同一项目中的Google App Engine标准版和Flex
我是App Engine Flex的新手，并且对App Engine Standard有所了解.我想在同一项目中同时使用这两者，以便可以使用App Engine Standard接收电子邮件，并使用Python3为cron作业/后端作业使用flex环境.是否可以在同一项目中同时使用App Engine Standard和App Engine Flex，还是必须不同? 提前谢谢！ 解决方
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清理Cloud Storage容器/映像后无法部署App Engine Python 3
在使用gcloud命令之前，我能够部署App Engine(Python 3标准环境).但是几天前，我不小心删除了Cloud Storage(gs://us.artifacts.[My-App-ID].appspot.com/containers/images)下的所有映像，并且无法再将新应用程序部署到该应用程序ID. 有什么办法可以取回容器/图像下的所有文件?谢谢！ 以下是从Clou
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与GAE Python第二代一起在本地运行
我已经使用GAE/P第一代很多年了，并且正在跳到我的第一个GAE/P第二代项目. 我正在尝试像在第一代应用程序中使用dev_appserver.py一样在本地运行它，但是我可以单独运行Flask(python main.py)，但是静态文件不起作用(因为Flask对app.yaml一无所知)，并且数据存储也将不起作用. GAE文档说dev_appserver.py应该适用于第二代(在W
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将运行时从Python更改为在App Engine标准环境中运行
我在AppEngine上有一个99％静态的网站.它在Python 2.7运行时上运行.现在该Web应用程序已经发展了，由于我几乎没有Python代码，因此我宁愿用Go编写它. 我可以在保持项目完好无损的同时将运行时从Python 2.7更改为Go吗?具体来说，我想保留相同的应用程序ID，附加的自定义域，相同的SSL证书， 等等. 要执行此操作必须做什么?我肯定必须在app.yaml中更
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在标准环境下的GCP:MySQL数据库连接被拒绝
我的目标是在GCP上运行一个可用的Python 2.7项目(MySQL + MS Word文件). 我意识到我需要 App Engine-应用将在其中运行(缩放等). 用作MySQL数据库的Cloud SQL. 为此，我遵循了云SQL for MySQL tut 和 使用root用户创建Cloud SQL实例. App Engine应用程序和Cloud SQL实例都在同一个项目中.
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静态文件的Google App Engine自定义404页面
我正在开发一个GAE应用程序，该应用程序主要由静态内容组成.我已经配置了以下处理程序: - url: /content/(.*\..*) static_files: static/content/\1 upload: static/content/(.*) - url: /content/(.+) static_files: static/content/\1.html u
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Google Cloud:以CSV格式下载
我有一个下载按钮，该按钮应返回用户CSV.下面的代码: class StartCSVHandler(ThreeScaleResourceHandler): """ Starts generating a user's CSV file """ allowed_methods = ('new',) requires_input = False def post(
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是否可以通过url将文件上传到App Engine上的云存储，而无需写入磁盘?
要将文件从url上传到云存储系统，通常需要将该文件下载到服务器上，然后再将其上传到云存储. 对于大文件，可能需要将文件写到磁盘而不是内存上.由于App Engine不支持在磁盘上进行写入，因此在App Engine上还有其他选择吗? 我知道托管虚拟机是一个选项，但我试图确保绝对不可能在经典应用程序引擎上执行此操作. 解决方案 要克服GAE上缺少本地磁盘的问题，您可以: 使
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如何在Google App Engine的本地开发服务器上使用Python 3
我已经配置了一个本地Python应用程序 runtime: python 在它的app.yaml文件中.使用 启动本地开发服务器时 dev_appserver.py app.yaml 一切都很好. 由于GAE的本地开发服务器默认使用Python2.7，因此我现在想使用Python3.x.根据Google的文档，我们必须使用灵活的环境.因此，我将app.yaml更改为:
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在App Engine后端实例上完成请求后，什么时候可以释放内存?
场景- 我正在App Engine上运行B *实例.我有一个与后台ETL相关的任务(用python 编写)安排为App Engine上的cron作业. 时间到了，cron会发起一个http请求以启动任务，并在不返回响应的情况下运行直到任务完成为止. 执行任务时，通常会消耗"X" MB的RAM.任务完成并返回200 OK之后，App Engine实例监视仍显示正在使用的"X" MB RAM.
