编译CPU的CUDA代码
我研究cuda 5.5，但我没有任何Nvidia GPU。在老版本的nvcc有一个标志--multicore来编译cuda代码为CPU。 在新版本的nvcc，什么是选项？我在Linux上工作。 感谢。 解决方案 工具包，因为至少CUDA 4.0不支持在没有GPU的情况下运行cuda代码的能力。 如果你只是想编译代码，请参考此问题。 如果您要运行CUDA 5.5编译的CU
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CUDA：如何使用-arch和-code和SM vs COMPUTE
我仍然不知道如何正确地指定架构代码生成时使用nvcc构建。我知道有机器代码和PTX代码嵌入在我的二进制，这可以通过控制器开关 -code 和 - arch （或两者的组合使用 -gencode ）。 到这个除了两个编译器标志外，还有两个指定架构的方法： sm_XX 和 compute_XX ，其中 compute_XX 指向真实体系结构的虚拟和 sm_XX 。标志 -arch 只使用虚拟架构
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CUDA nvcc编译安装Ubuntu 12.04
我在64位的Ubuntu 12.04系统中成功安装了cuda 5的nvidia驱动程序和工具包（但不是示例）。即使我之前运行，样本也无法安装 $ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa
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如何编译PTX代码
我需要修改PTX代码并直接编译。原因是我想要一些特定的指令紧接着彼此，并且很难写一个cuda代码，导致我的目标PTX代码，所以我需要直接修改ptx代码。 问题是我可以编译它（fatbin和cubin），但我不知道如何编译这些（.fatbin和.cubin）到“X.o”文件。 感谢您的帮助。 解决方案 一个方法来执行这个有序的 nvcc 命令，但我不知道它，并没有发现它。 然而
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如何在可分离编译之后将主机代码与静态CUDA库链接？
好吧，我有一个真正令人不安的CUDA 5.0问题，如何正确链接的东西。我真的很感谢任何帮助！ 使用CUDA 5.0的可分离编译功能，我生成了一个静态库（* .a）。这很好地链接到其他* .cu文件，当运行通过nvcc，我做了这很多次。 现在我想要一个* .cpp文件和链接它反对主机代码在这个静态库使用g ++或任何，但不是nvcc。如果我尝试这样，我会收到编译器错误，例如 未定义
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如何使用Intel C ++编译器与CUDA nvcc？
我在Microsoft Visual studio 2008上使用NVIDIA CUDA 4.1。 我也安装了Intel Parallel Studio XE 2011。 默认情况下，NVIDIA的C编译器 nvcc.exe 使用Microsoft的C编译器 cl.exe 编译其C代码。 如何更改设置，使 nvcc 使用Intel的C编译器 icl.exe 。 解决方案 不幸
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Caffe编译失败，原因是不支持的gcc编译器版本
我遇到了 Caffe 汇编。很遗憾，我无法编译它。 步骤我遵循： git clone https://github.com/ BVLC / caffe.git cd caffe mkdir build cd build cmake .. make all 运行使所有失败，并显示以下错误消息： [2％]构建NVCC（设备）对象src /
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'code = sm_X'只嵌入二进制（cubin）代码，还是PTX代码，还是两者？
我对'-gencode'语句中的'code = sm_X'选项有点困惑。 一个例子：NVCC编译器选项 -gencode arch = compute_13，code = sm_13 $ 只有用于带有CC 1.3的GPU的机器码（cubin代码），或也具有CC 1.3的GPU的PTX代码？ 在“Maxwell兼容性指南”中，声明“仅指定后端目标版本通过'co
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我如何编译CUDA代码，然后链接到一个C ++项目？
我正在寻找帮助开始涉及CUDA的项目。我的目标是有一个项目，我可以在本地g ++编译器中编译，但使用CUDA代码。我理解我必须在nvcc编译器中编译我的CUDA代码，但从我的理解，我可以以某种方式将CUDA代码编译成cubin文件或ptx文件。 在这里是我的问题： 如何使用nvcc编译成cubin文件或ptx文件？ 我要使用哪种文件类型？ 正确编译的g ++命令是什么？ 假设
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为什么nvcc找不到我的Visual C ++安装？
我在运行Windows 7 Pro x64的Core i5上使用NVIDIA 3100m，这是CUDA兼容的。 我试过安装32位和来自NVIDIA的64位CUDA工具包，不幸的是从它们中任何一个我无法编译任何东西; nvcc说“找不到支持的cl版本，只支持MSVC 8.0和MSVC 9.0”。 我有通过Windows 7 SDK安装的x86和x86-64编译器（两个拱的编译器版本15.
