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前言:这是此问题的延续. 请考虑以下代码,该代码取自此处: import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('messi5.jpg',0) edges = cv2.Canny(img,100,200) # Would 100 and 200 matter if yo
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我正在尝试运行以下示例代码来保存视频: cap = cv2.VideoCapture('input.mp4') fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480)) while(cap.isOpened()): ret, frame
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我只能在C/C ++中找到示例,而且它们似乎无法很好地映射到OpenCV API.我正在加载视频帧(既来自文件又来自网络摄像头),并希望将其缩小为16色,但映射到24位RGB色彩空间(这是我的输出所需要的-一个巨大的LED显示屏). /p> 我这样读取数据: ret, frame = self._vid.read() image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COL
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我尝试了此示例在OpenCV网站上: import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt # changed the image names from box* since the sample images were not given on the site img1 = cv2.imread('burg
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我在安装OpenCV3时遇到了我遇到的错误... opencv没有定义头 我在互联网上找不到任何解决方案. 我将这些网站用作参考: https://www.learnopencv.com/install-opencv3-on- macos/ 我遵循的确切步骤是: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.c
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我正在阅读使用Opencv训练KNN的教程.该代码是为Opencv 3编写的,但我需要在Opencv 2中使用它.原始培训是: cv2.ml.KNearest_create().train(npaFlattenedImages, cv2.ml.ROW_SAMPLE, npaClassifications) 我尝试使用这个: cv2.KNearest().train(npaFlatt
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我安装了 Qt 5.10 最新版本和 opencv3.4.1 ,但是我无法使用 Cmake 在此版本的Qt中安装该库.有人可以帮助我在Windows 10 64位系统上执行此操作吗? 我也尝试过这部影片 https://www.youtube.com/watch?v=ZOSu-2Oju- A 在cmd步骤中我有这个(此链接中的图片) ((( https://wiki.qt.io/How_to_se
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我试图检测Windows窗体上的文本字段,但CvInvoke.MinAreaRect(contour)返回以-7.29419661角度旋转的矩形. 我的代码是 Image a = new Image(@"d:/Art/documents/Projects/InputFieldsDetector/Images/Fo
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我正在Android中运行以下openCV代码: FeatureDetector detector = FeatureDetector.create(FeatureDetector.ORB); DescriptorExtractor descriptor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.ORB); DescriptorMatc
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我正在尝试使用ubuntu 14.04在EC2实例上编译OpenCV 3.1.0. 但是我记录了这个错误: Scanning dependencies of target opencv_python2 [100%] Building CXX object modules/python2/CMakeFiles/opencv_python2.dir/__/src2/cv2.cpp.o
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我有两个重叠的图像.我想对齐这两个图像.我当前的方法是在两个图像中找到一个共同的特征(标记).然后,我想根据特征重叠的位置对齐这两个图像. 图像不是完美的,所以我正在寻找某种方式来根据“最佳"拟合(最大重叠)进行对齐.最初,我尝试通过SIFT使用特征匹配来对齐图像,但是特征匹配通常不正确/太少. 这是我用来查找模板的代码: template = cv2.imread('templ
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我正在尝试编写一个文件(json/yaml/xml,格式无关紧要),该文件存储具有特定cv::Mat的文件路径.当我最终意识到这里,组合键不允许输入路径(例如/home/user). void persist_histograms(const QString& filepath, const QHash& histograms) { cv::FileSto
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我正在尝试在openCV 3中使用STAR检测器,并且抛出错误: import cv2 image = cv2.imread('grand_central_terminal.png') gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) star = cv2.xfeatures2d.StarDetector_create() (kps, desc
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我正在尝试读取图像并调整主目录文件中的图像大小,但是没有用,请帮助您如何读取图像并调整大小. import cv2 from PIL import Image img = cv2.resize(cv2.read('C://Users//NanduCn//jupter1//train-scene classification//train"', (28, 28)))
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以下代码用于从下至上扫描图像.但是,卡尔曼滤波器的预测在第一时间始终显示为0,0.这样,它将从底部到0,0画一条线.如何使路径(卡尔曼滤波器)更类似于实际路径? 以下代码和图像已更新. import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np img = cv2.imread('IMG_4614.jpg',1) img
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我对OpenCV和一般的图像处理还是比较陌生的.我正在研究背景减法,以方便进行运动跟踪(人数统计).查看有关背景扣除的openCV文档,GMG给出了不错的结果.另外,当观看比较这些方法的视频时,我觉得GMG可以提供最好的结果,至少出于我的目的. 我因此安装了要与python3一起使用的最新版本的opencv: git clone --depth=1 https://github.com
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我正在使用NDK执行一些opencv函数,以查看使用c ++是否可以加快处理速度(我在另一个项目中使用了Java Wrappers).一切都很好,直到我在类中添加了 detectMultiScale 函数,链接器突然失败并产生了未定义的引用错误.如果我注释掉该行,该错误将消失. 我在网上搜索了所有内容,但除了 https://之外,似乎没有人遇到过同样的问题stackoverflow.com
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使用OpenCV findContours方法时,为什么没有按顺序找到轮廓? inputImage = cv2.imread("randomImage.jpg",0) im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(inputImage.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) j=1 f
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我已将图像加载为gray sclae,我知道我需要使用阈值对其进行二值化.但是如何用Java做到呢? Mat imageMat = Imgcodecs.imread(picDir + "color_console.tif", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); //then what API? 解决方案 我建议您阅读有关阈值设置的本教程: Java
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我通过自制软件在Mac OS X高Sierra(10.13.3)中下载了GCC和opencv(3.4.1_2). $ g++ --version g++-7 (Homebrew GCC 7.3.0_1) 7.3.0 在我的"opencvtest.cpp"中, cv :: imwrite 被视为体系结构的未定义符号,但其他功能例如cv :: imread,cv :: namedWindow
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