.stringify(ev
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我一直在尝试将 OpenCV 放入 S3 存储桶中，然后将其分配给 lambda 层. 网上关于这方面的内容很少，我所看到的没有奏效. 我已经成功地在亚马逊 linux 环境中使用了 docker，并遵循了本教程.https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/lambda-layer-simulated-docker/
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我正在尝试找到一种在 S3 中即时提取 .gz 文件的方法，即无需将其下载到本地、提取然后将其推送回 S3. 使用 boto3 + lambda，我如何实现我的目标? 我在 boto3 文档中没有看到任何提取部分. 解决方案 Amazon S3 是一项存储服务.没有内置的操作文件内容的功能. 但是，您可以使用 AWS Lambda 函数从 S3 检索对象，将其解压缩，然后
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我正在使用 aws lambda 函数将存储桶中上传的 wav 文件转换为 mp3 格式，然后将文件移动到另一个存储桶.它工作正常.但是触发有问题.当我上传小 wav 文件时，lambda 函数被调用一次.但是当我上传一个大尺寸的wav文件时，这个功能会被多次触发. 我在谷歌上搜索了这个问题，发现它是无状态的，所以它会被多次调用(不确定这个触发器是用于多次上传还是同一次上传). htt
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我正在使用 SearchFacesbyimage 的 lambda 函数并且我正在使用这个文档 https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-your-own-face-recognition-service-using-amazon-rekognition/ 我在哪里使用这个进行比较 from PIL 导入图片 我收到此错误无法
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我需要从 S3 下载照片(不在同一目录中)，压缩它们，然后使用 AWS S3 Java SDK 再次上传到 S3.此 zip 文件大小可以以 GB 为单位.目前我正在使用 AWS Lambda，它的临时存储限制为 500 MB.所以我不想将 ZIP 文件保存在磁盘上，而是想将 ZIP 文件(使用从 S3 下载的照片动态创建)直接流式传输到 S3.我需要这个使用 AWS S3 Java SDK.
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我一直在尝试在导入熊猫的 AWS Lambda 中运行我的代码.所以这就是我所做的.我有一个 python 文件，它包含一个简单的代码如下(这个文件有 lambda 处理程序) 导入jsonprint('加载函数')将熊猫导入为 pddef lambda_handler(事件，上下文):返回“欢迎在 AWS Lambda 中使用 Pandas" 我已将此 python 文件与 numpy、pa
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