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使用CUDA模块构建GPL C程序
我试图修改用C语言编写的GPL程序。我的目标是用CUDA实现替换一个方法，这意味着我需要使用nvcc而不是gcc编译。我需要帮助建立项目 - 没有实现它（你不需要知道任何关于CUDA C帮助，我不认为）。 这是我的首次尝试更改包含.configure和Makefile的中度复杂的C项目。老实说，这是我第一次在C中做任何事情，包括任何涉及gcc或g ++，所以我很迷失。 我不是超级对学习
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CUDA和nvcc：使用预处理器在float或double之间进行选择
问题：有一个.h，我希望在编译c / c ++或cuda计算能力> = 1.3。如果为具有计算能力的cuda编译 p $ p> ＃如果定义（__ CUDACC__） ＃警告*定义cuda ＃如果定义（__ CUDA_ARCH__） ＃warning __CUDA_ARCH__定义 ＃else ＃警告__CUDA_ARCH__未定义 ＃endif ＃if（__CUD
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使用多个“拱”的目的是什么？标志在Nvidia的NVCC编译器？
根据我的理解，当使用NVCC的-gencode选项时，“arch “是程序员应用程序所需的最小计算架构，也是NVCC的JIT编译器将为其编译PTX代码的最小设备计算架构。 我也理解，-gencode的“code”参数是NVCC完全编译应用程序的计算架构，因此不需要JIT编译。 检查各种CUDA项目Makefiles后，我注意到了以下情况： -gencode arch = com
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nvcc fatal：当指定outputfile时，非链接阶段需要单个输入文件
我得到这个问题与Nsight Eclipse。我刚刚安装了我的Cuda工具包5.0我有一个项目，它使用几个C文件和一个Cuda文件。 我读了有时问题出现，当你使用C文件沿Cuda文件在Nsight所以我改变了所有的文件.cu和.cuh扩展在我的项目。同样，它说有时问题来自于一个黑色空间的文件的路径，我确信这不是这种情况。 错误出现，当它试图编译第一个文件Calcular.cu 这
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在编译错误时使nvcc输出跟踪
使用nvcc编译一些代码时遇到了一些问题。它严重依赖于模板等，所以错误消息很难阅读。例如目前我收到一封邮件 /usr/include/boost/utility/detail/result_of_iterate.hpp:135:338： 错误：无效使用qualified-name 'std :: allocator_traits :: propagate_on_cont
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为什么CUDA编译器内在函数__fadd_rd等不适合我？
为什么无法使用这些编译器CUDA 5.0中的内在函数？ 在Visual Studio 2010中，使用CUDA工具包5.0和Nsight安装我可以编译和运行大多数CUDA代码，但 __fadd_ru 等报告为未定义。 这是我要编译的代码。 编辑： 当在同一项目中进行以下任一项时，内在函数看起来未定义： #include“cuda_runtime.h” #include“de
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使用nvcc CUDA编译器时，分段错误的一些可能原因是什么？
我有一个CUDA类，让我们调用 A ，在头文件中定义。我写了一个测试内核，它创建了一个类 A 的实例，它编译好并产生预期的结果。 此外，我有我的主要CUDA内核，它也编译精细并产生预期的结果。然而，当我向我的主内核添加代码来实例化类 A 的实例时，nvcc编译器失败，出现分段错误。 更新： 为了说明，分割错误发生在编译期间，而不是运行内核时。我用来编译的行是： `nvcc
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在windows中编译linux gcc - 在windows中编译nvcc
这里是一个有趣的问题，如果回答积极，将使交叉编译一个很容易。 由于gcc是用C ++编写的，因此可以在Windows MinGW G ++或VSC ++编译器上重新编译Linux gcc编译器，以便生成的Windows可执行文件编译c代码到linux程序？ 如果是这样，需要做什么？ 做。 mingw32-g ++ gcc.cpp -o gcc.exe 该
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寄存器和共享内存取决于编译计算能力？
当我用 nvcc -arch = sm_13 编译时， 我得到： ptxas info：使用29个寄存器，28 + 16字节smem，7200字节cmem [0]，8字节cmem [1] 当我使用 nvcc -arch = sm_20 时，我得到： ptxas信息：使用34个寄存器，60字节cmem [0]，7200字节cmem [2]，4字节cmem [16
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指定编译器NVCC用于编译主机代码
运行nvcc时，它总是使用Visual C ++编译器（ cl.exe ）。我如何使用GCC编译器？ 将 CC 环境变量设置为 gcc 没有修复它。 解决方案 在Windows上，NVCC只支持Visual C ++编译器（cl.exe）用于主机编译。 您可以使用GCC编译.cpp（非CUDA）代码，并将对象与由nvcc生成的对象链接。
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