在运行HCatalog时出错
A = LOAD'eventnew.txt'USING HCatalogLoader（）; 2015-07-08 19:56:34,875 [main] ERROR org.apache.pig.tools.grunt.Grunt - 错误1070：无法使用导入来解析HCatalogLoader：[，java.lang。，org.apache.pig.builtin。，
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错误jdbc.HiveConnection：打开会话配置单元时出错
我尝试为Hive2运行JBDC代码获取错误。我有配置单元1.2.0版本的hadoop 1.2.1版本。 但在命令行配置单元和直线工作正常没有任何问题，但与jdbc获取错误。 import java。 sql.SQLException; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.
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如何在没有hadoop的情况下使用Hive
我是nosql解决方案中的新成员，并希望与Hive一起玩。但安装hdfs / hadoop需要很多资源和时间（也许没有经验，但我没有时间待办事项）。 是否有一些解决方案可以在没有hdfs / hadoop的本地机器上安装和使用Hive？ 解决方案 是的，您可以在没有hadoop 的情况下运行配置单元1.在您的本地系统上创建您的仓库 2.将默认fs作为文件：/// 比您可以运行hive
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Hive错误：parseexception缺少EOF
我不确定我在这里做错了什么： hive> CREATE TABLE default.testtbl（int1 INT，string1 STRING） 存储为orc tblproperties（“orc.compress”=“NONE”） LOCATION“/ user / hive / test_table”; 失败：ParseException第1行：107在'LOCATIO
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将hive表导出为hdfs中的csv
我知道在Hive中将表保存到csv（或其他文本文件）时存在分隔符的已知问题。所以我想知道你们是否可以帮我解决这个问题。 我有一个现有的表（表A），我想将它保存为csv格式为hdfs。从阅读其他答案，我相信我将不得不首先创建一个外部表（但我不确定整个外观如何）。 任何人都可以帮忙吗？ 解决方案 在hive shell中试试这个： INSERT OVERWRITE LOCA
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避免以编程方式使用创建的上下文启动HiveThriftServer2
首先，我们创建了sparkSession并启用了Hive Support。我们正在尝试使用ThriftServer从spark temp表中查询Spark 2.0.0中的数据。 目前，我们开始ThriftServer与sqlContext这样的： HiveThriftServer2.startWithContext（spark.sqlContext（））; 我们有注册临
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为什么有许多火花仓库文件夹被创建？
我在Ubuntu上安装了hadoop 2.8.1，然后在其上安装了spark-2.2.0-bin-hadoop2.7。我使用了spark-shell并创建了表格。我再次使用直线并创建表格。我观察到有三个不同的文件夹被创建，名为spark-warehouse，如下所示： spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 / spark-warehouse spark-2.2.0-bin
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何时使用Hcatalog及其优点
我是Httplog（HCAT）的新手，我们想知道我们使用HCAT的哪些用例/场景，使用HCAT的好处，是否可以从HCatlog获得任何性能改进。任何人都可以提供关于何时使用Hcatlog的信息。Apache Hadoop是一个Hadoop的表和存储管理层，可以使用户使用不同的数据处理工具 - Apache Pig，Apache Map / Reduce和Apache Hive - 可以更轻松地在网
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插入蜂巢中不存在的地方
在ansi sql中，我需要这个等效的hive语法 insert into tablea （id） 从tableb 中选择id 其中id不在（从tablea中选择id） 解决方案 使用左外部连接和一个过滤器tablea.id为空： 插入覆盖到tablea（id） 从表b中选择b.id b left外连接表tablea a.b $ b上的 其中a.i
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Hive中的CRUD操作
我试图在Hive中执行CRUD操作，并且能够成功运行插入查询，但是当我尝试运行更新并删除以下异常时。 $ b FAILED：SemanticException [错误10294]：尝试使用不支持这些操作的事务管理器进行更新或删除。 我跑过的查询列表 CREATE TABLE students（name VARCHAR（64） ，年龄INT，gpa DECIMAL（3，2）） 按（年
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如何加载和存储nvarchar
