R-计算相似数据集之间的差异(相似性度量)
我已经看到许多与此主题相关的问题，但尚未找到答案.如果我错过了一个确实回答了这个问题的问题，请务必对此做一个标记，并指出我们的问题. 场景:我们有一个基准数据集，我们有插补方法，我们有系统地从基准中删除值，并使用两种不同的插补方法.因此，我们有一个基准，imputedData1和imputedData2. 问题:是否有一个函数可以产生一个数字，该数字表示基准和imputedData1之
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循环以基于R中的其他情况创建一个新变量(非常基础)
我有一个带有三个变量的数据框:ID，group和nominated_ID. 我想知道nominated_ID所属的group. 我想对于每种情况，我们采用nominated_ID，找到等于ID的情况，然后将原始情况下的nominated_Group变量设置为等于匹配的情况. (如果没有匹配项，请将其设置为NA) 如果没有循环就可以做到这一点，我不会感到惊讶，因此我对解决方案持开放态度.
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从列表比较和绘图中获取位置数据
在我的代码中，用户输入一个文本文件，该文件另存为变量"emplaced_animals_data".此变量有四列(动物ID，X位置，Y位置和Z位置)，并且行数取决于上传的文本文件.然后，我还有另一个列表(listed_animals)，其中包含我们要从emplaced_animals_data中收集位置数据的动物.到目前为止，我已经为listed_animals列表中的每个项目创建了一个新变量.我
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更改R中列表的层次结构
我有这样的清单， myList
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面板数据中合并回归模型的模型预测
我正在尝试创建一个预测模型，其中我每年(基于前几年)执行多次汇总回归，因此允许系数随时间变化. (这在提供的样本数据中可能没有意义，但实际上是针对我的样本完成的.) 这是到目前为止的内容:我将代码调整为来自plm软件包的可重现示例: 数据以以下方式(面板)进行结构化，并以公司为年度索引. > head(Grunfeld) firm year inv value capi
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使用列表中的数据框:删除变量，添加新变量
使用两个数据框 df1 和 df2 定义列表数据 dats dats $df1 a b 1 2 12 2 3 11 3 1 13 $df2 a
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RJSONIO包中fromJSON中的奇怪行为
好的，我正在尝试将以下JSON数据转换为R数据帧. 出于某种原因，RJSONIO软件包中的fromJSON仅读取大约380个字符，然后停止正确转换JSON. 这是JSON:- "{\"metricDate\":\"2013-05-01\",\"pageCountTotal\":\"33682\",\"landCountTotal\":\"11838\",\"newLandCoun
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如何找到两个JavaScript对象数组之间的差异？
我有两个JavaScript数组 orig （原始对象数组）和 update （更新后的原始数组）对象）具有相同的长度并包含对象，我想输出每对对象之间的差异。 示例： var orig = [{enabled：“true”，name：“Obj1”，id：3}，{enabled：“true”，name：“Obj2” ，id：4}]; var update = [{enabled
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jQuery jqGrid在编辑行完成时显示消息
我在这里按照本教程 http://www.trirand.com/blog/ 中的jqgrid / jqgrid.html LiveDataManipulation-> EditRow 我的网格从脚本 a.php接收数据。用户可以通过jqGrid修改此数据。修改数据后， jqGrid将数据发送到脚本 B.php ，更新我的数据库并返回响应消息，如“一切顺利”。 我希望这个响应在页面
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按分隔符读取表格，然后按R中的固定宽度读取
我有一个制表符分隔的文件，如下所示： RS1-> 2001 HAPLO1 AAACAAGGAGGAGAAGGAAA ... RS1-> 2001 HAPLO2 CAACAAAGAGGAGAAGGAAA ... RS1-> 2002 HAPLO1 AAAAAAGGAGGAAAAGGAAA ... RS1-> 20020 HAPLO2 CAACAAGGAGGAAGCAGAGC ..
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将字符串数组转换为整数数组
所以基本上用户从扫描仪输入中输入一个序列。 12,3,4 等等。 它可以是任何长度，并且必须是整数。 我想将字符串输入转换为整数数组。 所以 int [0] 将 12 ， int [1] 将 3 等。 任何提示和想法？我正在考虑实现如果charat（i）=='，'获取之前的数字并将它们解析在一起并将其应用于数组中当前可用的插槽。但我不太清楚如何编码。 解决方案 你
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在JavaScript中使用Array.map去除元素
我想通过使用 map（）函数过滤一组项目。这里是一个代码片段： var filteredItems = items.map（function（item） { 如果（...某些条件...） { 退货项目; } }）; 问题是滤出的项目仍然使用数组中的空格，我想完全擦除它们。 任何想法？ 编辑：谢谢，我忘了 filter（ ），我想要的实际上是一个
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使用量程系统对SAS中的血栓进行分类
我有不同员工的工资数值。我想把范围分成几类。然而，我不想要一个新的专栏，我想只是格式化现有的薪酬列到这个范围的方法： 至少$ 20,000但低于$ 100,000 - 至少$ 100,000至$ 500,000 - > $ 100,000 遗失 - 缺少工资 其他任何值 - 无效的薪水 我已经做了与性别类似的事情。我只想使用proc print和format命令来显示
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如果达到变量限制，如何对组的所有值进行过滤（使用dplyr）？
这是虚拟数据： case 950）％>％ distinct（cases）％> ;％ select（cases） table1％ filt
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如何使用dplyr :: filter（）删除观察组
对于以下数据 ds
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在R中删除包含具有附加条件的特定单词的行
除了包含“广告”还是“营销”，我想摆脱关键字中包含“计划”一词的行。特别是在样本数据集中，应该删除包含“hr plan”和“operation plan”的行。 关键字< ; - c（“广告计划”， “广告预算”， “营销计划”， “营销预算”， “小时计划”， “小时预算“， ”运营计划“， ”运营预算“） 指标
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在Pandas中相应地复制另一列的值时，打开列类型列的列
亲爱的力量熊猫专家： 我正在尝试实现一个功能来平铺具有类型列表元素的数据框的列，我想要为每行列列具有类型列表元素的数据帧，所有列，但要被平坦化的指定列将被复制，而指定的列将具有列表中的一个值。 以下说明了我的要求： input = DataFrame（{ 'A'：[1，2]，'B'：[['a'，'b']，'c']}） AB 0 1 [a，b] 1 2 c ex
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r data.frame创建新变量
我有一个数据框，大约有150万行和5列。一个变量（VARIABLE）是这种类型的NATIONALITY_YEAR（例如SPAIN_1998），我想将它分成两列，一列包含国籍，它是下划线之前的名称的左边，一个包含Year的右边下划线。我已经尝试过concat.split这应该是最简单的方法： aa
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在列中拆分分隔的字符串，并作为新行插入
我有一个数据框架如下： + ----- + ------- + | V1 | V2 | + ----- + ------- + | 1 | a，b，c | | 2 | a，c | | 3 | b，d | | 4 | e，f | | 。 | 。 | + ----- + ------- + 字母是用逗号分隔的字符。我想在每个逗号上分割V2，并将
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R按大组数据的引导统计信息
我要引导其中包含组的数据集。一个简单的情况是引导简单的方法： data 0.5）） stat boot（data，stat，R = 10） b $ b 这会给我错误矩阵上的下标数不正确，因为 by =“group”部分。我设法使用子集化解决它，但不喜欢这个解决方案。是否有更简单的方法使这种任务工作？ 特别是，我想在统计函数中引入一个额外的参数，如 stat（gr
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