按照年份分区，分别命名为Data_2011，Data_2010等
我们正在设计一个大容量的SQL Server应用程序，涉及对指定年份内限制的数据进行处理和报告。 按照年份使用分区。另一个建议是以编程方式创建单独的物理表，其中名称的后缀是年份，并且在多年来需要报告时，提供一个视图，即联盟的物理表。 我的直觉告诉我，这种情况是分区设计要处理的。使用其他方法有什么好处吗？ 解决方案 从内部角度看，方法基本相同。 在幕后，当您创建基于日期的分
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分区时如何处理外键
我正在从事车队管理工作。我在一个位置表上写下了大量的以下列： date time 车辆号码 long 纬度 / li> userid（这是外键...） 这个表将会有每3秒写一次操作因此，将有数百万的记录。 所以要检索更快的数据我AM计划分区。 现在我的问题： - 如何处理外键？我听说分区不支持外键 应该使用哪个列进行分区。 是否需要将唯一的键作为分区列。
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如何使现有的mysql表中的月份分区？
我有一张包含数十万条记录的表。 解决方案 您可以 ALTER TABLE 在其上创建新的 PARITIONS 。 p> ALTER TABLE table_name PARTITION BY RANGE（MONTH（date_column） （ PARTITION JAN VALUES小于2 ， 分区二进制值小于（3）， ... 分区DEC值小于MAXVALUE ）;
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数据库中的历史行管理
在许多数据库中，我设计的数据库应该记录每个表中已更改的行的先前版本。 这个问题的标准解决方案是为每个数据表 保存历史表，并且每当需要在数据表中更新行时，将当前行的副本插入到历史表中，并且更新数据表中的行。 这个解决方案的缺点： （如果表格的结构需要更改） 应用程序需要知道这两个表格，而不是一个 表可能需要缩短以保持表名和历史表名的约定（例如SOME_TABLE，SOME_T
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mysql数据库自动分区
我有一个mysql数据库表，我想按日期分区，特别是按月&年。但是，当新数据添加新的一个月，我不想手动更新数据库。 当我最初创建数据库时，我有数据在11月09，12月09，1月10日，等。现在，当二月开始，我想一个2月10分区自动创建。这是可能的吗？ 解决方案 有几个解决方案，如果你想要一个完整的解决方案， “https://web.archive.org/web/2012102811
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按列值分区MySQL表
我有一个MySQL表有20万行。我想分区提高速度。表格格式如下： 列列栏目 数据资料b $ b数据数据数据运输 数据数据数据技术 数据数据数据技术 数据数据数据资本商品 数据数据数据财务 数据数据数据财务 我使用以下代码应用了分区： ALTER TABLE technical 分区列表（部门） （ 分区P1值（'大宗商品'）， 分区P2 VALUES IN（'
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数据库 - 设计“事件”表
阅读这个很棒的 Nettuts +文章 我提出了一个表模式，将高度易失性数据与其他需要重读的表分开，同时降低整个数据库模式所需的表数，但是我不确定这是否是一个好主意，因为它不遵循规范化的规则，我想听听你的建议，这里是一般的想法： 我有四种类型的用户在类表继承结构，在主“用户”表中存储所有用户共享的数据（ id ， username ， password ，多个标志，...）以及一些 TIME
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具有8千万条记录和添加索引的表需要超过18小时（或永远）！怎么办？
简要回顾一下发生了什么。我正在处理7100万条记录（与其他人处理的数十亿条记录相比不算多）。在另一个主题中，有人建议我的集群的当前设置不适合我的需要。我的表结构是： CREATE TABLE`IPAddresses`（ `id` int（11）unsigned NOT NULL auto_increment ， `ipaddress` bigint（20）unsigned default
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Cassandra分区大小和性能？
我在我自己的笔记本电脑（8核心，16GB）上用cassandra压力工具玩，Cassandra 2.2.3开箱即用，具有库存配置。我正在做的正是这里描述的： http://www.datastax.com/dev/blog/improved-cassandra-2-1-stress-tool-benchmark-any-schema 我的观察是： 使用 https：//gist.
