基于并发设计的Agent / Actor的设计模式
最近我一直在使用替代语言来支持一个演员/代理/共享的架构 - 即。 scala，clojure等（clojure也支持共享状态）。 到目前为止，我读过的大多数文档都围绕着介绍级别。我正在寻找的是四个帮派的更高级的文档，而不是基于任何东西。 为什么？它有助于思考设计思维的变化。简单的例子很简单，但在现实世界的java应用程序（单线程）中，您可以拥有具有复杂关系的1000个成员的对象图。但
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Erlang / OTP生产应用程序部署简介
我想在一个VPS上开发和部署一个Erlang / OTP应用程序。 我非常熟悉在本地机器上开发Erlang代码，问题是关于部署。 基本上，我想知道为了将Erlang代码从本地计算机移动到生产服务器并使其运行，我应该采取哪些步骤，即可供用户使用。 注意：我已经阅读了一些关于 Erlang和命令行，Erlang 代码模块，Erlang 发布，但我还是不知道如何追求所需的任务。
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在Erlang模块中使用-compile请求debug_info
我想强制Erlang编译器在编译时为特定模块生成调试信息，而无需向编译命令添加 debug_info 参数。我尝试添加 -compile（[debug_info]）。 到模块文件，但运行 c（my_module）没有在光束文件中包含调试信息。 有没有办法这样做，或调试信息不能从模块源文件本身添加？ 解决方案 使用 -compile 指令，而不包含围绕
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dbg：tracer可视化递归函数，例如通过缩进
我有问题调试一个复杂的递归函数我使用的成语： dbg：tracer（），dbg ：p（all，c），dbg：tpl（Mod，Fun1，x），dbg：tpl（Mod，Fun2，x）... 这给我一个对所有函数的调用的平面列表，很难找出哪个返回属于哪个调用。 我可以稍后对每个通话的生成和缩进的文字进行处理，并且对于每个返回来说都是过往的，但这对我来说听起来
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加快Erlang编辑，编译，运行/调试循环
编辑Erlang应用程序的最快方式是什么，编译代码并查看运行结果？最好在最后一步跳进Erlang shell。 我目前的新手设置： 编译应用程序并启动erl shell的脚本。 然后我输入应用程序：start（foo）。 当我修复打字错误时，我用c（'module'）和重新启动应用程序。 有更快的方法吗？ BTW。我的编辑器是Emacs。 解决方案 这是我的设置：
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如何调试Erlang代码？
我有一些Ruby和Java背景，我习惯于在错误日志中具有确切的行数。 所以，如果编译代码中有错误，我将看到在控制台输出中导致异常的行数。 像这个Ruby例子一样： my_ruby_code.rb：13：在`/' by 0（ZeroDivisionError） from my_ruby_code.rb：13 它的简单快速 - 我只需转到第13行并修正错误。
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检查Erlang崩溃转储 - 如何解释所有内存？
我已经在这个Erlang崩溃转储中移动了，这个虚拟机已经用完了堆内存。问题是，没有明显的罪魁祸首分配所有记忆。 使用一些严重的黑色 awk magic I' ve总结了 Stack + heap ， OldHeap ，堆未使用和 OldHeap unused ，并按内存使用量排序。问题是，这个数字不会接近代表所有进程的总内存的数字 processes_used 根据 Erlang崩溃转储指南
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在Erlang中使用trace和dbg
我正在尝试开始使用erlang：trace / 3和dbg模块来跟踪现场制作系统的行为，而不会使服务器关闭。 a href =“http://erldocs.com/R13B03/erts/erlang.html?search=erlang:trace&i=0#trace/3”rel =“noreferrer”>文档是 opaque （轻轻地放），那里似乎没有任何有用的在线教程。 我一
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如何使用odbc：param_query在Erlang中调用存储过程获取数组
我在db2中有一个存储过程 创建类型intArray作为整数数组[100] @ 创建或替换过程sum（在numList中intArray，总共为整数） begin 声明i，n整数; set n = CARDINALITY（numList）; set i = 1; set total = 100; while（i
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Erlang - 如何将RFC1123日期解析成Erlang术语？
不使用第三方模块，我需要采取什么步骤来转换： > 进入这个？： [17，2，2014，10，07，53] 的Google Googled建议使用图书馆的答案。 到目前为止，我怀疑我会通过匹配格式化日期字符串的模式来找到某处。 如下所示：
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在erlang中将时间戳转换为datetime
