如何使用 Hibernate Lucene Search 对挪威字符(Æ、Ø 和 Å)进行不区分大小写的排序?
æ、ø、å 是挪威字母表中最新的字母 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z Æ Ø Å 当我们尝试使用 Hibernate Lucene 对其进行排序时，然后 Å clubs with A、Ø clubs with Ø、Æ clibs with A 即错误的.例如: 当前结果: 阿鲁，奥阿鲁，巴鲁，扎鲁， 预期
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Elasticsearch 过滤结果，按 id 排除
我需要返回不包含具有特定 ID 的文档的结果.Elasticsearch 允许我们指定允许使用哪些 id，但我认为没有办法禁止某些 id.就我而言，我不想返回用户已经看过的东西，因此每个用户的列表都会有所不同. 解决方案 您可以通过添加一个 bool/must_not 过滤器来实现此目的，该过滤器包含一个 ids 过滤器和一个数组你不想出现的id，像这样: {“询问": {“布尔":{“
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根据 Solr 的多值字段的有效负载增加分数
这是我的情况； 我的架构中有一个名为 elmo_field 的字段.我希望 elmo_field 应该有有效载荷的值.即 dorothy|0.46 芝麻|0.37 大鸟|0.19 鸟|0.22 当用户搜索关键字时，即 dorothy 我想在通常的分数上加 0.46.如果用户搜索 big bird，则应添加 0.19，如果用户搜索 bird，则应添加 0.22(添加有效负载 - 或添加有效
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在 lucene 4 中，IndexReader.getTermVector(docID, fieldName) 为每个文档返回 null
我正在使用新发布的 Lucene 4，并且我了解与文档术语向量相关的 API 发生了很大变化.我已经阅读了迁移文档和相关的各种博客邮件列表帖子，并且我相信我正确使用了 API.但是，我总是从 IndexReader.getTermVector() 得到一个空术语引用.这就是我正在做的事情: //索引，给定“bodyString"作为包含文档文本的字符串文档文档 = 新文档()；doc.add(n
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Elasticsearch 字段名称别名
是否可以在 elasticsearch 中为字段名称设置别名?(就像索引名称的别名一样) 例如:我有一个文档 {'firstname': 'John', 'lastname': 'smith'} 我想将 'firstname' 别名为 'fn'... 解决方案 只是一个快速更新，Elasticsearch 6.4 提出了一个名为 别名数据类型.检查以下映射和查询作为示例.
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太多字段对弹性搜索索引不利?
假设我有一千个键，我想存储相关的值.直观的方法似乎类似于 {“key1":“一些"，"key2":"someotherval",...} 对于具有数千个键的弹性搜索索引来说，这是一种糟糕的设计模式吗?以这种方式引入的每个键是否会为索引下的每个文档产生开销? 解决方案 如果您知道您将拥有的键数量有上限，那么几千个字段不是问题. 问题是当你有一组无限的键时，例如当键从一个值派生时，您
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Elasticsearch 查询时间提升会导致顺序不足
在对每个关键字应用 boost 功能后，给定搜索关键字 一二三 的 ES 搜索结果似乎是错误的.请帮我修改我的“错误"查询，以便按照我的描述完成下面的“预期结果".我在 ES 1.7.4 和 LUCENE 4.10.4 提升标准 -三个 被认为是最重要的关键字: word - 提升---- -----一个 1两个 2三 3 ES 索引内容 - 只显示 MySQL 转储以缩短帖子 mys
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Lucene TermQuery 和 QueryParser
我有 2 个 lucene 查询: 1) Term term = new Term(Properties.LUCENE_APPARTMENT_ADDRESS,address);查询 termQuery = new TermQuery(term);TopDocs topDocs = indexSearcher.search(termQuery, 20); 和2) QueryParser
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在 Lucene 中使用 WikipediaTokenizer 的示例
我想在 lucene 项目中使用 WikipediaTokenizer - http://lucene.apache.org/java/3_0_2/api/contrib-wikipedia/org/apache/lucene/wikipedia/analysis/WikipediaTokenizer.html 但我从未使用过 lucene.我只想将维基百科字符串转换为令牌列表.但是，我看到这个类
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集成 Lucene Index 和 Amazon AWS
我有一个现有的 lucene 索引文件索引和用于执行搜索功能的 java 代码. 我想做的是在服务器上执行相同的操作，这样应用程序的用户可以简单地传递一个查询，该查询将被 java 程序作为输入参数，并针对现有索引运行它以返回文档它发生在哪里. 所有实现都在我的本地电脑上测试过，但我需要做的是在 Android 应用中实现它. 到目前为止，我已经阅读并得出结论，将代码移植到 AW