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卡桑德拉牺牲了什么部分CAP定理？为什么？
这里有一个好消息关于使用 Kingsby的Jesper库模拟Cassandra中的分区问题。 我的问题是 - Cassandra主要关注CAP定理的分区部分，还是一致性是你需要管理的一个因素吗？ 解决方案 Cassandra通常被归类为AP系统，这意味着可用性和分区容限通常被认为比一致性更重要。然而，现实世界系统很少整齐地归入这些类别，因此将CAP看作是一个连续体更有帮助。大多数系统
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不同主分区的数量
可能重复： 一个数字，因为它是素数部分 我有这个家庭作业分配我的，硬地狱，我必须得到所有的明确的分区的给定数字。例如，数字7具有五个不同的素数分区（或五种不同的方式来表示其具有的2个素数分区）： 5 + 2 2 + 5 3 + 2 + 2 2 + 3 + 2 2 + 2 + 3 如您所见，主要。我不必打印所有不同的分区，只有它们的数量。 所以我有点失去了这一点
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集合划分或列表的所有可能的分组
让我们说我有一个列表[1,2,3,4]我想要制作这一套涵盖所有成员一次，结果应该有15列出其顺序并不重要，相反的T所有子集提供所有可能的亚组： ＆GT;＆GT;＆GT;＆GT; [1,2,3,4] [1] [2] [3] [4]] [[1,2]，[3] [4] [[1,2]，[3,4] [1] [2]，[3,4] [[1,3]，[2] [4]] [[1,3]，[2,4]] [1] [3]，[2,
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有效的方式来划分列表成n大小的列表
我有一个数组，我要划分成N大小的小数组，并在每个执行操作。 我现在这样做的方法是 在Java中的ArrayList实现的（任何伪code会做） 的for（int i = 1; I＆LT; = Math.floor（（A.size（）/ N））;我++）{ ArrayList的TEMP =子阵列（A，（（我* N） - N） （
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的SoundCloud API支持分页？
我将如何使用“linked_partitioning = 1”来回应关于“next_href”打电话？我看到在响应中的next_href，但我不知道下一步该怎么做？ ：\\请帮助 预先感谢您：） 解决方案 您只需要对这个URL的调用。 在这里阅读更多： https://developers.soundcloud.com/blog/offset-分页德precated ht
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星火流：我怎么可以添加更多的分区我DSTREAM？
我有一个火花流应用程序，它看起来是这样的： VAL消息= KafkaUtils.createStream（...）。图（_._ 2）message.foreachRDD（RDD = GT; { 如果（！rdd.isEmpty）{ VAL kafkaDF = sqlContext.read.json（RDD） kafkaDF.foreachPartition（ 我=
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如何在星火分区的工作？
我想了解分区如何在Apache的星火完成。你们能帮忙吗？ 下面是该方案： 高手和1个核心每个两个节点 文件 count.txt 的大小为10 MB 多少个分区执行以下操作创造？ RDD = sc.textFile（count.txt） 请问文件的大小对分区的数量有任何影响？ 解决方案 默认情况下一个分区的每个分区HDFS，默认为64MB创建（从的
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在Apache中星火，为什么不RDD.union preserve的分区？
殊不知在星火partitioners有任何“广”的操作巨大的性能影响，因此它通常在业务定制。我用下面的code试验： VAL RDD1集= sc.parallelize（1〜50）.keyBy（_％10） .partitionBy（新HashPartitioner（10）） VAL RDD2 = sc.parallelize（200至230）.keyBy（_％13）VAL co
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阿帕奇星火 - HashPartitioner：它是如何工作的？
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分裂特殊条件下的列表成不同长度的部分
我需要划分不同的制造部件不均匀组的算法。的主要条件是该组中的最大数量之间的差和所有其他应尽可能低。对于 例如： 如果我们有列表 [1,3,4,11,12,19,20,21] ，我们决定应该在3个部分划分它应该分为 [1,3,4]，[11，12]，[19,20,21] 。在相同的情况下，如果我们决定在将其划分为4我们可以得到： [1,3,4]，[11]，[12]，[19,20,21]。
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