垂直投影和水平投影
我正在尝试在该论文中为ocr实现以下算法. https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1707 /1707.00800.pdf 我对那部分感到困惑 我构造了图像的垂直轮廓: env = np.sum(img, axis=1) 这就是我得到的 我正在寻找有关该算法的清晰说明，也许是使用伪代码 解决方案 根据我的理解，该算法旨在分离
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为什么pytesseract无法在此简单图像中识别数字?
我正在尝试使用pytesseract来识别图像中的两个数字: 我尝试了--psm 6至10 我尝试了-c tessedit_char_whitelist=0123456789' 以上都不返回49号.我得到的最近的是返回的4没有9 您有关于如何使tesseract识别它的任何提示吗? 解决方案 尝试--psm 13 --oem 3(oem = 1或2也应这样做) i
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如何使用Google Cloud Vision API阅读一栏文字
我有下一个文档图像 当我尝试将图像转换为文本时，结果是下一个: 热门文字 参考:Rad:Dte:Ddo: Ejecutivo 76520400300 Bogo deBogotáLuz Adriana银行 按钮文本 问题是Google API像两列一样将其重新识别，因此，如何配置Google API以获取一列文字? 我的目标是获得: 热门文字 参
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检查曲线是否闭合
如何有效检查曲线是否闭合?例如看这个图: 在黑色背景上，曲线将始终为白色. 我尝试使用洪水填充算法，但在这种情况下效果不佳(我不知道如何修改). 代码在这里: public static boolean isWhite(BufferedImage image, int posX, int posY) { Color color = new Color(image.getR
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c#Bitmap.Save GDI + Windows应用程序中发生一般错误
我正在进行OCR申请.运行系统时出现此错误，系统会将picturebox3.image保存到文件夹中. //When user is selecting, RegionSelect = true private bool RegionSelect = false; private int x0, x1, y0, y1; private Bitmap bmpImage;
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TextRecognizer isOperational API始终返回false
我需要捕获图像的字符，因此我正在使用TextRecognizer.我的代码在下面给出 TextRecognizer textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(mActivity.getGalleryApplication().getAndroidContext()).build(); if (!textRecognizer.isOperation
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USPS API-创建标签后，获取跟踪编号C#
我已经能够成功使用USPS API创建运输标签.返回的XML给了我一个传递确认号，但是没有返回跟踪号.跟踪号是我真正需要的.我用过( https ://www.usps.com/business/web-tools-apis/delivery-confirmation-domestic-shipping-label-api.pdf )是成功创建标签的基础，但是没有地方它提到了如何获取跟踪号.
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如何使用TextRecognizer检测单词?它只能检测到TextBlocks
我能够在下面的图像中检测到诸如青色色块之类的TextBlock，但我想使用TextRecogniger来检测Word 解决方案 如果您查看参考资料(然后，您应该在Processor类中得到如下所示的单词: @Override public void receiveDetections(Detector.Detections detections) { S
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Python PIL从图像中提取数字
我有一张这样的图片: ，我想将一个黑色数字写在白色上，以便可以使用OCR识别它.如何在Python中实现? 非常感谢， 约翰. 解决方案 您无需为OCR操纵图像.例如，您可以只使用 pytesser : from PIL import Image from pytesser import * im = Image.open('wjNL6.jpg') text = i
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将文本和数字的字符串更改为正数
我目前正在使用Sikuli API中的OCR工具从以下屏幕查找交易ID: 它会查找文本并在进行一些清理后返回以下内容: 我的问题是...如何最好地将OCR生成的字母字符替换为正确的数字?从我所看到的，它与解密字母的方式是相当一致的.例如，"0"通常以"1J"结尾，"6"变成"b"，而"7"变成"T". 对于那些感兴趣的人，我将发布我用来使OCR正常工作的代码，因为与此相关的大多数
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如何使用C ++在tesseract中设置和获取变量
我有一个快速的问题:如何使用C ++在tesseract中获取变量. 例如我要设置"load_system_dawg" to false `tesseract.setVariable("load_system_dawg",?);` 是吗? = 0和1，还是"true"和"false"? 还有如何检查变量的设置? `tesseract.getBoolVariable("l
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如何在Android应用中使用javaanpr?
我想在我的Android应用程序中使用此库进行车牌识别. 我对JNI感到困惑，但是我仍然无法获得一些很好的解释性教程，我该如何在我的Android应用程序中使用该库. http://javaanpr.sourceforge.net/ 谢谢您的任何建议. 解决方案 在当前状态下，您将无法在Android上使用JavaANPR.问题是JavaANPR的核心功能大量使用java
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Pytesseract太慢了.如何使它更快地处理图像?
我在以下代码中使用pytesseract: def fnd(): for fname in list: x = None x = np.array([np.array(PIL.Image.open(fname))]) print x.size for im in x: t
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如何在OCR目录的中间用数字固定虚线?
ORC目录中有一些虚线，在\t之后和\n之前可能有数字，也可能没有数字. 输入: 9.1 The Euclidean Group in Two-Dimensional 152 Space E2 CHAPTER 10: THE LORENTZ AND POINCARÉ GROUPS, AND SPACE-TIME SYMMETRIES 173 如
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如何从图像中的表中提取文本?
我具有结构化表格图像中的数据.数据如下: 我尝试使用以下代码从该图像中提取文本: import pytesseract from PIL import Image value=Image.open("data/pic_table3.png") text = pytesseract.image_to_string(value, lang="eng") print(text)
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有人知道可以使用的OCR(PHP)吗?
可能重复: 如何在使用PHP的网站上实现OCR? 我一直在寻找有效的OCR类(必须是PHP)近3天. 有人知道可以使用的OCR吗?如果您有OCR样品，请指导我. 解决方案 我不相信有人在PHP中实现了任何OCR解决方案. OCR(光学字符识别)是一个非常复杂的软件，并非任何PHP都适合实现. 但是可以肯定的是，您可以从PHP调用外部OCR程序. 因此，您应该寻找可以在命
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使用Pytesseract OCR识别表格图像中的特定数字
我想从附加的图像(png文件)中读取一列数字. 我的代码是 import cv2 import pytesseract import os img = cv2.imread(os.path.join(image_path, image_name), 0) config= "-c tessedit_char_whitelist=01234567890.:ABCDEFG
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使用opencv python识别图像中的文本数据以读取mm/dd，描述和数量
导入 导入cv2 导入pytesseract 从pytesseract导入输出 从PIL导入图像 from pytesseract import image_to_string img = cv2.imread('/home/cybermakarov/Desktop/1.Chase Bank-page-002.jpg') d = pytesseract.image_to_data(img,
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如何改善从图像中提取文本?
我正在使用 pytesseract 从图像中提取文本.在使用pytesseract提取文本之前，我使用Pillow和cv2来减少噪点并增强图像: import numpy as np import pytesseract from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance import cv2 img = cv2.imread('ss.png'
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Tesseract无法读取这个非常简单的数字字符串
我目前正在用python编写一个脚本，该脚本需要使用tesseract来读取这样的数字: 仅使用数字和-psm 6(或7)，它输出5.551 我在其他数字上取得了一些成功(5.700作品)，但是这个特殊的数字给我带来了很多问题.不幸的是，我的程序需要高度的准确性，但是我认为tesseract能够解密这样一个简单的字符串. 我也尝试过使用GOCR，并且可以正确读取6.881(是！)
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