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有没有办法恢复已删除的包含所有表的 BigQuery 数据集? 我知道表有恢复程序,但是数据集呢? 解决方案 数据集没有恢复机制,这就是为什么我们很难删除包含表的数据集.
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我们对 Google BigQuery 表中的一个字段进行了 SHA256 加密,结果类型为 BYTES. 我们尝试编写各种匹配的字段查询,但没有一个显然是正确的. SELECT * WHERE字段 LIKE '16D6M7PN3w7Cn8mJyrmrUSZY9ummMf5QCGEMuiSmSlw='选择 ...字段 = '16D6M7PN3w7Cn8mJyrmrUSZY9ummMf5QC
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我正在尝试在 BigQuery 用户界面(而不是 API)中嵌套一个字段,并在尝试输出到表格而不展平时不断遇到错误: 错误:发生内部错误,无法完成请求. 我正在使用 NEST() 函数,我试过了这在公共莎士比亚数据集上并继续得到相同的错误. SELECT corpus, NEST(word) FROM [publicdata:samples.shakespeare] GROUP BY
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我仍然不清楚谁为我的数据集上的 BigQuery 查询付费.如果我与另一个用户共享了我的数据集并且另一个用户查询它,谁为这些查询付费?一年前有一个类似的帖子,但我仍然不确定我是否了解在这种情况下谁付款. 解决方案 如果您拥有一个数据集,您需要为该数据集中所有表的存储付费.您还需要为您运行的任何查询付费.如果其他用户对您的表运行查询,则会向他们收费,而不是您. 所有查询都在控制计费的项
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Google BigQuery 不支持 UUID 作为数据类型.那么,哪个选项更好地存储它: STRING:8-4-4-4-12 格式的字符串 BYTES:16 个字节(128 位)的数组 解决方案 编辑:BigQuery 现在支持 函数调用 GENERATE_UUID.这将返回一个 STRING,其中包含 8-4-4-4-12 形式的连字符分隔的五组中的 32 个十六进制数字.
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我们在 tabledata.list 过程中遇到错误消息: API limit exceeded:无法返回超出 API 限制的行.要检索行,请导出表. 它未在 https://cloud.google.com/bigquery/troubleshooting 中列出-errors#errortable . 这个错误每次都会发生. 我们可以正常将这个表导出到GCS中.结果看起来很正常
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在本博客 一位 Google Cloud 员工解释了如何在 BigQuery 中对用于机器学习的数据集进行可重复采样.这对于创建(和复制)数据的训练/验证/测试分区非常重要. 然而,该博客使用了旧版 SQL,它Google 现在已弃用而支持标准 SQL. 您将如何使用标准 SQL 重新编写如下所示的博客示例代码? #legacySQL选择日期,航空公司,出发_机场,出发时间表,到达机
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我最近发现我不小心从 BigQuery 中删除了一个表,该表是通过查询其他表(我仍然拥有)构建的. 由于 BigQuery 中的表删除是永久性的(对吗?),我想重建丢失的表,最好不要重写查询. WebUI 中的查询历史显然只显示有限数量的查询.不幸的是,我正在寻找的那个不在该列表中. 所以我的问题是,是否有可能以某种方式恢复从查询历史记录中消失的查询? (我知道我要查找的查
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我正在尝试使用 Data Studio 中的自定义查询 (BigQuery) 准备图表.但是,在使用 Data Studio 日期参数 @DS_START_DATE 和 @DS_END_DATE.这是我的查询 SELECT cat_tbl.*,tag.Category_name从(选择(SELECT category FROM UNNEST(ana_cat) ORDER BY score DES
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我已将我的帐户升级为 blaze,这是先决条件之一.我尝试按照常见问题解答将 BigQuery 链接到 Firebase.仍然无法在 bigQuery 中看到来自 firestore 或 firebase-realtimeDatabase 的任何数据. 我在 bigQuery 中看到了创建数据集的选项.但是在创建数据集后,它允许我从 [file], [cloud storage], [big
