使用PyDrive将图像上传到Google Drive
我有一个关于PyDrive的愚蠢问题。 我尝试使用FastAPI制作一个REST API，它将使用PyDrive将图像上传到Google Drive。以下是我的代码： from fastapi import FastAPI, File from starlette.requests import Request from starlette.responses import JSONResp
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无法从我的应用程序连接到位于本地主机8000的FAST API服务器，该应用程序在停靠容器下运行
我是使用Fastapi的新手。我在码头容器内有一个main.py。当我使用 连接到fast api时 uvicorn main:app —-reload 从我的容器中，系统提示我连接到http://127.0.0.1:8000。将地址复制到Firefox时，我收到错误： unable to connect. 如何连接到fast api服务器？ 另外，我正在工作的GIT
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如何在单独的文件中使用FastAPI依赖于端点/路由？
我在单独的文件中定义了一个WebSocket端点，如下所示： from starlette.endpoints import WebSocketEndpoint from connection_service import ConnectionService class WSEndpoint(WebSocketEndpoint): """Handles Websocket con
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FastAPI中的部分更新
我想在支持部分更新的FastAPI中实现PUT或补丁请求。The official documentation确实令人困惑，我不知道如何处理该请求。(我不知道items在文档中，因为我的数据将与请求的正文一起传递，而不是硬编码的字典)。 class QuestionSchema(BaseModel): title: str = Field(..., min_length=3, max
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Uvicorn[fast api]python同时运行HTTP和HTTPS
我正在尝试使用SSL运行Fastapi应用程序。 我正在使用uvicorn运行应用程序。 我可以使用HTTP在端口80上运行服务器， if __name__ == '__main__': uvicorn.run("main:app", port=80, host='0.0.0.0', reload = True, reload_dirs = ["html_files"])
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如何触发FastAPI/Uvicorn的干净关闭
我正在使用uvicorn和python子进程.POpen运行许多FastAPI实例。我有一个用PySimpleGUI制作的小图形用户界面，我想用它来随意关闭和重新启动服务器。 我遇到的第一个问题是，至少在Windows中，启动uvicorn服务器似乎创建的不是一个而是两个新进程，而调用Popen.terminate()仅关闭其中一个进程，这不会释放与服务器关联的端口。我使用psutil包修复了这
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PYDANIC模型在FastAPI中的良好实践
我正在使用FastAPI构建一个REST API，我真的很喜欢这个工具，特别是它与Pydatics和OpenAPI的集成。 例如，我可以将端点采用的模型编写为 class Model(BaseModel): field1: str = Field(default=...) field2: int = Field(default=...) field3: List
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覆盖FastAPI中jsonable_encode的默认编码器
我的代码类似于使用Fast API： class EnumTestT(Enum): test_t_value = 0 object = { test: test_t_value } enum_mapping = { test_t_value: "Test" } def enum_encoder(val: EnumTestT) -> str: retur
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如何让Alembic识别SQLModel数据库模型？
使用SQLModel如何获取alembic以识别以下型号？ from sqlmodel import Field, SQLModel class Hero(SQLModel, table=True): id: int = Field(default=None, primary_key=True) name: str secret_name: str age:
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是否使用FastAPI将嵌套架构插入数据库？
我最近了解了fast API，并阅读了教程和其他文档。尽管FastAPI有很好的文档记录，但我找不到有关在使用数据库时如何处理嵌套输入的信息。 为了测试，我编写了一个非常小的家族API，有两个模型： class Member(Base): __tablename__ = 'members' id = Column(Integer, primary_key=True,
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FastAPI WebSocket ping/PONG超时
我在@app.websocket中使用FastAPI来侦听传入的WebSocket。FastAPI(或其下的Starlette或Uvicorn)是如何实现ping/pong心跳的？这是否可配置？我在文档中根本找不到它。 from fastapi import FastAPI, WebSocket app = FastAPI() @app.websocket("/") def ws(web
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在Fastapi应用程序上使用Loguru-log请求参数进行的Python日志记录
我有一个Fastapi应用程序，我想记录对它的每个请求。我正在尝试使用loguru和uvicorn来执行此操作，但我不知道如何打印与每个请求相关联的标头和请求参数(如果有)。 我想要这样的东西： INFO 2020-08-13 13:36:33.494 uvicorn.protocols.http.h11_impl:send - 127.0.0.1:52660 - "GET /url
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与只调用依赖函数/类相比，在FastAPI中使用依赖有什么优势？
FastAPI提供way通过其自身的依赖项解析机制管理依赖项，如数据库连接。 它类似于pytest夹具系统。 简而言之，您在函数签名中声明了所需的内容，FastAPI将调用您提到的函数(或类)，并在调用处理程序时注入正确的结果。 是的，它确实进行缓存(在单个处理程序运行期间)，但我们不能只使用@lru_cache修饰器并在每次运行时简单地调用这些依赖项来实现相同的功能吗？ 我错过了什么吗？
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PYDANIC枚举字段不会转换为字符串
我正在尝试将类中的一个字段限制为枚举。然而，当我尝试从类中获取词典时，它不会被转换为字符串。相反，它保留枚举。我检查了pydantic documentation，但找不到与我的问题相关的任何内容。 此代码代表我实际需要的内容。 from enum import Enum from pydantic import BaseModel class S(str, Enum): a
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FastAPI依赖项(Year)：如何手动调用？
FastAPI使用Depends()注入返回或产生的变量。例如，FastAPI/SQL： # Dependency def get_db(): db = SessionLocal() try: yield db finally: db.close() ... def create_user(db: Session = Depends(g
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FastAPI如何仅允许特定IP的端点访问？
如何使用FastAPI将端点访问限制为只能访问特定IP？ 推荐答案 提供TrustedHostMiddlewareThat： 强制所有传入请求都具有正确设置的主机标头， 以防范HTTP主机标头攻击。 from fastapi import FastAPI from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddle
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在python-fast Api中间件中引发异常
我正在尝试在Fastapi中间件中验证令牌，但这似乎是不可能的。正如我所想的那样，中间件需要进行下一次调用，尽管这不是必需的。我找不到任何好的解决方案来在这个python-fast api后端一次性处理令牌。如有任何帮助，我们不胜感激。 @app.middleware("http") async def add_middleware_here(request: Request, call_n
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如何在类内使用FastAPI创建路由
所以我需要在类中有一些路由，但是路由方法需要有selfattr(以访问类的属性)。 但是，FastAPI随后假定self是它自己的必需参数，并将其作为查询参数放入 这是我得到的： app = FastAPI() class Foo: def __init__(y: int): self.x = y @app.get("/somewhere")
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全局捕获FAST API中的`Exception`
我是一个非常新的蟒蛇和Fastapi。 我正在尝试在全球级别捕获未处理的异常。因此，我在main.py文件中的某个位置写下了以下内容： @app.exception_handler(Exception) async def exception_callback(request: Request, exc: Exception): logger.error(exc.detail) 但上
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如何灵活地使用嵌套的简单模型进行SQLALCHIZY
from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, Body, Request from sqlalchemy import create_engine, Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative
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