Lucene查询:bla〜*(匹配以模糊开头的单词)，如何?
在Lucene查询语法中，我想在有效的查询中将*和〜组合在一起，类似于: bla〜*//无效的查询 含义:请匹配以"bla"开头的单词或类似于"bla"的单词. 更新: 我现在要做的是在输入很少的情况下使用以下代码(SOLR模式的代码段):
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Google模糊搜索(又称“建议"):正在使用哪些技术?
我正在我的Web应用程序中实现搜索建议功能，并一直在寻找使用中的现有实现技术. 似乎大多数主要网站(亚马逊，必应等)都通过以下方式实现模糊搜索: Tokenize search string in to terms processingSearchStringSet = {} For each term if exact term is NOT in index
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JavaScript模糊搜索
我正在处理这个过滤的事情，我有大约50-100个列表项。每个项目都有这样的标记： 纽约餐厅
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有意义的Javascript模糊搜索
我正在寻找一个模糊搜索JavaScript库来过滤数组。我尝试过使用 fuzzyset.js 和 fuse.js ，但结果很糟糕（你可以尝试在链接页面上进行演示）。 在做了一些阅读之后Levenshtein距离，它让我感觉不像用户在打字时所寻找的东西。对于那些不知道的人，系统会计算需要多少次插入，删除和替换才能使两个字符串匹配。 在Levenshtein-Demerau模型中修复的一个
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如何获得Lucene模糊搜索结果的匹配条件？
使用Lucene模糊搜索时如何获得匹配的模糊项及其偏移量？ IndexSearcher mem = ... 。（某些标准代码） QueryParser解析器=新的QueryParser（Version.LUCENE_30，CONTENT_FIELD，analyzer）; TopDocs topDocs = mem.search（parser.parse（“wuzzy~”），1
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Java中的模糊字符串搜索库
我正在寻找一个用于模糊字符串搜索的高性能Java库。 有许多算法可以找到相似的字符串，Levenshtein距离，Daitch-Mokotoff Soundex， n-gram等。 存在哪些Java实现？他们的利弊？我知道Lucene，任何其他解决方案或Lucene最好吗？ 我发现这些，有没有人有过这方面的经验？ SimMetrics NGramJ 解决方案 Co
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用lucene模糊搜索
我用lucene 4.3.1实现了模糊搜索，但是我对结果并不满意。我想指定一些它应该返回的结果。例如，如果我想要10个结果，它应该返回10个最好的匹配，不管它们有多糟糕。大多数情况下，如果我搜索的单词与索引中的任何单词都非常不同，它将不会返回任何内容。如何获得更多/更模糊的结果？ 这里的代码我有： public String [] luceneQuery（String query，i
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在Python中模糊文本搜索
我想知道是否有任何Python库可以进行模糊文本搜索。例如： 我有三个关键字“字母”，“戳记” ，和“邮件”。 我想要一个函数来检查这三个单词是否在 的同一段落内（或某些距离，一页）。 另外，这些单词必须保持相同的顺序。在这三个词之间出现其他词很好。 我试过 fuzzywuzzy Whoosh 看起来很强大，但我没有找到正确的功能...... 解决方案 {1} 您可
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SQL模糊匹配
希望我不会重复这个问题。我在这里做了一些搜索和谷歌之前发布在这里。 我运行SQL Server 2008R2 eStore启用全文。 我的要求 有一个产品表，其中包含产品名称，OEM代码， 。全部都是文字。 我创建了一个名为TextSearch的新列。这将产品名称，OEM代码和型号的值链接起来，这些产品适用于这些值。这些值以逗号分隔。 当客户输入关键字时，我们在TextSea
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任何人都可以改善下面的VBA的Fuzzyfind功能？
这个功能可以让您从一个范围内找到相似的字符串，而无需进行精确的搜索。 公式如下：= FuzzyFind（A1，B $ 1：B $ 20） 假设您正在搜索的字符串是A1 和你的引用或选项表是B1：B20 代码在这里： Function FuzzyFind（lookup_value As String，tbl_array As Range）As String Dim i A
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在Elasticsearch中使用Levenshtein算法进行模糊匹配
