group-by相关内容
我有一个多年的时间序列,需要我 95% 的数据所在的界限.我想按一年中的季节('DJF'、'MAM'、'JJA'、'SON')来查看这个. 我尝试了以下方法: 将 pandas 导入为 pd将 numpy 导入为 npFRAC_2_TAIL = 0.025yr_idx = pd.date_range(start='2005-01-30',结束='2008-02-02',频率='D')数据
..
我有一个数据框,其中为每个 ID 记录了 1 个或多个事件.对于每个事件,都会记录 id、度量 x 和日期.像这样的: 将 pandas 导入为 pd将日期时间导入为 dt将 numpy 导入为 npx = 范围(0, 6)id = ['a', 'a', 'b', 'a', 'b', 'b']日期 = [dt.datetime(2012, 5, 2),dt.datetime(2012, 4, 2
..
我已经从雅虎财经下载了每日数据 Open High Low Close Volume \日期2016-01-04 10485.809570 10485.910156 10248.580078 10283.440430 1162490002016-01-05 10373.269531 10384.259766 10173.519531 10310.099609 823480002016-01-0
..
假设我在 valgdata DataFrame 上创建了一个 groupby,如下所示: grouped_valgdata = valgdata.groupby(['news_site','dato_uden_tid']).mean() 现在我明白了: 情绪news_site dato_uden_tiddk 博士 2015-06-15 54.7771832015-06-16 54.7031
..
我想知道如何加快两个数据帧的合并.其中一个数据帧具有时间戳数据点(value col). 将 pandas 导入为 pd将 numpy 导入为 np数据 = pd.DataFrame({'time':np.sort(np.random.uniform(0,100,size=50)),“值":np.random.uniform(-1,1,size=50)}) 另一个有时间间隔信息(start_t
..
我是 PowerBI 和编写 DAX 表达式的新手. 我有一个带有不同值的文本列的表.我要做的就是获取每个不同值的计数.使用此 SQL 很容易实现,但我无法获得正确的 DAX 表达式. select [value],count(*) as TagCount from Tags按 [值] 分组按 TagCount 顺序排序 有什么帮助吗? 解决方案 您可以在 Power BI
..
id datetime new_column datetime_rankx1 12.01.2015 18:10:10 12.01.2015 18:10:10 12 03.12.2014 14:44:57 03.12.2014 14:44:57 12 21.11.2015 11:11:11 03.12.2014 14:44:57 23 01.01.2011 12:12:12 01.01.2011 1
..
如果行满足条件,我正在尝试创建重复行.在下表中,我根据 groupby 创建了一个累积计数,然后再计算 groupby 的 MAX. df['PathID'] = df.groupby(DateCompleted).cumcount() + 1df['MaxPathID'] = df.groupby(DateCompleted)['PathID'].transform(max)完成日期 Path
..
我有以下 XML 2010121500红色优秀2010121500红色优秀
..
id |中 |进程号 |哇 |nwgh |1 3 12 1.5 0.62 3 12 1.5 0.33 3 14 0.6 0.44 3 15 1.2 1.15 4 16 1.5 1.06 4 17 2.4 1.27 3 19 3.0 1.4 从上面我想要 nwgh 的中间和总和及其相应的总数.id 例如:mid=3 或 mid=4但使用 DISTINCT pid 但请注意 nwgh 的总和不应为
..
我有一个带有 sum 的查询,如下所示: 选择Table1.ID, SUM(Table2.[Number1] + Table2.[Number2]) AS SumColumnFROM Table1 内连接表 3 ON 表 1.ID = 表 3.ID内部联接表 2 ON 表 3.ID = 表 2.IDWHERE (Table2.[Something] = 'Whatever')按 Table1
..
我想知道如何像 solr 中的 sql 一样做到这一点? select sum(Col1) group by Col2,Col3 我可以在 solr 中解决像 select sum(Col1) group by Col2 这样的问题.( http://wiki.apache.org/solr/StatsComponent)你能帮助我吗 ? 解决方案 我认为你可以使用 Stats Com
..
我有一个如下所示的数据框: allHoldingsFund BrokerBestRate notional_current DistanceBestRate0 花旗 7.859426e+05 0.0231941 WFPBS 3.609674e+06 -0.0230412 WFPBS 1.488828e+06 -0.0230413 摩根大通 3.484168e+05 -0.1066324
..
真的坚持使用 Linq to SQL 分组和求和,到处搜索,但我不了解将其他解决方案应用于我自己的解决方案. 我的数据库中有一个名为 view_ProjectTimeSummary 的视图,它包含以下字段: string_UserDescriptionstring_ProjectDescription日期时间_日期双小时 我有一个方法,它接受一个往返日期参数并首先创建这个列表: 列
..
:)我有 2 个查询,我需要加入它们,我需要比较员工的工作时间(取决于活动)与公司在同一活动中在定义的时间段内的总工作时间 第一个查询是: SELECT u.login,a.文章,p.p_article,(SUM(p.p_going) + SUM(p.p_leaving) + SUM(p.p_working)) 作为总时间FROM pos p,users u,文章aWHERE u.logi
..
这是我的表,名为“SAM" ID |S_日期 |S_MK |时间 |价值 |================================================1 |2012-12-11 |1 |112 |23 |2 |2012-12-11 |2 |112 |3 |3 |2012-12-11 |1 |113 |22 |4 |2012-12-11 |3 |114 |2 | 这应该是我
..
有结构: CREATE TABLE `invoices` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`date` 日期不为空,主键(`id`)) 引擎=InnoDB;插入“发票"值(1,'2018-09-22');创建表`产品`(`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`invoice_id`
..
这是帖子 如果第二行满足条件,则从每个组中删除第一行 下面是一个示例数据集: df
..
我有一个 MySQL 表,我在其中存储来自赛车锦标赛的结果,因此每一行都包含 - 在其他数据中 - 每个车手在某场比赛中的位置.我想得到某个驱动程序的前 5 名的总和(例如,如果驱动程序的最佳位置是 1、2、2、4、5,我希望 MySQL 返回 14).我想要做的是: SELECT 驱动程序,SUM(位置)从结果WHERE(种族、季节、位置)IN(选择种族、季节、位置从结果WHERE司机=“维特
..
我有两个表一个存储数据子和父层次结构以及其他路径和后代 +----------+------------+-----------+|用户名 |家长 |价格 |+------------+------------+------------|1 |空 |20 ||2 |1 |20 ||3 |1 |20 ||4 |2 |20 ||5 |2 |20 ||6 |3 |20 ||7 |4 |20 |+---
..