为什么在将float32转换为float64时会失去精度?
在Go中丢失了将float32数字转换为float64精度的过程.例如，将359.9转换为float64会生成359.8999938964844.如果float32可以精确存储，为什么float64会丢失精度? 示例代码: 程序包主要进口 ("fmt")func main(){var a float32 = 359.9fmt.Println(a)fmt.Println(float64(a)
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四舍五入问题.Net Core 3.1与.Net Core 2.0/.Net Framework
我在 .NET Core 3.0 和 .NET Framework/.NET Core 2.x 之间遇到一些舍入问题. 我已经在网上搜索了一段时间，但找不到合适的搜索词，所以我将其发布在这里. 我编写了以下示例控制台应用程序来说明我的问题: class程序{静态void Main(string [] args){const double x = 123.4567890/3.1415
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符合IEEE 754的double类型的sqrt()实现
我正在尝试实现 double __ieee754_sqrt(double x)函数，该函数使用硬件指令来获得第一近似值: 双精度__ieee754_sqrt(双精度x){双z;/*获得平方根的倒数(精度为6.75位)*/__asm("QSEED.DF％0，％1 \ n":"= e"(z):"e"(x):)；z = 1/z;z =(z + x/z)/2;/*第1次Newton-Raphson迭代*
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打印整数或带有n个小数的浮点数
在Python中，当后一种情况要求我将打印输出限制为一定数量的数字时，如何打印可能是整数或实数的数字? 长话短说，假设我们有以下示例: print("{0:.3f}".format(num))#我无法执行print("{}".format(num))#因为我不想要所有的小数 是否有"Pythy"方法来确保例如如果 num == 1 我打印的是 1 而不是 1.000 (我的意思是除了
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在C ++中将0添加到浮点/双精度类型
我听说由于内部使用二进制浮点，所以像0.1 + 0.2这样的浮点运算可能会产生像0.30000000000000004这样的舍入误差. 但是，如果我在C ++中的任何浮点数上添加0，是否可以保证产生相同的值而不会出现舍入错误?我不知道浮点算术如何工作以及何时出现舍入错误. 解决方案 如果 C ++实现支持IEEE754数学，则可以保证.IEEE754标准具有精确的数学运算定义，因此C
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如何在C中确定FLT_DIG，DBL_DIG和LDBL_DIG
FLT_DIG，DBL_DIG和LDBL_DIG是可以分别用浮点，双精度和长双精度类型精确表示的小数位数. #include#includeint main(无效){printf(“％d，％d，％d \ n"，FLT_DIG，DBL_DIG，LDBL_DIG);返回0;} 打印 6 ， 15 和 18 .该标准在第5.2.4.2.2节中给出了准确的公
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如何保持浮点/双精度算术确定性?
如果我们使用具有双精度和浮点运算的算法，我们如何保证在Python和C，x86和x64 Linux和Windows计算机以及ARM微控制器上运行时，结果是相同的? 我们正在使用一种算法，该算法使用: double + double 双精度+浮动 double exp(double) float * float 在同一台计算机上，针对x86和x64 MinGW进行编译会产生不
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C ++将1加到非常小的数字?
我只是想在C ++中计算一个好的Sigmoid函数(高效).所以我必须做类似的事情: 1/(1 + exp(-x)) 问题是，当 X 变大(甚至变小)时， 1 + e 的结果变为0或1 例如， 1 + exp(-30)= 1 但这是不正确的... 我们如何轻松高效地添加很小(或很大)的数字? 数据类型，我正在使用:double 这是代码段: 双四元数:: si
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如何将double/float舍入为BINARY精度?