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我正在尝试将保存在 GCS 中的 csv 文件的数据加载到 BigQuery 中.csv 文件采用 UTF-8 格式,包含 7 列.我已经在数据方案中指定了这些列(所有字符串和可为空的),并且我已经检查了看起来很好的 csv 文件的内容. 当我尝试加载数据时,出现以下错误: 遇到的错误太多.(错误代码:无效)gs://gvk_test_bucket/sku_category.csv:C
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我尝试在终端和 juypter 实验室中安装它,它说它已成功安装,但是当我运行 df = query_job.to_dataframe() 时,我不断收到错误“;ValueError: pyarrow 库未安装,请安装 pyarrow 以使用 to_arrow() 函数.".我不知道如何解决这个问题.有什么建议吗?我试图最终使用代码从谷歌数据工作室访问数据, from google.cloud
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我的 bigquery 表数据如下所示 但我正在尝试连接数组值以实现如下输出. SATURDAY;12;23|WEDNESDAY;0;15 作为单列值 提前致谢! 解决方案 这样的事情应该能让你朝着正确的方向前进.忽略前 2 个 CTE,因为它们只是复制您的示例数据. 与-- 重新创建示例数据温度为 (选择 5046528 作为 LineID,选择 'Saturday'
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我有一个如下所示的 Big Query 表:![表[(https://ibb.co/1ZXMH71)如您所见,大多数值都是空的.我想向前填充这些空值,这意味着使用按时间排序的最后一个已知值. 显然,有一个名为 FILL 的函数https://cloud.google.com/dataprep/docs/html/FILL-函数_57344752但我不知道如何使用它. 这是我尝试在 We
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我正在使用 pandas-gbq 包将数据从 Pandas 数据帧加载到 BigQuery: df.to_gbq('dataset.table', project_id, reauth=False, if_exists='append') 典型的数据框如下所示: key |价值 |命令"sd3e" |0.3 |1"sd3e" |0.2 |2"sd4r" |0.1 |1"sd4r" |0.5
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我如何将 GENERATE_DATE_ARRAY(start_date, end_date[, INTERVAL INT64_expr date_part]) 应用于数据集中的每条记录.我了解如何应用它来获取从开始到结束的单个日期范围,但不知道如何将相同的日期数组应用于每个 id. 假设我有两个不同 ID 的 x 和 y,日期如下: |id|日期--------------1 |x |2
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我正在开发一个像 Google Dataflow 模板一样使用的 Python 程序. 我正在做的是从 PubSub 在 BigQuery 中写入数据: pipeline_options.view_as(StandardOptions).streaming = Truep = beam.Pipeline(选项=pipeline_options)(p# 这是管道的来源.|'从 PubSub
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我有一个表 UNITARCHIVE 按日期分区,并按 UNIT、DUID 聚集. 表的总大小为 892 Mb. 当我尝试这个查询时 SELECT * FROM `test-187010.ReportingDataset.UNITARCHIVE` WHERE duid="RRSF1" and unit="DUNIT" Bigquery 告诉我,它将处理 892 mb,我认为聚类应该减
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我的 BigQuery 计费的最大部分来自查询消耗.我试图通过了解哪些数据集/表消耗最多来优化这一点. 因此,我正在寻找一种方法来跟踪我的 BigQuery 使用情况,但理想情况下是更实时的(我不必等待一天才能获得最终结果).最好的方法是例如每个表/数据集在过去一小时内消耗了多少. 到目前为止,我设法找到了仪表板监控,但这仅允许显示每个项目进行中的查询和每个表存储的字节数,这不是我所追
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我们在云中实现了以下 ETL 过程:每小时在本地数据库中运行一次查询 => 将结果保存为 csv 并将其加载到云存储中 => 将文件从云存储加载到 BigQuery 表中 => 使用删除重复记录以下查询. SELECT* 除了 (row_number)从 (选择*,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY id ORDER BY timestamp DESC) row_nu
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