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我设法在 Google AppEngine 中使用 JSF2 获得了一个原型,遵循此教程.现在我对 ViewScoped ManagedBean 有一些奇怪的行为: @ManagedBean @ViewScoped公共类 TestBean 实现了可序列化{私人字符串文本;//获取器/设置器私人列表文本;//获取器@PostConstruct public void init(){texts =
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我正在寻找使用 Go 后端服务器项目验证用于 Android 的 Google 登录的 ID 令牌的方法. 在 Go 中使用 Google API 客户端库验证 ID 令牌的等效功能是什么? 从这个页面上使用 Google API 客户端库部分 https://developers.google.com/identity/sign-in/android/backend-auth#
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我是使用 Google API 的新手.我按照步骤使用谷歌客户端库在 eclipse 中设置谷歌日历示例代码.我使用 cmd 命令 - mvn appengine:update 将代码部署到应用引擎(当尝试通过 eclipse 部署时,它给了我一个错误,说该项目不是 App Engine 项目).通过命令行部署工作正常,我可以启动我的网络应用程序. 突然,在几次 API 请求调用后,开始收到
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我使用以下代码构建了一个应用引擎项目,以将数据从谷歌云存储桶移动到 bigquery 表中 导入 argparse导入时间导入 uuid从 google.cloud 导入 bigquerydef load_data_from_gcs(dataset_name, table_name, source):bigquery_client = bigquery.Client()数据集 = bigquer
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我想将数据从 Google Cloud Storage 上传到 BigQuery,但找不到任何描述如何执行此操作的 Java 示例代码.有人可以给我一些关于如何做到这一点的提示吗? 我真正想做的是将数据从 Google App Engine 表传输到 BigQuery(并每天同步),以便我可以进行一些分析.我使用 Google App Engine 中的 Google Cloud Stora
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我们正在运行大型查询作业,其中响应大小达到 128M,而 BigQuery 引发“响应太大而无法返回.考虑在您的作业配置中将 allowLargeResults 设置为 true"错误. 我们选择了 allowLargeResults 方法来保持已经很复杂的 SQL 不变(而不是在这个级别分块).问题是处理写入中间表的结果的最佳方法是什么: 将表导出到 GCS,然后将使用偏移量处理响应
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我已按照说明进行操作https://developers.google.com/bigquery/authorization#service-accounts-appengine从应用引擎向 bigquery 进行一些查询. 在第 2 步中,我单击 Google Api 控制台中的团队,它会重定向到 App Engine > 管理 > 权限.我将服务帐户名称添加为电子邮件,并将角色添加为开发
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我想开发一个直接将数据流式传输到 BigQuery 表的应用引擎应用程序. 根据 Google 的文档,有一种将数据流式传输到 bigquery 的简单方法: http://googlecloudplatform.blogspot.co.il/2013/09/google-bigquery-goes-real-time-with-streaming-inserts-time-based
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我已经构建了一个应用引擎应用程序来使用谷歌应用引擎启动器将数据加载到 bigquery 表中,但是当我在本地主机或云上运行它时,我在使用 google.cloud import bigquery 错误消息时得到名为 cloud 的 No module日志文件.我已经安装了谷歌云客户端库,但它仍然给我同样的错误.请看下面我使用的代码 ---main.py 文件包含 导入 argparse导入
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我有一个在 Compute Engine 上运行的实例,它使用 Torch 来预测图像中的对象.我想制作一个简单的 Web 界面,用户可以使用它上传图像,将图像发送到服务器(计算引擎),预测对象并将列表返回给用户.在我的计算引擎 (Ubuntu 14.04) 中,这行代码用于预测图像中的对象.(所有其他设置都已在计算引擎中完成.) th eval.lua -model/path/to/model
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在许多情况下,使用 Google 应用程序引擎了解数据存储区中表(一种)中的行数可能很有用. 没有明确快速的解决方案.至少我没有找到..你找到了吗? 解决方案 您可以使用 数据存储统计.简单例子: 来自 google.appengine.ext.db 导入统计信息kind_stats = stats.KindStat().all().filter("kind_name =", "Nam
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我在我的开发工作站上使用 SQLAlchemy 0.7.9 连接到 Google Cloud SQL 失败(希望使用 create_all() 生成架构).我无法通过以下错误: sqlalchemy.exc.DBAPIError: (AssertionError) 找不到服务“rdbms"的 api 代理 无 无 我能够使用 google_sql.py instancename 成功连接到数据
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好的,所以基本上我正在为我工作的公司测试一个新的营销理念,购买 10 个左右的域,其中包含与业务相关的关键搜索词(例如 carservice.com carmot.com hondaservice.com)并将它们链接起来全部到一个站点,托管在谷歌应用引擎上.我已经开始工作了,但我现在想让谷歌分析显示有多少人点击了每个域,这样我就知道它是否值得更新.如果没有人访问它,它不值得花钱.有没有办法可
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我必须将 paypal 与我的应用程序集成,该应用程序构建在带有 python 的应用引擎补丁上. 我在网上搜索,发现在与谷歌应用程序引擎的贝宝集成中报告了一些问题,如下所示: http://groups.google.com/group/google-appengine/browse_thread/thread/9059b0750c45703b/b1d0611dd4b04273
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这篇文章是如何在 GAE cron 作业中执行需要 OAuth 的操作?,我意识到我误用了 @oauth_required 来自 OAuth2DecoratorFromClientSecrets 的装饰器. 如OAuth 2.0 说明中所述介绍,Oauth 2.0 解决了以下问题: 构建服务... ...由用户访问... ... 并从第三方访问用户数据. 这就是 @oauth
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我在我的 app.yaml 配置文件中为 GAE 应用程序使用“登录"选项.看起来像这样: - 网址:/admin/.*脚本:myapp.app登录:管理员- 网址:/.*脚本:myapp.app需要登录 更新(根据 bossylobster 的建议):我希望用户始终登录(未签名的用户不能做任何事情),我需要知道用户是谁.实际上,我需要 OAuth2 凭据才能与 Google API 通信(例
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我正在尝试将 Django 连接到 Google Cloud SQL,在 Windows 下使用 python 2.7 和 django 1.5.我浏览了此页面上的说明:https://developers.google.com/appengine/docs/python/cloud-sql/django 我的 settings.py 文件具有以下形式的基本数据库设置: DATABASES
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这篇文章是对如何在 GAE/Python 上进行“access_type=offline"/仅限服务器的 OAuth2 操作.http = credentials.authorize(httplib2.Http()) 部分在测试时不再失败,但它似乎在 GAE 的 cron 运行时仍然失败,它无法刷新我的 access_token: 我可以通过调用 /fetch 手动运行我的工作,比如在 11
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我想使用 data.photos.service.PhotosService 从 Picasa 推送和拉取照片.我从 Google 控制台获得了一个服务密钥文件 XXXXXXXX-privatekey.p12,现在我正在尝试使用该密钥与 google 进行身份验证. 使用 appengine 的 OAUTH2 文档让我相信使用以下内容会很有用: f = file(settings.SITE
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我正在尝试在 GAE Python 中实现 Google Identity Toolkit (gitkitv3).用户登录网站后,我收到以下错误: 'PyCrpto 库不支持 PKCS12 格式.'NotImplementedError: PyCrpto 库不支持 PKCS12 格式.如果可以选择本机代码,请尝试转换为“PEM"(openssl pkcs12 -in xxxxx.p12 -nod
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