如何将Erlang中的时间戳（1970年1月1日以来的毫秒数）转换为Date或DateTime格式？ 解决方案 大致： msToDate（毫秒） - > BaseDate = calendar：datetime_to_gregorian_seconds（{{1970,1,1}，{0,0,0}}）， Seconds = BaseDate +（Milliseconds div 1
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关于mnesia分布的问题
我有两个节点运行mnesia。我在节点1 上创建了模式和一些表，并在节点2上使用 mnesia：add_table_copy 一切正常，直到我调用 q（）然后在节点2 上的 q（）我发现当我再次启动节点1 时， mnesia：wait_for_tables（[sometable]，infinity）它只会在我再次启动节点2 时返回。 有办法解决这个问题吗？这是一个问题，因为如果节点2
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从不同节点访问分布式mnesia数据库
我有一个包含不同表格的mnesia数据库。 我想能够从不同的Linux终端访问表格。 我有一个名为 add_record 的函数，它需要一些参数，例如 name 和 id 。我想能够在节点1 和上添加记录调用 add_record c> node2 ，但我想从不同的位置更新相同的表。 我唯一发现的是，我应该使用 net_adm ：ping （node2）。但我无法从表中访问数据。
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Erlang：Mnesia：更新行中的单个字段值
我有一个mnesia表，包含使用记录创建的三个字段i，a和b。 ，{i，a，b}）。 现在我在表格中插入一行： mnesia：transaction（fun（） - > mnesia：write（“T”，#rec {i = 1，a = 2，b = 3}，write）end ）。 现在，如果我想更新此行， 10，而使i和b具有相同的值？是否有任何
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哪个DB（SQL）在Erlang更好的支持？
你建议我使用Erlang - MySQL还是Postgres？ 解决方案 Erlang ODBC接口可用于连接到具有ODBC的任何数据库驱动程序。这是官方支持，可以用于MySQL和Postgres。 Postgres有一个100％的Erlang驱动程序，名为 PGSQL 。这不是OTP的一部分，我不知道它的质量。
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为Couch Base Server 1.8和2.0构建Erlang客户端
我们在我们的产品中使用了 Couchbase Server 。它的前端是纯JavaScript的Intranet应用程序。不过，我们使用 Erlang / OTP 进行商业逻辑，身份验证（ Mnesia ）， yaws网络服务器和一堆其他erlang库。 现在，我们仍然使用 Couch Base单一服务器，其下载已从 Couch基本网站。我们发现它很稳定。现在，5个月的运行，它从来没有下来。
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CouchBase 1.8和2.0 Erlang SDK？为什么是Erlang省略
我真的很喜欢 CouchBase 团队为我们提供一个伟大的NoSQL解决方案所做的伟大工作。然而，尽管与可能的ruby，PHP，java或Python相比，erlang Web开发人员很少，但是开发人员的数量却在增加。 这让我明白为什么在他们的 SDK页面上，他们经常忘记 Erlang 。使用 yaws网络服务器， Mochiweb 和许多其他Erlang Web库，为什么在世界上他们不会支
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非常大的Mnesia生产表
我们使用Mnesia作为一个非常大的系统的主数据库。 Mnesia碎片表在测试期间表现良好。系统有大约15个表，每个表复制在2个站点（节点），每个表是高度分散的。在测试阶段（专注于可用性，效率和负载测试），我们接受了Mnesia以及其复杂结构的许多优势，因为我们所有运行在服务上的应用程序都是Erlang / OTP应用程序。我们运行Yaws 1.91作为主WebServer。 为了有效地配置
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什么是最廉价的方式来构建一个Erlang服务器场（一个爱好项目）？
假设我们有一个“本质上并行”的问题要用我们的Erlang软件来解决。我们有很多并行进程，每个执行顺序代码（不是数字处理）和更多的CPU更多的CPU。 我听说过CUDA针对Erlang的绑定，但在观看Kevin Smith的演示之后，我不确定这是解决方案：整个pteracuda缓冲区的目的是为缓冲区分配一个困难的数字处理任务并得到结果。不可能使用GPU的处理器来服务Elrang的进程。 （我是
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如何使已编写的并发程序在GPU阵列上运行？
我有一个用Erlang编写的神经网络，我刚买了一颗GeForce GTX 260卡，带有240核GPU。使用 CUDA 作为胶水在图形卡上运行是否很简单？ 解决方案 不，使用CUDA不是一件小事。 CUDA编程模型基本上使用C（还有一些补充），但为了充分利用GPGPU的功能，您必须确保算法遵循CUDA指南。 （请参阅 NVidia CUDA编程指南） 例如，为了获得最佳的内存性
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