我正在编写用于对浮点数进行计算的代码的测试.可以预期，结果很少是准确的，我想在计算结果和预期结果之间设置一个容差.我已经验证过，实际上，以双精度，四舍五入后两个有效小数点后的结果始终是正确的，但通常通常在四舍五入后的小数点后仍然正确.我知道 double 和 float 的存储格式，以及两种主要的舍入方法(通过 BigDecimal 精确进行)并通过乘法， math.round 和除法来更快).但
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机器Epsilon精度差异
作为学校作业的一部分，我试图计算C ++中的double和float的机器epsilon值.我在Windows 7(64位)中使用Cygwin，这是代码: #includeint main(){双ε= 1；而(1 + epsilon> 1)epsilon = epsilon/2;epsilon = 2 *ε;std :: cout
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C ++长双精度打印所有数字
关于我的问题，我在这里看到过一篇文章，但由于我不熟悉C ++而无法理解.我写了一个小脚本，该脚本从用户那里获取一个数字，然后该脚本打印出所输入数字的阶乘.一旦输入了较大的数字(例如30)，脚本不会输出所有数字.输出类似于2.652528598 E + 32，但是我想要的是确切的数字265252859812191058636308480000000.> 解决方案 您可以将输出流的精度设置为所需的
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Python“十进制"程序包给出错误结果
我尝试通过设置 getcontext().prec = 800 来计算以下内容. >>>从十进制导入*>>>getcontext().prec = 800>>>十进制(22.0)/十进制(10.0)-十进制(0.2)十进制('1.999999999999999988897769753748434595763683319091796875')>>> 但是预期结果是 2 .我在哪里做错了?
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设置std :: ostream精度的最小小数位数
是否可以设置std :: ostream输出的“最小"小数位数? 例如，假设我要打印两个未知的双精度变量(为便于说明，在此处添加了值): double a = 0;双倍b = 0.123456789; 我可以设置最大十进制精度，以便准确地输出 b std :: cout>>0.123456789
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PHP中的MySQL DECIMAL处理
如通常讨论的那样(例如，在在MySQL中存储0.00001 )，DECIMAL数据类型应用于需要准确性/正确性的字段，例如帐户余额. 但是，我想知道PHP如何处理这些值，如果它们在内部以浮点数进行处理，那么从数据库读取这些值，进行一些计算并再次写回它们时是否仍然存在问题.如果是这样，我们如何强制PHP保持精确度? 解决方案 该变量最初可能是PHP中的字符串(从MySQL结果对象读取时
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Python十进制.十进制-getcontext().prec设置和输出中的小数位数
我想对使用十进制.十进制转换的数字字符串进行算术运算.我希望返回的结果有两个小数，而不考虑转换后的数字字符串有多少个小数. 在这种特殊情况下，为什么两位十进制精度给我一个十进制收益，为什么三位数精度给我我想要的收益(2个十进制-> 2.15) 从小数导入的 *getcontext().prec = 2a =小数(x.replace('，'，'.'))b =小数(y.replace('，
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为什么Python getcontext().prec = 4有时会给出3个小数而不是4个小数?
我是python的新手，在我的新旅程中，我使用 decimal 模块遇到了这一点: >>>getcontext().prec = 4;print(Decimal(7)/Decimal(9));0.7778#一切正常>>>>>>getcontext().prec = 4;print(Decimal(2).sqrt());1.414#为什么不是3而不是4?>>>>>>getcontext().pre
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PHP浮点精度:var_dump是否在秘密地取整，然后如何调试precisley?
众所周知，PHP中的浮点数不准确( http://php.net/manual/de/language.types.float.php )，但是经过以下实验，我有点不满意: var_dump((2.30 * 100));//浮动(230)var_dump(round(2.30 * 100));//浮动(230)var_dump(ceil(2.30 * 100));//浮动(230)var_du
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计算器如何精确地工作?
我想知道计算器如何精确地工作.例如，当以 double 精度计算时， sin(M_PI)的值不完全为零: #include#includeint main(){双x = sin(M_PI);printf(“％.20f \ n"，x);//0.00000000000000012246返回0;} 现在，当用户输入sin(π)时，我当然想打印零.我可以轻松地
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如何用正确的有效十进制数字打印C ++ double?
在Java中处理浮点值时，调用 toString()方法将给出一个打印值，该值具有正确数量的浮点有效数字.但是，在C ++中，通过 stringstream 打印浮点数会将值四舍五入到5个或更少的数字.有没有办法“漂亮地打印"?C ++中的浮点数到(假定的)正确位数的有效数字? 编辑:我想我被误解了.我希望输出具有动态长度，而不是固定的精度.我熟悉setprecision.如果您查看Doub
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.NET 4.5.2中对Math.Exp的更改或双重实现
如果我运行语句 Math.Exp(113.62826122038274).ToString("R") 在安装了.net 4.5.1的计算机上，然后我得到了答案 2.2290860617259248E + 49 但是，如果我在安装了.net Framework 4.5.2的计算机上运行相同的命令，那么我会得到答案 2.2290860617259246E + 49 (即最后一位
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