为数据帧的每个组中的行创建序列号（计数器）
如何在数据框架的每个组中生成唯一的ID号？以下是按“personid”分组的一些数据： 个人日期测量 1 x 23 1 x 32 2 y 21 3 x 23 3 z 23 3 y 23 我希望为“personid”定义的每个子集中的每一行添加一个具有唯一值的id列，始终以 1 开头。这是我的预期输出： 人物日期测量ID 1 x 23 1
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dataframe相关内容
每组聚合/汇总多个变量（即和，平均值等）
以下是一些示例数据： days = 365 * 2 date = seq（as.Date（“2000-01-01”），length = days，by = “day”） year = year（date） month = month（date） x1 = cumsum（rnorm（days，0.05）） x2 = cumsum ，0.05）） df1 = data.frame
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在pandas如何读列在列中的csv文件？
我有一个csv文件，其中一些列如下： df = pd.DataFrame '：[[8.6,1.3,2.5]，[7.5,1.2]，...，[b] []]，'c'：[[12,23,79]，[42,10]，[]]} Out [1]：abc 0 [ID1， ID2，ID3] [8.6,1.3,2.5] [12,23,79] 1 [ID1，ID4] [7.5,1.2] [42,10]
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如何重组R中的数据帧
我使用 read.table（）将CSV文件导入到 data.frame 中。 data.frame 看起来像： X1 X2 X3 样本A 批量新 名称卷％ 数据0.1 10 数据0.2 20 数据0.3 30 样本B 许多旧 名称卷％ 数据0.1 50 数据0.2 60 数据0.3 70 我想重组这个 data.frame ，使前3个数据点与Sample
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将R哈希表写入CSV文件？
我想实现的是写一个R哈希表到一个csv文件excel（列像格式化文件 - 键在第一列和值在第二）。请考虑这个例子。 （散列表是由散列包创建的） 包含5个键值对。 1：4 2：NULL 3：NULL 4：3 1 5：1 4 pre> 当我使用这个 write.csv ，file =“hash.csv”，row.names = FALS
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创建具有多个数据框的文件
我是R的新手，所以如果这是一个基本问题，我提前道歉，但我已经搜索高低，但没有找到答案。 我想制作一个包含多个数据框的文件。 （一个例子是BradleyTerry2软件包中的数据集“flatlizards”，该文件称为“flatlizards”，但其中有两个数据框 - “contests”和“predictors”。当你要求查看数据“flatlizards”时两个数据帧都在它们相应的标题下分别
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迭代通过csv列创建多个python datafram
我试图使用excel csv文件的列创建多个数据框。这是我能够到达 import pandas as pdfile = pd.read_csv（'file.csv'）df = pd.DataFrame（文件）cols = df.columns＃列名称是'日期'，'股票1'，'股票2'等等 - 我有1000列（len（cols））：df [i] = df [['Date'，b（i）]]
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如何将数据帧列分成多个列
经过多番努力，我开始将我的R脚本迁移到Python。我在R中的大部分工作都涉及数据框架，我使用的是来自pandas包的 DataFrame 对象。在我的脚本中，我需要读入一个csv文件，并将数据导入到一个 DataFrame 对象。接下来，我需要将十六进制值转换为标记为 DATA 的列到按位数据，然后创建16个新列，每个位一个。 我在文件 test.txt 中的输入数据示例如下， PR
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R数据帧中的分层索引
我有一个CSV文件，我试图读入R中的数据框架，我想知道如何使用分层索引存储它。换句话说，我想使用这样的列名称： （'a1'，'b1'，'c1 '），（'a1'，'b1'，'c2'），（'a1'，'b1'，'c3'），（'a1'，'b1'，'c4'）， 'a1'，'b2'，'c1'），（'a1'，'b2'，'c2' 'c4'）， 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12， 1
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使用R在一个.csv文件中写入不同的数据帧
我有3个数据框，我希望他们被写在一个单一的.csv文件，一个在其他之上，而不是在同一个表。所以，在一个csv文件中有3个不同的表。他们都有相同的大小。 write.csv 的问题：它不包含“ append ” write.table 的问题： write.table 不会被Excel 2010读取，例如 write.csv 帖子我已经阅读，我找不到解决我的问题： write
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CParserError：错误标记数据
