替代可空类型在C＃
我写的一系列数字数据，其中有时，该系列的值必须是空的工作算法。但是，因为这个应用程序的性能很关键，我都避免使用可空类型。我有PERF测试的算法，专门比较使用可空类型与非可空类型的业绩，并在最好的情况下可空类型的2倍速度较慢，但往往差得很远。 最经常使用的数据类型为双，目前为空所选择的替代方案是double.NaN。不过，我明白这不是对NaN值的确切的使用目的，所以我不确定是否有这个我不能
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nan相关内容
C＃NaN等于之间的比较差异（）和==
检查了这一点： VAR一个= Double.NaN; Console.WriteLine（一==一）; Console.ReadKey（）; 版画“假” VAR一个= Double.NaN; Console.WriteLine（a.Equals（一））; Console.ReadKey（）; 打印“真”！ 为什
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这是什么意思NaN的双打？
有什么 NaN的和无限之间的区别？什么时候 NaN的出现？这是什么？ 解决方案 从的维基百科： 在计算，NaN（非数字）是数字数据类型的表示值未定义或不可表示的值，特别是在浮点运算。系统利用NaN的是由IEEE 754浮点标准出台于1985年，与其他非限定数量像无穷大的表示一起。 和来自 MSDN ： 表示一个值不是一个数字（NAN）。这个字段是不变的。 此常数的值
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为什么数字运算程序启动时发散到NaN的运行很慢？
一个程序重复了的数组双取值一些计算。然后不幸的事发生了，并且NaN获得生产......它开始运行后，该慢得多。 -ffast-数学不改变任何事情。 为什么它与 -ffast-数学发生呢？难道不应该prevent投掷浮点异常，只是进行，以同样的速度像往常一样的数字？生产出 NaN的取值 简单的例子： nan.c 的#include＆LT;＆stdio.h中GT; ＃包括LT＆;＆math.
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如何转换信号NaN的安静喃？
我要转换信号NaN的安静楠C.任何人可以提出一个方法是什么？ 感谢。 解决方案 我想我会扩大我的意见，并提供解决方案。 在这里棘手的部分是能够读取/比较 SNAN 不触发异常。毕竟这就是所谓的“信号”的一个原因。 维基百科说，关于 SNAN 甚至比较操作会触发一个例外。 所以直接使用若干！=号或 isnan（值）可能不工作，因为他们调用比较，将引发硬件异常。 （我不完全知道如何 is
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如何产生NaN的浮在C？
浮动F =（浮点）'A'; 如果（F℃，）{ } 否则，如果（F == 0）{ } 否则如果（F＆0）{ } 其他{ 的printf（“南\\ n”）; } ˚F将不大于/等于/小于 0 如果它是一个 NaN的。 但是，如何产生这样的˚F摆在首位？ 我试过各种方法来产生 NaN的，但没有工作。 解决方案 使用浮点数， 0.0 / 0.0 是不是一个错误“被零除”;它导致 NaN的
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除数为零 - c编程
我有一个关于下一个code问题： INT主要{ 双X = 0; 双Y = 0 / X;如果（Y == 1）{} ..... .... .... 返回0; } 当我运行我的计算机上的code，我没有得到任何运行时错误，我看到 Y = -NAN（0x8000000000000）。为什么它不是一个运行时错误除以零？ 此外，当我改变了第一行 INT X = 0; 现在有一个运行时错误。有什么区别
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问题铸件NAN彩车为int
忽略我为什么会想这样做，754 IEEE FP标准没有定义下列行为： 浮动H = NAN; 的printf（“％X％d个\\ N”（INT）H，（INT）H）;得出：8000 -2147483648 基本上，无论我给什么NAN值时，输出8000（十六进制）或-2147483648（DEC）。是否有一个原因和/或这是正确的行为？如果是这样，怎么来的？ 我给它NaN的值不同的方式在这里：
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它是使用IEEE754浮点NaN的为其未设定值是一个好主意？
它是使用IEEE754浮点NaN（非-A-号码）这是未定义非数学的原因是什么？值是个好主意 在我们的情况下，它们还没有设置，因为值尚未从其他设备接收。上下文是使用IEC1131 REAL32值嵌入式系统。 修改的编程语言是C，所以我们将最有可能使用NAN和isnanf（X），这是由C99。虽然我们可能需要一些额外的扭曲让这些进入我们的操作系统兼容层。 在编程语言默认似乎是初始化浮点变量与正零，
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NaN的文字用C？
你如何用C编写的 NaN的浮点文字？ 解决方案 在C99的＆LT;＆math.h中GT; 7.12数学＆LT;＆math.h中GT; [＃5]宏 NAN 当且仅当实现支持安静定义 NaN的浮子式。它扩展为一个常数 float类型重新$ P $的前pression psenting静态NaN。 |
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为什么GCC实现isnan（）更有效地用于C ++＆LT;＆CMATH GT;比C＆LT;＆math.h中GT ;?
