如何在托管在Nexus上的私有的PyPI repo中指定依赖项？
我无法在私有的PyPI存储库(托管在Sonatype Nexus存储库管理器，Voss 3.17.0-01上)中的包上生成依赖于包的python轮子。 如果我使用pip，我可以搜索并安装该程序包；我的问题是尝试让setup.py执行相同的操作。从各种命令的输出来看，我认为问题可能是由于存储库提供的包链接中的相对路径造成的。 搜索类似的问题，其中大多数与私有git存储库有关。我能找到的看起来最相
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python-3.x相关内容
用Python在海上散点图中设置点的大小
我正在尝试根据代表其标签的列的值来设置点的大小，但得到的是空图。 此外，我想知道如何才能统一设置点的大小(即，无论第三列的值是多少)。 有关可重现的示例： plot_data.to_json() '{"x1":{"0":-0.2019455769,"1":0.1350610218,"2":-0.1128417956,"3":-0.1481016799,"4":0.12932732
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在Kivy中尝试玩GIF时的白色背景
import kivy from kivy.clock import Clock from functools import partial import main as m kivy.require("1.10.0") from kivy.lang.builder import Builder from kivy.app import App from kivy.uix.image import
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Python-SQL连接器：更新不起作用
我要更新MySQL中的记录。但是，我总是收到语法不起作用的错误消息。我认为这是格式错误，但我无法修复它。 错误消息： mysql.connector.errors.ProgrammingError: 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
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MySQLInterfaceError：无法转换Python类型列表
@app.route('/upload', methods=["GET", "POST"]) def upload(): if request.method == 'POST': file = request.files['upFile'] file.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], fi
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如何从Curve_Fit中获得置信度区间
我的问题涉及统计学和Python，我在这两方面都是初学者。我正在运行一个模拟，对于自变量(X)的每个值，我为因变量(Y)生成1000个值。我所做的是为X的每个值计算Y的平均值，并使用scipy.Optimize.curveFit对这些平均值进行拟合。这条曲线很好地拟合了，但我也想画出可信区间。我不确定我正在做的事情是否正确，或者我想要做的事情是否可以完成，但我的问题是如何从Curve_Fit生成的
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使用python根据条件选择两行或多行连续行
我有一个这样的数据集： user time city cookie index A 2019-01-01 11.00 NYC 123456 1 A 2019-01-01 11.12 CA 234567 2 A 2019-01-01 11.18
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执行操作时忽略字符串列
我使用以下代码来标准化 pandas DataFrame： df_norm = (df - df.mean()) / (df.max() - df.min()) 当所有列都是数字时，这很好用。但是，现在我在df中有一些字符串列，上面的标准化出现了错误。有没有办法只对数据框的数字列执行这种标准化(保持字符串列不变)？ 推荐答案 可以使用select_dtypes计算所需列的值：
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在仅导入TestCase时运行Python unittest
我继承了一个测试目录，如下所示： tests | this_test | __init__.py | this_test.py | that_test | __init__.py | that_test.py 其中__init.py__为空，this_test.py和that_test.py如下所示： from unittest impo
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Python unittest的设置函数不使用在类上声明的模拟
所以我在编写单元测试时遇到了设置函数方面的问题。在我看来，它应该只是在你的函数之前执行代码，所以我可以把任何重复的东西放在里面。然而，这个函数似乎并没有将我作为补丁修饰器创建的模拟应用到整个类上。这是我希望它看起来是什么样子的一小部分： @patch('geomet_data_registry.layer.base.get_today_and_now', new=mocked_get_dat
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如何在tearDown()函数中获取失败测试(Unittest)的回溯
我希望将我运行的每个失败测试的所有异常的所有回溯保存到外部文件中。 我希望使用unittest的teardown，而不是在每个测试中使用try和Except，这样会更通用。 类似： import traceback import unittest class SomeTestCase(unittest.TestCase): def setUp(self): p
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使用msg参数不能按预期工作的self.assert成为上下文管理器
请检查以下代码： import unittest CORRECT_MESSAGE = 'Correct message' WRONG_MESSAGE = 'Wrong message' def fn(): raise KeyError(CORRECT_MESSAGE) class Test(unittest.TestCase): def test(self):
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ChromeDriver在测试后关闭
因此，我的理解是，调用driver.Quit或Close是关闭驱动程序和相关窗口的正确方法。 但是，在运行我的测试时，似乎即使没有调用driver.Quit而是调用PASS，窗口仍然关闭。 我使用的是带有通过pytest执行的单元测试用例的python。我还通过PyCharm运行了标准单元。在所有情况下，浏览器都会按说明关闭。我希望浏览器保持打开状态，以便我可以调试测试。我可以直接打给
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防止自定义断言在Python单元测试的回溯中显示
我想将一些自定义断言方法添加到TestCase中。作为一个简单的例子，我刚刚在下面的测试类中放置了一个。它按预期工作，但在生成输出时，回溯会在输出中包含自定义断言。 需要采取什么步骤才能使其行为类似assertEquity()？AssertEquity的代码在TestCase中，但引发断言的实际行并不出现在回溯中。我需要做什么才能使test_omething2的输出看起来更像test_ome
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在Python3单元测试中警告未关闭的套接字
我正在修改一些代码以兼容Python 2和Python 3，但在单元测试输出中观察到警告。 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/unittest/case.py:601: ResourceWarning: unclosed socket.socket fd=4, family=Addr
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动态创建蝗虫任务？
基本上，我需要产生30个用户，并为他们提供50个不同的任务，我需要他们并行运行。因此，我尝试生成50个任务，如下所示： class UserSimulation(HttpUser): host = os.environ['BASE_URL'] # time in seconds the simulated user will wait before proceeding t
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GTK3绘图区教程似乎不存在？
我一直在自己学习GTK3，现在我被Gtk.DrawingArea困住了。与GTK中的大多数小部件和函数一样，似乎缺少这方面的更新文档和教程。关于我找到的参考(希望这能帮助其他迷路的谷歌人)，lazka的自动生成的文档一直是我最好的资源： http://lazka.github.io/pgi-docs/Gtk-3.0/classes/index.html 但是，绘图区域页没有描述任何方法
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将单词矢量(从fast Text)转换为在Spacy中使用失败
我使用fast Text生成了单词向量，并希望将它们转换为在Spacy模型中使用(用于德语)。在Spacy文档中，它说向量“应该是word2vec格式的制表符分隔的文件，其中第一列包含单词，其余列包含值。”因此，我将我的单词向量转换为txt文件，使它们具有完全相同的格式。然而，当我试图逃跑的时候 python -m spacy init-model de /Users/vectors --vect
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将名称提取为Python中的名字和姓氏
我有一个文本文件，行如下： Acosta, Christina, M.D. is a heart doctor Alissa Russo, M.D. is a heart doctor 有没有办法换算到以下行： Acosta, Christina, M.D. is a heart doctor 至 Christina Acosta, M.D. is a heart do
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将初始输出导出为Spacy的培训输入格式
我使用Inestination 0.11.0(https://inception-project.github.io/)来注释我的培训数据。 我想用PYTHON SPACY来使用这个训练数据。我可以在《盗梦空间》中看到几种我可以输出的格式，但我不确定哪一种最适合Spacy。 我看不到任何有关将这些导出的文件转换为Space格式的文档。 我可以编写一个新脚本来执行此转换。在这样做之前，我
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