数据集是否可扩展?像 myspace 这样的网站会使用它们进行数据检索吗?
数据集的可扩展性如何?团队成员希望使用数据集进行数据检索和操作，使用内置的数据完整性等来使用对象执行数据更新等. 我们的系统预计将扩展到数百万用户. 我读到的所有内容都是针对企业环境中的数据集的，我在这里是错的还是什么? 解决方案 免责声明-这些是我的个人经验 数据集使用起来非常痛苦，除非您对它们有特定需求，否则我真的不推荐使用它们.我曾参与过 .NET 1.0 时代的大
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在 ASP.NET 中拉多个记录集时的 DataReader 或 DataSet
我有一个 ASP.NET 页面，其中包含一堆需要填充的控件(例如下拉列表). 我想单次访问数据库并带回多个记录集，而不是为每个控件进行往返. 我可以带回一个 DataSet 中的多个表，或者我可以带回一个 DataReader 并使用“.NextResult"将每个结果集放入一个自定义业务类中. 我是否会看到使用 DataReader 方法获得足够大的性能优势，还是应该只使用 D
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为任何基准生成折线图?
我花了这么多小时未能找到我只想插入的基准结果的折线图生成器.我尝试了很多类似 Google 的图表 API，但它仍然看起来令人困惑或看起来不优雅，我一无所知. 我希望制作的基准图像示例如下: 您推荐哪些特定的应用程序/Web 服务来生成更接近此的内容?我想要一些“整洁"的东西. 解决方案 可以使用python mathplotlib，它会生成漂亮的图形，例如: (源代码)
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Spark:显式缓存会干扰 Catalyst 优化器优化某些查询的能力?
我正在学习参加数据砖火花认证考试和他们的实践考试(请参阅> https://databricks-prod-cloudfront.cloud.databricks.com/public/793177bc53e528530b06c78a4fa0e086/0/6221173/100020/latest.html) 要求我们接受此陈述为真实事实: “显式缓存会通过干扰降低应用程序性能借助 Cata
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LinkedBlockingQueue 的 Java 性能问题
这是我在stackoverflow上的第一篇文章...希望有人能帮助我 我对 Java 6 LinkedBlockingQueue 有很大的性能下降.在第一个线程中，我生成了一些我推入队列的对象在第二个线程中，我将这些对象拉出.当 LinkedBlockingQueue 的 take() 方法被频繁调用时，就会出现性能回归.我监控了整个程序，take() 方法占用的时间最多.吞吐量从 ~58
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.NET 中 UniqueQueue 和 UniqueReplacementQueue 集合的最有效实现
考虑到 Enqueue 和 Dequeue 操作的速度同样重要这一事实，.NET 中 UniqueQueue 和 UniqueReplacementQueue 集合的最有效(就速度而言)实现是什么. UniqueQueue 是一个不可能重复的队列.因此，如果我将一个元素推送到队列中，它只会在队列中不存在的情况下添加. UniqueReplacementQueue 是一个也不可能出现重复
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std::queue<T, list<T>>::size() 在 O(n) 中很慢?
我的代码使用队列时遇到了意外的性能行为.我意识到当队列中有更多元素时性能会下降.事实证明，使用 size() 方法是原因.这是一些显示问题的代码: #include #include #include #include "秒表.h"使用命名空间标准；结构大结构{诠释 x[100];};主函数(){CStopwatch queueTestSw;typede
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为 C++ STL 队列预分配空间
我正在使用队列编写基数排序算法，我希望在开始向队列添加内容之前让 STL 队列分配空间，这样我就可以避免不断的动态调整大小操作. 即使这不存在，我也想要一些具有...效果的东西 队列qs(N);for(int i=0;i 以这样一种方式，它不会在循环期间动态分配任何内存. 有问题的实际代码... void radix_sort(){//最大的数?整数最大值=-1；for(int
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队列<T>vs列表<T>
我目前使用 List 作为队列(使用 lst[0] 然后 lst.removeAt(0)) 来容纳对象.在给定时间最多大约有 20 个项目.我意识到有一个实际的 Queue 类.我想知道使用 Queue 而不是像队列一样的 List 是否有任何好处(性能、内存等)?p> 解决方案 可以分析性能.尽管在这种项目很少的情况下，您可能需要运行代码数百万次才能真正获得有价值的差
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JSF ui:fragment 渲染性能
我有一组 jsf 组件，它们是从一组 excel 文件中静态生成的(它们由业务人员更新).每个生成的文件代表一个业务对象，其数据略有不同，并且都属于同一个类. 为了动态渲染，我找到的唯一解决方案是设置一堆 ui:fragment 并在运行时调度到正确的组件:
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淘汰赛组件或模板性能提升
我有一个可观察的数组.对于每个数组元素，我会生成一些非常扩展的 html 表单，因为可观察的数组项是具有可观察对象的大对象: var records = ko.observableArray([{p1: ko.observable("initProp1"),p2: ko.observable("initProp2"),//等等pN: ko.observable("initPropN")},//.