下面是我的code： INT F（双X） { 返回isnan（X）; } 如果我的#include＆LT;＆CMATH GT; 我得到这个组件： xorl％EAX，EAX％ ucomisd％XMM0，％XMM0 SETP％人 这是合理巧妙： ucomisd 设置奇偶标志如果x与自身的比较是无序的，意义x是NAN。然后 SETP 复制奇偶标志到结果（仅一个字节，因此，初步明确的％EA
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如何生成NaN的，-Infinity和+无限的ANSI C？
我用ANSI C89（不是C ++），我想生成NaN的，-Infinity和+无限。 有没有什么标准的方法（如标准宏）？ 或者是有产生这些数字的任何平台和编译器无关的方式？ 浮动F = 0.0 / 0.0; //总是f由于任何平台喃？ 解决方案 有在C99，但不是在previous标准AFAIK。 在C99，你就会有 NAN 和 INFINITY 宏。 从“数学＆LT;＆math.h
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蟒蛇numpy.nan和逻辑功能：错误的结果
试图评估时，我得到了一些令人惊讶的结果 在可能包含男值（如numpy的定义）的数据逻辑前pressions。 我想明白为什么这个结果出现 以及如何实现正确的方法。 我不明白的是为什么这些前pressions评估为他们做的值： 从numpy的进口楠楠和True ＆GT;＆GT;＆GT;真正 ＃这是不对的。我会希望评估为楠真与南 ＆GT;＆GT;＆GT;楠 ＃ 好南与假 ＆GT;＆GT;＆G
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通过指数numpy的阵列设置值为NaN
我想在numpy的阵列特定值设置为 NaN的（从行明智的均值计算排除它们）。 我试过 进口numpy的X = numpy.array（[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，[0，0，0，0，0，0，0，0，1，0] ]） 截留值= [5,7] 因为我在范围内（LEN（X））： X [I] [0：截止[I]：1] = numpy.nan 看着 X ，我只看到 -92233720
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阵列的零值转换为楠值
我有一个数组1200 * 1200。它的一些值为零。欲零值转换为numpy.nan值。这是我的解决方案： 进口numpy的 有效范围内的（1200）I： 对于j的范围（1200）： 如果会将Data_A [I，J] == 0： 会将Data_A [I，J] = numpy.nan 但我得到这个错误：会将Data_A [I，J] = nump
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如何过滤（）出NaN时，NULL，0阵列中的假（JS）
有人问我筛选出的为NaN，NULL，0，假在阵列 幸运的是，我已经回答了这个问题。 函数保镖（ARR）{ 功能filterer（ARR）{ 返回ARR＆GT; 0 || isNaN（ARR）===真; } ARR = arr.filter（filterer）; 返回ARR; }//例如输入 摇椅（[0，1，2，3，'吃'，''，假]）; //输出[1，2，3，'吃']
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numpy的数组：平均列替换NaN值
我有实数大多是填补了numpy的阵列，但在这几个男值，以及 我如何与列的平均值替换男就是他们在哪里？ 解决方案 没有需要循环： 进口scipy.stats作为统计 打印一 [0.93230948楠0.47773439 0.76998063] [0.94460779 0.87882456 0.79615838 0.56282885] [0.94272934 0.48615268 0.
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获得NaN的不一致映射parseInt函数
与一些code玩弄创建 0 数组的发现，对于只有一个值 NaN的被退回，而不是 0 。我得到这个在Chrome中，节点和Firefox。 是什么造成第二个值是 NaN的？ VAR ARR =新阵列（32）。加入（0）.split（''）。图（parseInt函数） //输出[0，NaN时，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0，0， 0，0，0，0，0
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有没有做numpy.argmin（）忽略NaN值的更好的方法
我想获得一个包含NaN的一个numpy的数组中的最小值的指标，我想他们忽略 ＆GT;＆GT;＆GT; A =阵列（[楠，2.5％，3，男，4，5]） ＆GT;＆GT;＆GT;一个 阵列（[NaN的，2.5，3，NaN的，4，5]） 如果我跑argmin，它返回第一个楠指数＆GT;＆GT;＆GT; a.argmin（） 0 我代替非数字与INFS然后argmin 运行＆GT;＆GT;＆GT
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numpy的 - 更换楠号
我期待在numpy的与NaN的更换号码，我期待像numpy.nan_to_num功能，除了在反向。 的数量很可能会改变，因为不同的阵列处理，因为每个都可以具有一个唯一地定义NoDataValue。我看到有使用字典的人，但阵列都很大，充满了积极和消极的浮动。我怀疑这是不是有效的尝试所有这些加载到任何创建密钥。 我试着用以下和numpy的要求，我用任何（）或全部（）。我意识到我需要明智的重复元素，
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