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如何在 Lucene 中仅标记某些单词
我在我的项目中使用 Lucene，我需要一个自定义分析器. 代码是: public class MyCommentAnalyzer 扩展 Analyzer {@覆盖protected TokenStreamComponents createComponents(String fieldName, Reader reader) {Tokenizer source = new Standard
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如何使用 Lucene.Net 创建构面
我正在构建一个搜索数据库并显示结果的 C# Windows 窗体应用程序.我正在尝试找到有关如何使用 Lucene 创建构面的指南，但似乎我做不到.我正在创建索引，并且可以搜索数据库，但我想为结果创建方面.是否有任何指南或项目可用作示例? EDIT这是到目前为止我的项目的链接https://github.com/assignment128A-adopse/Assignment 任何帮助
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lucene 短语查询不起作用
我正在尝试使用 Lucene 2.9.4 编写一个简单的程序来搜索短语查询，但我得到 0 次点击 公共类 HelloLucene {public static void main(String[] args) 抛出 IOException，ParseException{//TODO 自动生成的方法存根StandardAnalyzer 分析器 = new StandardAnalyzer(Vers
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在 Azure 搜索中使用 StartsWith 进行搜索
我有一个场景，我必须使用 Azure 搜索使用供应商名称来搜索供应商.例如下面是供应商列表. Infosys 技术有限公司 Infosys BPM 有限公司 信息解决方案 Infosys 企业技术 戴尔电脑 第一信息系统 我的搜索场景是 当 Searchtext 为 Info 时，它应该返回 1,2,3,4 当 Searchtext 为 Infosys 时，它应该返回
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构建 Lucene 同义词
我有以下代码 静态类 TaggerAnalyzer 扩展分析器 {@覆盖protected TokenStreamComponents createComponents(String s, Reader reader) {SynonymMap.Builder builder = new SynonymMap.Builder(true);builder.add(new CharsRef("al")
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有谁知道如何使用带有 Lucene 3.6 的 Wordnet 扩展查询?
我在 org.apache.lucene.analysis.synonym 中找到了 WordnetSynonymParser 类，但在 API 和 google 中都没有使用示例.有谁有这方面的经验吗? 谢谢！ 编辑:我知道以前有类 SynExpand，但是在 3.6 版本中它消失了... 我试试: 尝试 {FileReader rulesReader = new File
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如何在 Lucene 中进行多字段 - 短语搜索?
标题问一切...我想在 Lucene 中进行多字段短语搜索.. 怎么做? 例如:我的字段为 String s[] = {"title","author","content"}; 我想在所有领域搜索 harry potter.我该怎么做? 有人可以提供一个示例片段吗? 解决方案 使用 MultiFieldQueryParser，它的 一个 QueryParser 构造查询以
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solr 不区分大小写的排序不起作用
我在 solr schema.xml 中有一个字段 和字段类型
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Solr/Lucene 的非常基础的家伙
我正在一个项目中工作，该项目在 Lucene 中有大量数据.我们需要显示分面搜索，并且在尝试使用常规 Lucene 访问来模拟它时，它所需的时间是不可接受的. 我一直在阅读Solr，但是教程对这个基本点不是很清楚: 使用 Solr 和 Lucene 以相同的方式存储数据吗?我的意思是，我可以使用 Solr 访问我在 Lucene 中存储的数据，还是必须进行数据迁移? 解决方案
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Java 线程在处理结束时变慢
我有一个 Java 程序，它接收一个包含文本文件列表的文本文件，并分别处理每一行.为了加快处理速度，我使用带有 24 个线程的 FixedThreadPool 的 ExecutorService 线程.该机器有 24 个内核和 48GB 内存. 我正在处理的文本文件有 250 万行.我发现对于前 230 万行左右的内容，在 CPU 利用率很高的情况下运行得非常好.然而，超过某个点(大约 2.
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