使用Jet Brain的dotTrace进行分析时，约有85.5％的本机代码?
每当我进行会话(samplig和时间轴)时，它都说多达70％到80％的全部解雇被本机代码占用.似乎有点可疑，不是很确定我是否有一个越野车环境(由于客观的限制，我正在该死的Windows 7上工作)还是真的还好吗? 解决方案 在对IIS上托管的Web应用程序进行概要分析时，这是正常情况，因为IIS本身就是本机应用程序.因此，如果您所有应用程序的方法都以快照形式呈现，那么您就无需担心.
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使用计划程序时，JMeter忽略持续时间
我尝试使用以下详细信息运行线程组: 线程数:1 启动时间:1 循环数:1 计划程序框:已选中 持续时间:1800 启动延迟:1 该线程组用于Login事务，有57个样本. 当我点击“运行"时，整个线程不会运行1800秒，而是运行 84秒 运行前是否需要检查或配置? 解决方案 要使用Duration，您需要在Forever. usermanual/test
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CPython基准
我正在研究CPython代码库中的潜在更改，我希望该更改可能会带来一些性能上的好处.但是，尽管构建系统中有许多功能测试，但我发现与性能测试无关. 我认为这对于检查以下两个方面是否理想: 提议的任何性能改进实际上都能实现预期的目标；和 任何功能更改是否会导致严重的性能问题. 我是否错过了回购中的某些内容，或者应该在其他地方进行性能测试? 如果需要的话，我自己构建性能测试没有
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JMeter-如何从已从base64解码并存储在变量中的响应中提取值?全部在同一采样器下
我正在尝试测试Web服务的性能，并且在使用和传递变量方面存在一些问题.有多个顺序请求，这取决于来自先前响应的某些数据.在将所有请求发送到端点之前，需要将所有请求编码为base64并放置在SOAP信封名称空间中.它返回并编码了响应，需要对其进行解码以查看需要用于下一个请求的xml值.到目前为止，我所做的是: 1)Beanshell预处理器添加到第一个样本中，以对从文件中调用的有效负载进行编码.
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检查每个循环性能的宽度和内部设置宽度
我下面有两段代码 代码段1 const doubleWidth = (element) => { const width = element.offsetWidth; element.style.width = `${width * 2}px`; }; button.addEventListener('click', (event) => { boxes.forEach(d
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如何提高网站加载时间，哪种方法最好?
今天，我正在检查网站的加载时间.我使用webtestpage.org查看哪个资源需要花费多少时间. 我已附上该结果的跨距照片. 首页的网页测试图片 用于perl编辑器的网页测试图像 加载时间很长，请帮助我改善网站性能 这是我在webpagetest.org中点击的链接 第一链接 第二个链接 帮助我并提出建议，以最大程度地缩短网站加载时间 解决方案 请尝试以下
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如何在Jmeter中捕获signalR连接字符串
由于信号器连接，在jmeter中执行脚本时出现错误 我需要在url中传递connectionToken和connectionData，如下所示. "/Web/signalr/connect?transport = longPolling& clientProtocol = 1.5& connectionToken = $ {connectionToken}& connectionDat
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在进行性能测试时，为什么初始迭代总是比平均速度慢?
似乎每次运行性能测试时，在前几次迭代中总会有一个“结束"时间，直到时间稳定为止. 这是性能测试代码(在本例中，我正在测试Lambda和LINQ之间的区别): using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; namespace Sandbox { public class Pro
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衡量Java程序性能
我有一个旧的应用程序，一个JAR文件，它进行了一些增强.基本上，必须修改部分代码，同时还要修改一些逻辑. 将旧版本与新版本进行比较，新版本比旧版本慢大约2倍. 我正在尝试缩小导致减速的原因，但我发现自己使用System.currentTimeMillis()使用System.println来测量某些for循环的时间.这真的变得非常乏味. 是否有Java性能工具可以帮助我弄清楚为什
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IB读取，IB写入，OB读取和OB写的含义是什么.它们作为英特尔®PCM的输出，同时监视PCIe带宽
我正在尝试使用Intel®Performance Counter Monitor(PCM)工具测量NIC设备的PCIe带宽.但是，我无法理解它的输出. 要测量PCIe带宽，我执行了二进制pcm-iio.该二进制文件有助于测量每个PCIe设备的监视器PCIe带宽.执行二进制文件后，我得到以下输出. |IIO Stack 2 - PCIe1 |IB write|IB r
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Azure长响应时间瓶颈?