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如何衡量 Ionic 3 应用程序的性能?
我使用 Ionic 3 框架开发了一个应用程序.我想测量我的应用程序的 CPU 和内存使用情况.这样做的最佳做法是什么? 解决方案 您不得使用 AndroidStudio 和 XCode 来测量内存使用情况Ionic 应用程序. 为什么?这是来自 的评论Ionic 团队成员 很遗憾，我们无法在我们的结尾.你介意用 safari dev 在你的设备上检查你的应用吗工具而不是xco
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条件内包含/要求的 PHP 行为
如果我将 include 或 require 语句放在计算结果为 false 的条件中，PHP 解释器会完全跳过包含文件吗?还是会加载它以防万一? 一个例子是: if ($some_user_var) {需要'this.php'；} 别的 {//做东西} 我在某处读到 require 将始终被解释器包含，而不管条件如何，但 include 不会.如果是这种情况，仅仅从 require 切
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case 标签的顺序对 switch 语句的效率有多大影响?
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与命令行相比，为什么我的应用程序在 IntelliJ 中运行得更快?
我们有一个应用程序，它通过拆分数据并对其进行排序来导入大量文件.运行 JUnit 测试用例时，整个过程大约需要 16 分钟. 同样的测试，使用 mvn clean test -Dtest=MyTest 在 34 分钟 内完成. 我们正在调用 /bin/sort 来对文件进行排序.排序似乎需要更长的时间.我不明白有什么不同. 看看 IntelliJ 它运行与 /Library/J
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使用 Maven 和 IntelliJ IDEA 处理大型项目的技巧
我正在阅读 这篇 博客文章介绍了团队使用 Intellij Idea 进行大型 maven 项目的经验，还查看了 类似 大约 2 年前针对 IDEA v.10.0.2 发布的问题. 前面提到的一个技巧很有意义: 将 C:\Users\$user\.IntelliJIdea12 移动到防病毒软件无法访问扫描的文件夹中. 我搜索了以性能为中心的 VM 选项，目前我的 idea64.exe
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为什么当我连接了调试器/IDE 时我的 STL 代码运行如此缓慢?
我正在使用 Visual Studio 2008 SP1 在 Windows Vista Business x64、四核机器、8gb 内存上运行以下代码. 如果我构建一个发布版本，并从命令行运行它，它会报告 31 毫秒.如果我从 IDE 启动它，使用 F5，它会报告 23353 毫秒. 以下是时间:(所有 Win32 版本) 调试，命令行:421ms 调试，来自 IDE:24,
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在VB6中计时功能/测量性能的最佳方法是什么?
如果我只想快速测量某个特定功能需要多长时间，我可以调用什么来获得准确的时间?鉴于 VB6 的计时函数精度不高，有没有你调用的 Windows API 函数? 您还通过哪些其他方式衡量应用程序性能?有没有推荐的第三方工具? 解决方案 我通常使用 Windows 高分辨率性能计数器.查看 QueryPerformanceCounter 和 QueryPerfomanceFrequency
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CUDA 设备到主机复制非常慢
我正在运行 Windows 7 64 位、cuda 4.2、Visual Studio 2010. 首先，我在 cuda 上运行一些代码，然后将数据下载回主机.然后进行一些处理并移回设备.然后我做了以下从设备到主机的复制，它运行得非常快，比如 1 毫秒. clock_t 开始，结束；计数=1000000；推力::host_vector h_a(计数)；推力::device_vec
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在 Python 中复制字典的快速方法
我有一个 Python 程序，可以经常使用字典.我必须复制字典数千次.我需要密钥和相关内容的副本.副本将被编辑，并且不得链接到原件(例如，副本中的更改不得影响原件.) 键是字符串，值是整数 (0/1). 我目前使用一个简单的方法: newDict = oldDict.copy() 分析我的代码显示复制操作花费了大部分时间. dict.copy() 方法是否有更快的替代方法?什
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