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我在这里已经读到,当您在Powershell中运行外部命令时,它们的输出始终被解释为字符串或字符串数组: https: //stackoverflow.com/a/35980675/983442 我正在尝试处理外部命令的二进制输出,但是PowerShell似乎只能给我字符串. 这让我想知道,什么编码用于将二进制数据转换为字符串?而且,它如何解释换行符以将二进制数据划分为字符串数组?
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在scrapy文档中有以下信息: 激活项目管道组件 要激活Item Pipeline组件,必须将其类添加到 ITEM_PIPELINES设置,如以下示例所示: ITEM_PIPELINES = { 'myproject.pipelines.PricePipeline':300, 'myproject.pipelines.JsonWriterPipeline':800,} 您
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有一个程序(我不能修改),它创建两个输出文件.我正在尝试编写一个Python包装程序,该程序调用此程序,同时读取两个输出流,合并输出,并打印到stdout(以方便流传输).我该如何避免死锁?下面的以下概念证明可以很好地工作,但是当我将这种方法应用于实际程序时,它将陷入僵局. 概念证明:这是一个虚拟程序bogus.py,它创建两个输出文件,例如我要包装的程序. #!/usr/bin/en
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我有2个Blob文件要复制到Azure SQL表.我的管道有两个活动: { "name": "NutrientDataBlobToAzureSqlPipeline", "properties": { "description": "Copy nutrient data from Azure BLOB to Azure SQL", "activi
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火花VectorAssembler http://spark.apache. org/docs/latest/ml-features.html#vectorassembler 产生以下输出 id | hour | mobile | userFeatures | clicked | features ----|------|--------|------------------|---
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我有一个保存的PipelineModel: pipe_model = pipe.fit(df_train) pipe_model.write().overwrite().save("/user/pipe_text_2") 现在我想在此Pipe中添加一个新的,已经适合的PipelineModel: pipe_model = PipelineModel.load("/user/pipe
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前一段时间,我更改了我的 Join-Object cmdlet,该cmdlet似乎引起了一个在任何情况下都没有发现的错误.我的测试. 更改的目的主要是通过准备自定义PSObject并在管道中重用此代码来最大程度地减少代码并尝试提高性能. 由于 Join-Object cmdlet非常复杂,因此我创建了一个简化的cmdlet来显示特定问题: (PowerShell版本为:5.1.16299.2
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我想使用CSV文件来提供powershell cmdlet的参数 Role, email, fname, lname Admin, a@b.com, John, Smith 我要按如下方式处理cmdlet: import-csv myFile| mycmdlet | export-csv myresults 我也希望能够像这样调用cmdlet mycmdlet -role
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我想将多条经过训练的管道连接到一条,类似于 " Spark将新的拟合阶段添加到退出PipelineModel而不再次拟合“,但是以下解决方案适用于PySpark. > pipe_model_new = PipelineModel(stages = [pipe_model , pipe_model2]) > final_df = pipe_model_new.transform(df1)
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我正在使用Java管道将数据(流)从解压缩模块(JavaUncompress类)传递到解析模块(处理程序类),文件很大,我想先解压缩文件并直接解析而不是保存解压缩的文件,然后解析.但是,它仅适用于较小的文件.当我输入一个1G文件时,似乎只有一部分文件(例如50000行)从解析模块的输出流向输入流输出. 我尝试使用String来保存未压缩的文件,并且发生了同样的事情,该String仅包含部分解
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何时在ASP.NET MVC管道中进行路由? IIS 7.0的ASP.NET应用程序生命周期概述 在第2步(执行网址映射)中吗? 我打算有一些具有ID的路线 “激活/{id}" “忘记密码/{id}" 我希望能够在第4步-AuthenticateRequest中的管道中尽早访问ID.这样我就可以通过url的id部分将身份验证令牌传递给我的自定义身份验证模块.
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我目前正在尝试学习Spark Pipeline(Spark 1.6.0).我将数据集(训练和测试)作为oas.sql.DataFrame对象导入.执行以下代码后,生成的模型为oas.ml.tuning.CrossValidatorModel. 您可以使用model.transform(测试)根据Spark中的测试数据进行预测.但是,我想将模型用于预测的权重与R中的权重进行比较.如何提取预测器
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我已经将当前的视频项目从命令提示符切换到PowerShell,这样我就可以充分利用Tee-Object获得多输出代码了. 当前,我有一个可以批量工作的代码版本,但是我需要通过T型头添加一个功能.这是我第一次使用PowerShell,因此这可能是一个简单的解决方法... 当前,我已经弄清楚了如何在PowerShell中运行ffmpeg和ffplay,并且我有一个批量处理程序,该程序接受f
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我正在使用luigi执行一系列任务,如下所示: class Task1(luigi.Task): stuff = luigi.Parameter() def output(self): return luigi.LocalTarget('test.json') def run(self): with self.output().op
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我正在尝试使用Dataset API设计输入管道.我正在处理镶木地板文件.将它们添加到我的管道中的好方法是什么? 解决方案 我们发布了 Petastorm ,一个开放源代码库,可让您直接通过Tensorflow Dataset API使用Apache Parquet文件. 这是一个小的示例: with Reader('hdfs://.../some/hdfs/path') a
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我很喜欢使用管道运算符'|>'.但是,当将返回“简单"值的函数与返回"Option-Typed-values"的函数混合时,情况会变得有些混乱,例如: // foo: int -> int*int // bar: int*int -> bool let f (x: string) = x |> int |> foo |> bar 可行,但可能会抛出'System.FormatExcept
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我目前有以下脚本,可以帮助您找到doc2vec模型的最佳模型.它的工作方式如下:首先根据给定的参数训练一些模型,然后针对分类器进行测试.最后,它会输出最佳的模型和分类器(我希望如此). 数据 示例数据(data.csv)可以在此处下载: https://pastebin.com/takYp6T8 请注意,数据的结构应能以1.0的精度构成理想的分类器. 脚本 import s
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我想知道是否可以在管道代码的末尾设置列表元素的名称. data % purrr::map(get_data) names(data)
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为什么下面的脚本会出现以下错误? "Add-Member:由于缺少一个或多个原因,无法处理命令 强制参数:InputObject. + $ obj =添加成员
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我有这样的语料库: X_train = [ ['this is an dummy example'] ['in reality this line is very long'] ... ['here is a last text in the training set'] ] 和一些标签: y_train = [1, 5, ... ,
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