一个如何诊断Azure中的性能(响应时间)瓶颈? 我在Azure上拥有一个.NET Core网站，该网站由一个Web应用程序服务和一个SQL数据库组成. 我已经设置了负载测试，并通过云将其部署到网站上.负载测试代理的配置属性为 4个核心 同时启动10个用户，每20秒增加10个，最多150个用户 请求之间的思考时间为5秒 Web应用程序资源分配如下 2个实例 4核
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将源代码附加到Jprofiler
我是刚接触JProfiler的人.我正在对应用程序进行远程分析.当我单击任何对象的显示源时，它说“在源路径中找不到源文件"，因为远程计算机上只有二进制文件.有什么办法可以链接源代码.仅供参考，我可以使用可以使用的代码. 解决方案 在JProfiler的主菜单中，选择“会话->会话设置"(会话正在运行时).在“应用程序设置"选项卡上，选择“源路径"单选按钮，然后将源根目录添加到右侧列表中.
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如何跟踪性能测试
我目前正在对一个复杂的多层系统进行性能和负载测试，以调查不同更改的影响，但是在跟踪所有内容时遇到了问题: 有很多不同程序集的副本 原始发布的程序集 正式发布的修补程序 我构建的程序集包含更多其他修复程序 我构建的包含其他诊断日志记录或跟踪的程序集 数据库修补程序很多，上述某些程序集取决于所应用的某些数据库修补程序 存在许多不同的日志记录级别，处于不同的层次(应用程序日志记录，
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测量执行时间ECLiPSe CLP(或Prolog)
如何测量ECLiPSe CLP中方法的执行时间?目前，我有这个: measure_traditional(Difficulty,Selection,Choice):- statistics(runtime, _), time(solve_traditional(Difficulty,Selection,Choice,_)), time(solve_traditional(Diff
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更快的循环:foreach与一些(jsperf的性能与node或chrome不同)
将数组的值恢复为简单的true或false值的最佳方法. 我很困惑，因为jsperf给我非常的结果与Google chrome控制台，nodejs或任何其他JS引擎给我的结果不同. (此处的jsperf代码段) 这是代码段，您可以看到(可以在此处运行)some的速度比使用foreach循环快100倍 var array = []; var i = 0; var flag =
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关闭扫描仪会不会影响性能
我正在解决一个竞争性问题，有问题的时候，我正在使用扫描仪进行用户输入. 这是2个代码段，一个关闭扫描器，一个不关闭扫描器. 关闭扫描仪 import java.util.Scanner; public class JImSelection { public static void main(String[] args) { Scanner scanner
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OProfile警告“掉落超空间样本"是什么意思?
使用统计执行分析器OProfile可视化我的C应用程序的调用图配置文件时，它多次包含以下警告.警告对我来说是个神秘的东西: warning: dropping hyperspace sample at offset 1af9 >= 2be8 for binary /home/myuser/mybinary 我在Xen虚拟化环境中使用OProfile，如下所示: modprobe o
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为什么第一次运行"XCTestCase -measureBlock:"?需要这么多时间?
我正在使用Xcode7.iPhone5s模拟器(iOS 9.0). 我正在尝试使用XCTestCase -measureBlock:来衡量我在某些功能上花费的时间.这会将代码在代码块中运行10次，并报告结果，每次运行需要多长时间，平均值，STDEV等. 事实证明，第一次运行的时间总是很长，例如要高出400-500％.对于非常简单的方法，甚至在测量块中什么也没有发生.我的- (void)
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通过汇总SQL审核记录来评估应用程序性能
假设有一个简单的审计表，其中有两列(生产中有更多列): ID | Date 处理请求后，我们将记录添加到此表中. 请求是成批处理的，一个批次中可以有任意多个项目.对于每个项目，我们将添加一条记录.批次之间至少有2秒的延迟(该数目是可配置的). 性能的衡量标准是我们每单位时间(例如每秒)可以处理请求的速度.考虑以下示例数据(2个群集，项目数仅用于演示目的): --2016-01
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为什么排序不及时获取O(n log(n))
在以下代码段中，std::sort的时间消耗.这应该需要 O(nlog(n))时间. std::chrono仅用于测量std::sort. 我使用优化级别为-O3的Intel编译器18.0.3编译了以下代码.我使用Redhat6. #include #include #include #include #inc
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