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运行`gcloud app deploy`时如何忽略文件?
我跑步时 gcloud app deploy app.yaml 实际上上传了哪些文件? 项目文件夹包含与已部署的应用程序无关的文件夹和文件，例如.git，.git_ignore，Makefile或venv. gcloud app deploy如何决定上传哪些文件? 解决方案 tl; dr:dr:您应该使用.gcloudignore文件，而不是app.yaml中的ski
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'gcloud deploy'抱怨同时拥有.gcloudignore和skip_files，尽管我都没有
我正在尝试将Django(v2.1)应用程序部署到App Engines Python37运行时.这是我的app.yaml，它取自# [START django_app] runtime: python37 #api_version: 1 #threadsafe: yes handlers: - url: /static static_dir: static/ - url: .* script:
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Google ndb中GeoPt的奇怪查询比较
我尝试使用GeoProperty查询数据存储区中的实体，但奇怪的是它将比较GeoProperty的第一个参数lat. 如果对lat进行比较，则它将直接返回结果.唯一的例外是纬度相等，然后比较经度. 例如，GeoPt(11，10)
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通过ndb.Model构造函数填充StructuredProperty的最佳实践是什么?
我查看了ndb GitHub示例代码，但找不到任何示例 其中显示了如何使用包含StructuredProperty的构造函数创建ndb实体. 这是GitHub 示例. 如果我想用电话号码列表初始化Contact实体，而该电话号码列表不是PhoneNumber对象列表，该怎么办.相反，它是Python词典的列表. 因此，给定以下Model类: class PhoneNumbe
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使用AppEngine Python flex env的最新知识吗?
我想将应用程序从Python 3.7标准环境迁移到Python 3.6 flex环境. Python 3.7随附于pip 18，Python 3.6随附于pip9.Pip 10引入了一个非常有用的功能，即建立依赖关系.许多分析程序包都需要此功能才能正常工作，否则，您必须在单独的步骤中手动安装构建依赖性，例如Cython.显然，这对GAE来说不是一个开始. 在GAE之外，解决方案是pip
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应用引擎(python)如何跨请求管理内存(超出了软私有内存限制)
我在App Engine中的各种请求处理程序中偶尔遇到Exceeded soft private memory limit错误.我知道此错误意味着实例使用的RAM已超出分配的数量，以及这如何导致实例关闭. 我想了解导致错误的可能原因，并想从头开始了解应用引擎python实例应如何管理内存.我的基本假设是: 一个F2实例以256 MB开头 启动时，它会加载我的应用程序代码-比方说30
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用于Python App Engine模块的Google Cloud Debugger表示“部署版本未知”
我试图让Google Cloud Debugger在我的Python App Engine模块上工作。我已按照说明操作： 连接到我的Bitbucket托管存储库。 生成 source-context.json 和 source-contexts.json 使用 gcloud预览应用程序gen-repo使用 appcfg.py更新 上传至 然而，当我尝试使用控制台设置快照时，有消息说：
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谷歌KMS在AppEngine / Python&开发AppServer
从文档如何在Google App Engine Standard上使用Google密钥管理系统（KMS），特别是在使用开发服务器在本地进行开发时。 它看起来相当简单： 在Python虚拟环境中安装 google-api-python-client 在 appengine_config.py 中添加virtualenv路径 google.appengine.ext.vendor ） 导
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从本地标准环境导出数据并将其导入到数据存储模拟器中
我们有两个应用程序引擎应用程序，它们读取/保存到同一个数据存储区（即相同的项目）。 数据存储实际上就是它们互相“传输数据”的方式。 其中一个应用程序运行在标准环境中，另一个运行在灵活的环境。 在灵活的环境中，为了在我的机器上运行本地测试，而不使用Google数据存储服务器，我必须使用已经配置好的数据存储模拟器。 现在我想要找到一种简单的方法来导出保存在标准环境应用程序（使用de
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在生产环境中访问Google App Engine Python App代码
（背景：我是Google App Engine的新手，熟悉其他云提供商的服务） 我正在寻找类似于shell访问权限的访问/查看节点。 使用基于Python / Django的Google App Engine应用程序，我想查看生产中的代码。 我能找到的一个视图是StackDriver'调试'视图。 然而，显然调试视图中显示的代码并不反映更新后的生产代码（根据生产站点显示的内容，
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