堆栈：使用Ambari 2.1安装HDP-2.3.2.0-2950 我在下面的步骤： 使用Sqoop将SQL服务器表加载到HDFS 在Hive中创建EXTERNAL表 在执行sqoop import命令时，我没有使用与charset / unicode / utf-8有关的任何东西，并且导入成功 创建Hive外部表时，我想知道我应该为原始sql服务器表中的nvarchar列选
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使用jsonserde在配置单元中加载复杂的json
我试图在跟踪json的配置单元中建立表格 { “business_id”：“vcNAWiLM4dR7D2nwwJ7nCA “， ”hours“：{ ”Tuesday“：{ ”close“：”17:00“， ”open“：”08:00“ “Friday”：{ “close”：“17:00”， “open”：“08:00” } }， “open”：true， “categories”：
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在Where条件中使用变量时，Hive查询运行速度非常缓慢
这是我的配置单元查询： set s = date_add（from_unixtime（UNIX_TIMESTAMP（））， - 200）; select a where where dateString> = $ {hiveconf：s} 慢。出于某种原因，这种运行速度要快得多： select * from a where dateString> ='20
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使用Sqoop从MySQL导入到Hive
我必须通过Sqoop将MySQL表（具有复合主键）中的4亿行以上的行导入到PARTITIONED Hive表Hive中。该表具有两年的数据，列出发日期范围从20120605到20140605，以及一天的成千上万条记录。我需要根据出发日期对数据进行分区。 版本： Apache Hadoop - 1.0。 4 Apache Hive - 0.9.0 Apache Sqoop -
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我如何确保RegexSerDe可用于我的Hadoop节点？
我试图用Hive攻击分析网络日志的问题，并且我已经看到了很多示例，但我似乎无法找到任何具有此特定问题的人。 以下是我所处的位置：我已经设置了AWS ElasticMapReduce群集，我可以登录，然后启动Hive。我确保添加jar hive-contrib-0.8.1.jar ，并且它说它已加载。我创建了一个名为 event_log_raw 的表格，其中包含几个字符串列和一个正则表达式。
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加载结构或配置单元中的任何其他复杂数据类型
我有一个.xlsx文件，其中包含一些类似于下图的数据，正在尝试使用下面的创建查询来创建数据： create table aus_aboriginal（code int，area_name string，male_0_4 STRUCT ，male_5_9 STRUCT ，male_10_14 STRUCT 当我将数据加载到它时，会得到空值。 考虑使用“，”逗号分隔符的格式
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hive.HiveImport：FAILED：SemanticException [错误10072]：数据库不存在：
我试图将MySQL数据库导入到Hive中，根据 Blog 有几种方式可以做到这一点 > 所以我决定采用'非实时'方法，并且我已经设置了4节点的Hadoop集群， Sqoop和Hive可以与以下版本一起使用 名称 版本 Apache Hadoop 2.6.0 $ b Apache Hive hive-0.14.0 $ b Apache Sqoop > sqoop-1.4.
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更改配置单元中的列类型
我昨天刚开始学习配置单元，并且坚持改变配置单元中列的类型。我想问问，如果列类型的改变对他们有某种限制，因为我只能做特定类型的更改，例如我可以将int转换为double，将字符串转换为double，将double转换为字符串，但不能将字符串更改为int，double ALTER TABLE学生CHANGE rollno rollno int; FAILED：执行错误，从org.apach
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Spark 2.2查询Hive表时，Dataframe上的Thrift服务器错误NumberFormatException
我有Hortonworks HDP 2.6.3运行Spark2（v2.2）。我的测试用例非常简单： 使用一些随机值创建一个Hive表。 Hive at port 10000 打开Spark Thrift服务器（10016）通过10016查询Hive表 但是，由于NumberFormatException的原因，我无法从Spark中获取数据。 p> 下面是我的测试用例：
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Hive中的日期差异小于15分钟
以下是我的查询，其中最后一行我试图查看日期之间的差异是否在15分钟内。但是每当我运行下面的查询。 pre $ SELECT TT.BUYER_ID，COUNT（*）FROM （SELECT testingtable1。 buyer_id，testingtable1.item_id，testingtable1.created_time from（选择user_id，prod_and_ts.p
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