图像上python中的2D小波滤波
我正在尝试在python中进行2d小波滤波.我发现了有关PyWavelets的信息，并且已经有一段时间了.我正在尝试进行4个级别的转换.当我将其打印出来时，它会产生混杂的输出，我不确定到底是怎么回事.我已经尝试了一些方法，但这是最新的示例: test = pywt.dwt2(picture，'db1') 任何在PyWavelets图像上或在一般情况下在图像上进行二维小波变换的帮助将不胜感激
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使用Jquery的多个过滤器
我的页面上有一些div(使用php + jquery构建)，我想根据其属性过滤它们(如果有1个以上的属性过滤，则它将缩小搜索范围).div的外观如下:
无论内容1
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一维numpy数组的Python中值过滤器
我有一个尺寸为 dim_array 的 numpy.array .我期待获得像 scipy.signal.medfilt(data，window_len)这样的中值过滤器. 这实际上不适用于 numpy.array ，可能是因为维度是(dim_array，1)而不是(dim_array，). 如何获得这种过滤器? 接下来，另一个问题，如何获得其他过滤器，即最小，最大，均值?
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熊猫:过滤数据框以获取过于频繁或过于稀有的值
在pandas数据框上，我知道我可以在一个或多个列上分组，然后过滤出现的值大于/小于给定数字的值. 但是我想在数据框的每一列上执行此操作.我要删除太少的值(假设发生少于5％的次数)或太频繁的值.例如，考虑一个具有以下列的数据框:始发城市，目的地城市，距离，运输类型(空中/汽车/脚)，一天中的时间，价格间隔. 将pandas导入为pd导入字符串将numpy导入为npvals = [(c，np
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适用于iOS中RSSI的卡尔曼滤波器
我制作了一个iOS应用来定位信标.我注意到信标的RSSI值随时间随机波动.为了获得平滑的RSSI值，我尝试使用卡尔曼滤波器. 在卡尔曼滤波器方程中如此处所述，可以通过测量一系列RSSI值的方差来计算测量噪声(R)，并且可以认为过程噪声(Q)可忽略不计.但是，我无法弄清楚方程中误差方差(P)的估计的确切概念. 由于我的实际测量数据是一系列RSSI值，我应该如何实现卡尔曼滤波器? 解
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消除给定百分位数上的所有数据
我有一个名为 data 的熊猫 DataFrame ，其列名为 ms .我想消除 data.ms 高于95％百分位数的所有行.现在，我正在这样做: limit = data.ms.describe(90)['95％']valid_data = data [data ['ms']
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根据日期/时间范围和匹配的ID过滤数据
我正在尝试根据日期/时间范围(开始和结束时间)以及来自另一个数据集的每一行的ID来过滤数据集.最终结果应该是已过滤数据帧的列表. 下面是创建两个数据集的代码. #这是要过滤的数据集x
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按多个值过滤列
我想根据一个包含多个值的列来过滤值. 例如，一个 data.frame 具有s& p 500 标记，我必须选择其中的 20 个以及相关的收盘价.怎么做? 解决方案 如果我很了解您的问题，我相信您应该使用 dplyr : 库(dplyr)目标
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过滤对象中的多个值
我需要按多个值过滤对象. 对象示例: 项:[{网址:"https://..."，id:"1693"，类型:"ABC"，currencyCode:"SEK"，longName:"Abc"，名称:"ABC"，micCode:"DEF"，listingDate:"2018-05-25T00:00:00 + 02:00"，子类型:“股票"，市场: {id:"NOROTC"}，}..... 如果
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过滤器性能分析
我正在研究一些实验数据，在某些时候，这些数据需要进行时间积分，然后进行高通滤波(以消除积分和不必要的直流分量引起的低频干扰). 我的工作目标与过滤无关，但我仍想更详细地分析我用来说明理由的过滤器(例如，说明为什么我选择使用4阶过滤器而不是过滤器).较高/较低的一个. 这是我正在使用的过滤器: delta_t = 1.53846e-04;Fs = 1/delta_t;cut_F =
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FFmpeg垫滤波器计算错误的宽度
我正在使用 ffmpeg.exe -i in.jpg -filter_complex"[[0:v] pad = iw:ih + 10:0:0"out.jpg 在图像和视频的底部添加 10px 的填充.在大多数情况下，它可以按预期工作，但有些宽度会偏离 1px ，导致失败并出现错误: [Parsed_pad_0 @ 000002ba70617c40]输入区域0:0:623:640不在
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在VBA筛选表中选择可见单元格的第10行
编码&的新知识VBA，这是我第一次尝试选择并复制前10行可见数据以及我使用VBA宏过滤的表中的表 Header .我在stackoverflow的此链接中使用了代码示例. VBA过滤后选择可见单元.这个特定的示例使我学习了如何将值复制到单个列中.我想复制整个“行"或某些列的值，具体取决于哪一个更容易. Sub LPRDATA()昏暗的TYEAR作为字符串TYEAR = Range("TYEAR
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尝试在两列中保留非重复值时如何使用R中的数据帧的条件过滤
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使用r(dplyr)中的一组值进行过滤
我对使用 R 中的 dplyr 包进行过滤有疑问. 我有一个当前的数据框，如下所示: 网址季节工资1/players/a/abrinal01.html 2016-17 57250002/players/a/ackeral01.html 2008-09 7115173/players/a/acyqu01.html 2012-13 7888724/playe
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“对象引用未设置为对象的实例"过滤dataGridView时
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dplyr过滤所有行的值为0的列以及其他列的唯一组合
我有一个看起来像这样的数据框: df
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数据表总和和子集
我有一个要汇总的data.table 库(data.table)dt1
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WordPress的tax_query“和"操作员无法按预期运行
我有一个图片的自定义帖子类型，其自定义分类名为 image_tag (类似于类别，是分层的).以下是一些可能使用的标签示例: 结构(id:25)-房屋(ID:56)-摩天大楼自然- 动物-植物(id:41) 因此，我想通过与"and"运算符一起选择多个标签来对图像进行细化.例如，查找带有植物和房屋的所有照片. $ query_args = array('post_type'=>'图像'，
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如何通过“高级自定义字段"复选框过滤自定义帖子
我正在创建一个财产站点，主页上有一个特色财产.要将属性定义为特色，我创建了一个acf复选框，选中该复选框时其值为Yes.我已经尝试通过检查复选框是否选中来过滤帖子，但我无法弄清楚.这是我的代码不起作用； '财产'，'posts_per_page'=>1，'meta_key'=>"featured_property"，'meta_value
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Python中的3D卷积
我需要编写代码以使用numpy和3x3内核在python中执行3D卷积.我已经对黑白图像(B& W)的2D数组做了正确的处理，但是当我尝试将其扩展到RGB等3D数组时，情况就一团糟.我需要帮助来改进我的方法.这是2D代码: def convolucion_3x3(arreglo，内核):(dim_x，dim_y)= arreglo.shape(ker_x，ker_y)= kernel.shap
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