我刚刚开始探索Elasticsearch。我创建了如下文件： curl -XPUT“http：// localhost：9200 / cities / city / 1” d' { “name”：“圣路易斯” }' 我现在尝试在Levenshtein距离为5的名称字段上进行模糊搜索，如下所示： curl -XGET“http：// localhost：920
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在弹性搜索中使用模糊查询时查找实际匹配词
我是弹性搜索的新手，正在查看模糊查询搜索。 我已经创建了一个新的索引产品，具有这样的对象/记录值。 { “_index”：“products”， “_type”：“product”， “_id”：“10”， “_score”：1， “_source”：{ “value”：[ “Ipad”， “Apple”， “Air” “32 GB” ] } } 现在当我在弹
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弹性模糊匹配max_expansions& min_similarity
我在项目中使用模糊匹配，主要是找到同名的拼写错误和拼写错误。我需要准确地了解弹性搜索的模糊匹配是如何工作的，以及它如何使用标题中提到的2个参数。 据了解， min_similarity 是查询字符串与数据库中的字符串匹配的百分比。我找不到如何计算这个值的确切描述。 根据我所理解的 max_expansions 是Levenshtein距离应该执行如果这实际上是Levenshtein距离
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弹性搜索模糊匹配与精确匹配显示第一
我想在查询中使用模糊匹配，但精确匹配显示在结果的顶部。 我尝试过以下操作。 > $ return = $ this-> _client-> search（ array（ 'index'=> ; self :: INDEX， 'type'=> self :: TYPE， 'body'=>数组（ 'query'=>数组（ ' bool'=>数组（ 'must'=>数组（ 'mult
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python模糊文本搜索
我想知道是否有任何Python库可以进行模糊文本搜索。例如： 我有三个关键词“letter”，“stamp”和“mail” code>。 我想有一个功能来检查这三个字是否在同一段落的 内（或一定距离，一页）。 此外，这些单词必须保持相同的顺序。没有其他单词出现在这三个单词之间。 我尝试过 fuzzywuzzy 这没有解决我的问题。另一个库 Whoosh 看起来很强大，但我没有找到
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弹性搜索的模糊查询
我是全新的ElasticSearch ，目前正在探索其功能。其中一个我感兴趣的是我正在测试并且有麻烦使用的模糊查询。这可能是一个虚拟的问题，所以我猜想已经使用这个功能的人会很快找到答案，至少我希望。 ：） BTW我有这种感觉，它可能不仅仅与ElasticSearch 相关，而是直接与Lucene 我们从一个名为“第一索引”的新索引开始，其中我存储一个值为“美式橄榄球”的对象“标签”。这是我使
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如何做模糊字符串搜索没有一个沉重的数据库？
我有一个目录号码与产品名称的映射： 35舒适安慰者 35暖毯子 67枕头 和需要搜索会发现拼写错误， cmfrter“。 我们有使用edit-distance（difflib）的代码，但它可能不会扩展到18000个名称。 我实现了与Lucene类似的东西，但因为 PyLucene 只包裹 SQLite通常不会编写全文或评分。
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如何在大数据中进行模糊搜索
我是新来的，我想知道最先进的是什么，我可以读到它。 我们假设我只有一个键/值存储，我有一些距离（key1，key2）以某种方式定义（不确定如果它必须是一个度量，即如果三角不等式必须保持总是）。 我想要的大多是一个搜索（键）函数，它返回所有项目的键到一定距离的搜索键。也许这个距离限制是可配置的。也许这也只是一个惰性迭代器。也许还可以存在计数限制，并且项目（关键字，值）在返回集合中具有一定
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在字符串模糊匹配多个单词
我想聘请 Levenshtein距离的帮助找模糊关键字（静态文本）一个OCR页面上。结果 。要做到这一点，我想给被允许误差的百分比（如15％）。 字符串关键字=“逾期电服务”; 由于关键字是25个字符长，我想允许4错误（25 * 0.15圆角高达）结果 我需要能够比较它... 字符串Entire_OCR_Page =“以前在13年12月26日感谢$ b $收到的
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在使用NHibernate级联全名的模糊搜索
我想下面的SQL转换成NHibernate的： SELECT * FROM dbo.Customer ，其中姓+''+姓氏LIKE'％'+'鲍勃·史密斯'+'％' 我试着做这样的事情，但它不工作： NAME =“％”+姓名+“％”; VAR的客户= _session.QueryOver<客户>（） 。凡（NHibernate.Criterio
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