我在阅读csv文件时遇到问题 导入pandas为pd df = pd.read_csv（'Data_Matches_tekha.csv'，skiprows = 2） pandas.io.common.CParserError：对数据进行标记化时出错。 C错误：第526行中的第一个字段，看到5 code>到 df 我得到另一个错
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下载和放大中的错误！has.j：invalid'x'type in'x&& y'当使用sum（complete.cases）Windows7 R3.2.1
我对R和一般的编程都很新。 这是我写这个脚本的目的： 有332个csv文件。我想，“写一个函数，读取一个目录充满了文件，并报告在每个数据文件中完全观察到的案例数。函数应该返回一个数据框，其中第一列是文件的名称，第二列是完整个案的数目。“ 该函数如下： complete
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从csv读取pandas数据帧，从非修复头开始
我有一些数据文件由我的实验室中使用的一些相当麻木的脚本。该脚本是相当有趣的，因为它附加在标题之间的行数在文件之间变化（尽管它们是相同的格式和具有相同的标题）。 我正在写一个批处理来处理所有这些文件到数据帧。如果我不知道位置，如何使熊猫识别正确的标题？我知道确切的heder文本，以及直接在它之前的两行文本（它们是文档中 \r\\\ 的唯一连续实例） 。 我试图在文档结尾处定义空跳，并选
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将逗号分隔的列转换为带有布尔值的列
我在我的data.frame的一列 services 中有以下逗号分隔的数据。 > dput（结构（df $ services [1：5]）） list（“全球支出管理，公司隐私政策”，“移除服务，全球支出管理”， “移除服务，公司隐私政策“， ”移除服务，例外与成本管理，辅助服务，全球成本估算，全球支出管理，公司存储，公司隐私政策“， “全球支出管理，公司隐私政策”） 在
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带有2行头的pandas数据框，并导出到csv
我有一个数据框架 df = pd.DataFrame（columns = [“AA”，“BB”，“CC “]） df.loc [0] = [”a“，”b“，”c1“] df.loc [1] = [”a“，”b“，”c2“ ] df.loc [2] = [“a”，“b”，“c3”] $ b b 我需要添加secod行到标题 df.columns = pd.M
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如何使用来自另一个数据帧的部分匹配过滤数据帧
我有两个数据帧，我想使用其中一个数据帧来过滤另一个数据帧，并创建一个新的数据帧。两个数据帧具有包含类似信息的列，但不是精确匹配。我一直在尝试使用 str.contains 但到目前为止我一直得到 TypeError：'Series'对象是可变的，因此他们不能哈希当我尝试。这里是我的数据框架和我试过的代码示例。 promoter = pd.read_csv（'promoter_coordin
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性能差异在pandas read_table与read_csv与from_csv与read_excel？
我倾向于将.csv文件导入到pandas中，但有时候我可能会获得其他格式的数据来创建 DataFrame 对象。 今天，我刚刚发现了 read_table 作为其他格式的“通用”导入器，并想知道在熊猫的各种方法之间是否有显着的性能差异用于读取.csv文件，例如 read_table ， from_csv ， read_excel 。 这些方法比 read_csv 有更好的性能吗？ r
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pandas read_csv中的datetime dtypes
我正在读一个带有多个datetime列的csv文件。我需要在读入文件时设置数据类型，但数据时间似乎是一个问题。例如： headers = ['col1'，'col2'，'col3'，'col4'] dtypes = ['datetime'，'datetime'，'str'，'float'] pd.read_csv（file，sep ='\t'，header = None，names
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如何从字符向量解析CSV数据以提取数据框架？
R中的read.table和read.csv函数用于解析包含分隔数据的文件或URL，并生成R数据框。但是，我已经有一个包含CSV分隔数据的字符向量（使用逗号和\\\ 作为列和记录分隔符），因此我不需要从文件或URL读取它。如何将此字符向量传递到 read.table ， read.csv 或 scan （）不先将它写入磁盘上的文件，然后读回它？我意识到，将它写入磁盘是可能的，但我正在寻找一个解决
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将列表中的每个数据帧导出到csv
我有一个数据框列表。每个数据帧具有相同的列名称和不同的行数。我想将我的列表中的每个数据帧导出到自己的csv文件。文件名应为数据框的名称。我已经通过几个论坛帖子尝试不同的建议，但许多都没有工作或给我一个空的csv文件。 这是我目前拥有的代码： ＃导出列表中的每个数据框 export = function（data）{ filename = function（x）粘贴[[x]]），“.
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